Esperance Conditionnelle & Martingales / Soumia Zair 

Public ISBD Titre : Esperance Conditionnelle & Martingales Type de document : texte imprimé Auteurs : Soumia Zair, Auteur ; Samira Boulacheb, Auteur ; Omar Boukhadra, Directeur de thèse Editeur : CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine Année de publication : 2015 Importance : 35 f. Format : 30 cm. Note générale : Une copie electronique PDF disponible au BUC. Langues : Français (fre) Catégories : Sciences Exactes:Mathématiques Tags : statistique appliquee  Espace probabilisé  Probabilités conditionnelles et Indépendance  Variable aléatoire  Espérance Conditionnelle  Martingales à temps discret  Sciences Exactes Index. décimale : 510 Mathématiques Résumé : Ce mémoire traite essentiellement la notion d’espérance conditionnelle et celle des martingales (à temps discret), et ce dans le but de renforcer la formation en théorie des probabilités. Nous commencerons d’abord par rappeler les notions de base des probabilités, à savoir un espace probabilisé et une variable aléatoire et son espérance. Ensuite, nous verrons la notion d’indépendance pour laisser place à celles de probabilités conditionnelles et espérance conditionnelles. À la fin, nous aurons suffisamment de connaissances pour introduire les martingales. Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=1202 Esperance Conditionnelle & Martingales [texte imprimé] / Soumia Zair, Auteur ; Samira Boulacheb, Auteur ; Omar Boukhadra, Directeur de thèse . - CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine, 2015 . - 35 f. ; 30 cm. Une copie electronique PDF disponible au BUC. Langues : Français (fre) Catégories : Sciences Exactes:Mathématiques Tags : statistique appliquee  Espace probabilisé  Probabilités conditionnelles et Indépendance  Variable aléatoire  Espérance Conditionnelle  Martingales à temps discret  Sciences Exactes Index. décimale : 510 Mathématiques Résumé : Ce mémoire traite essentiellement la notion d’espérance conditionnelle et celle des martingales (à temps discret), et ce dans le but de renforcer la formation en théorie des probabilités. Nous commencerons d’abord par rappeler les notions de base des probabilités, à savoir un espace probabilisé et une variable aléatoire et son espérance. Ensuite, nous verrons la notion d’indépendance pour laisser place à celles de probabilités conditionnelles et espérance conditionnelles. À la fin, nous aurons suffisamment de connaissances pour introduire les martingales. Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=1202

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