Sur la statistique directionnelle / soumaya Merabt 

Public ISBD Titre : Sur la statistique directionnelle Type de document : texte imprimé Auteurs : soumaya Merabt, Auteur ; maner maroua Zerdazi, Auteur ; Boudaa Djamel, Directeur de thèse Editeur : CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine Année de publication : 2019 Importance : 61 f. Format : 30 cm. Note générale : Une copie électronique PDF disponible en BUC. Langues : Français (fre) Catégories : Sciences Exactes:Mathématiques Tags : Statistique directionnelle  Données circulaires  Modélisation  Distribution de Von Mises. Index. décimale : 510 Mathématiques Résumé : Dans ce travail nous nous intéressons à la statistique directionnelle où les directions peuvent être visualisées dans un espace à 2 ou 3 dimensions. On se restreint aux données circulaires représentées par des points de la circonférence d’un cercle de sorte que les méthodes standard d’analyse de données de mesures univariées ou multivariées ne peuvent pas être utilisées. Nous présentons alors des méthodes spécifiques nécessaires pour prendre en compte la nature directionnelle des données ainsi que la structure des espaces d’échantillonnage. Une application est réalisée pour modéliserdes données circulaires à l’aide de la distribution de Von Mises, puis à l’aide du mélange de deux distributions de Von Mises. Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=11530 Sur la statistique directionnelle [texte imprimé] / soumaya Merabt, Auteur ; maner maroua Zerdazi, Auteur ; Boudaa Djamel, Directeur de thèse . - CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine, 2019 . - 61 f. ; 30 cm. Une copie électronique PDF disponible en BUC. Langues : Français (fre) Catégories : Sciences Exactes:Mathématiques Tags : Statistique directionnelle  Données circulaires  Modélisation  Distribution de Von Mises. Index. décimale : 510 Mathématiques Résumé : Dans ce travail nous nous intéressons à la statistique directionnelle où les directions peuvent être visualisées dans un espace à 2 ou 3 dimensions. On se restreint aux données circulaires représentées par des points de la circonférence d’un cercle de sorte que les méthodes standard d’analyse de données de mesures univariées ou multivariées ne peuvent pas être utilisées. Nous présentons alors des méthodes spécifiques nécessaires pour prendre en compte la nature directionnelle des données ainsi que la structure des espaces d’échantillonnage. Une application est réalisée pour modéliserdes données circulaires à l’aide de la distribution de Von Mises, puis à l’aide du mélange de deux distributions de Von Mises. Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=11530

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