A.C.P et M.D.S appliqu´es sur des donn´ees r´eelles / Randa Nia 

Public ISBD Titre : A.C.P et M.D.S appliqu´es sur des donn´ees r´eelles Type de document : texte imprimé Auteurs : Randa Nia, Auteur ; Nihed Gedjali, Auteur ; Nabila Hemeizia, Auteur ; I. Laroussi, Directeur de thèse Editeur : CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine Année de publication : 2019 Importance : 73 f. Format : 30 cm. Note générale : Une copie électronique PDF disponible en BUC. Langues : Français (fre) Catégories : Sciences Exactes:Mathématiques Tags : A.C.P  M.D.S Index. décimale : 510 Mathématiques Résumé : De manière générale, L'Analyse en Composantes Principales (A.C.P) est l'une des méthodes d'analyse de données multivariées les plus utilisées. Elle permet d’explorer des tableaux de données multidimensionnels constitués de variables quantitatives Liées entre elles « corrélées » en nouvelles variables non corrélées les uns des autres nommées « composantes principales ». De telle manière que ces nouvelles variables soient des combinaisons linéaires des variables initiales. Dans ce travail, nous avons étudié la possibilité d’appliquer cette méthode dans le cas où les relations ne sont plus linéaires. Pour ce faire, nous avons appliqué le principe de Positionnement Multidimensionnel (M.D.S) Dans ce travail, ce principe M.D.S a été appliqué dans la cadre d’une étude des distances routière entre des villes algériennes. Les résultats obtenus montrent qu’une visualisation proche de celle de « Maps » peut être obtenue via M.D.S. Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=11589 A.C.P et M.D.S appliqu´es sur des donn´ees r´eelles [texte imprimé] / Randa Nia, Auteur ; Nihed Gedjali, Auteur ; Nabila Hemeizia, Auteur ; I. Laroussi, Directeur de thèse . - CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine, 2019 . - 73 f. ; 30 cm. Une copie électronique PDF disponible en BUC. Langues : Français (fre) Catégories : Sciences Exactes:Mathématiques Tags : A.C.P  M.D.S Index. décimale : 510 Mathématiques Résumé : De manière générale, L'Analyse en Composantes Principales (A.C.P) est l'une des méthodes d'analyse de données multivariées les plus utilisées. Elle permet d’explorer des tableaux de données multidimensionnels constitués de variables quantitatives Liées entre elles « corrélées » en nouvelles variables non corrélées les uns des autres nommées « composantes principales ». De telle manière que ces nouvelles variables soient des combinaisons linéaires des variables initiales. Dans ce travail, nous avons étudié la possibilité d’appliquer cette méthode dans le cas où les relations ne sont plus linéaires. Pour ce faire, nous avons appliqué le principe de Positionnement Multidimensionnel (M.D.S) Dans ce travail, ce principe M.D.S a été appliqué dans la cadre d’une étude des distances routière entre des villes algériennes. Les résultats obtenus montrent qu’une visualisation proche de celle de « Maps » peut être obtenue via M.D.S. Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=11589

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