Sur l’estimation de la régression non paramètrique fonctionnelle / Rokia Ghenouchi 

Public ISBD Titre : Sur l’estimation de la régression non paramètrique fonctionnelle Type de document : texte imprimé Auteurs : Rokia Ghenouchi, Auteur ; Nesrine Benzekri, Auteur ; Ibtissem Ben ahmed, Auteur ; S. Leulmi, Directeur de thèse Editeur : CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine Année de publication : 2019 Importance : 42 f. Format : 30 cm. Note générale : Une copie électronique PDF disponible en BUC. Langues : Français (fre) Catégories : Sciences Exactes:Mathématiques Tags : Données fonctionnelles  Estimation non paramétrique  Méthode de noyau  Convergence presque compète, Taux de convergence  Entropie. Index. décimale : 510 Mathématiques Résumé : La problématique abordée dans cette mémoire est l’estimation non paramétrique de la fonction de régression d’une variable réponse réelle conditionnée par une variable explicative fonctionnelle (à valeurs dans un espace de dimension infinie), par utilisation de la méthode de noyau. Dans un premier temps, nous considérons une suite d’observations indépendantes et identiquement distribuées et nous établissons la convergence ponctuelle presque complète, avec leur taux. Puis, dans un second temps, nous traitons la convergence uniforme presque complète, avec leur taux. Ensuite, une étude sur des données réelles illustre la performance de notre méthodologie. Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=11601 Sur l’estimation de la régression non paramètrique fonctionnelle [texte imprimé] / Rokia Ghenouchi, Auteur ; Nesrine Benzekri, Auteur ; Ibtissem Ben ahmed, Auteur ; S. Leulmi, Directeur de thèse . - CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine, 2019 . - 42 f. ; 30 cm. Une copie électronique PDF disponible en BUC. Langues : Français (fre) Catégories : Sciences Exactes:Mathématiques Tags : Données fonctionnelles  Estimation non paramétrique  Méthode de noyau  Convergence presque compète, Taux de convergence  Entropie. Index. décimale : 510 Mathématiques Résumé : La problématique abordée dans cette mémoire est l’estimation non paramétrique de la fonction de régression d’une variable réponse réelle conditionnée par une variable explicative fonctionnelle (à valeurs dans un espace de dimension infinie), par utilisation de la méthode de noyau. Dans un premier temps, nous considérons une suite d’observations indépendantes et identiquement distribuées et nous établissons la convergence ponctuelle presque complète, avec leur taux. Puis, dans un second temps, nous traitons la convergence uniforme presque complète, avec leur taux. Ensuite, une étude sur des données réelles illustre la performance de notre méthodologie. Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=11601

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