| Titre : |
Etude comparative de détecteurs CFAR basés sur les distributions Pareto de types I et II |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Akila Bouhabila, Auteur ; Toufik Laroussi, Directeur de thèse |
| Editeur : |
CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine |
| Année de publication : |
2019 |
| Importance : |
82 f. |
| Format : |
30 cm. |
| Note générale : |
Une copie électronique PDF disponible au BUC |
| Langues : |
Français (fre) |
| Catégories : |
Sciences de la technologie:Electronique
|
| Tags : |
comparative de détecteurs,CFAR,Pareto de types I et II |
| Index. décimale : |
610 Electronique |
| Résumé : |
Comme il est bien admis, de nos jours la distribution Pareto de type II constitue un modèle
approprié des échos d’un clutter propre à un radar de surveillance maritime à haute résolution
en bande X. Cependant, il a été constaté que lorsque ces données réelles sont appliqués à la
détection de cibles synthétiques, certains problèmes entraînent des pertes de détection
substantielles. Afin de remédier à cela, il est nécessaire d'étudier des schémas de détection
radar sous l'hypothèse d'un modèle de clutter Pareto de type II. Dans ce Mémoire de Master,
on a d’abord étudié et comparé, via des données simulées, les performances des détecteurs
optimal, GM- (Geometric Mean), GMN- (Geometric Mean New), SO- (Smallest Of), SON-
(Smallest Of New), GO- (Greatest Of), GON- (Gerates Of New), OS- (Order Statistic), OSN-
(Order Statistic New), TM- (Trimmed Mean) et TMN- (Trimmed Mean New) CFAR, tous
basés sur l’intégration non-cohérente d’une impulsion pour un clutter Pareto de type I
homogène et non-homogène de paramètre d’échelle connu et inconnu a priori. Similairement,
on a aussi analysé et comparé, via des données simulées, les performances des mêmes
détecteurs pour un clutter Pareto de type II au moyen de deux méthodes : La première dite
indirecte, qui consiste à transformer les échantillons Pareto de type II en des échantillons
Pareto de type I, et ce afin d’exploiter les détecteurs existants issus de cette dernière. La
deuxième dite directe, consiste en l’utilisation des échantillons Pareto de type II et
l’application des détecteurs propres à celle-ci. On a remarqué, à travers les simulations de
Monte Carlo, que pour un paramètre d’échelle connu a priori, les deux méthodes aboutissent
aux mêmes résultats et que les tests d’hypothèses issus de la distribution Pareto de type I
exhibent de meilleures performances de détection que ceux issus de la distribution Pareto de
type II. Cependant, au vu de la modélisation du clutter de mer tel que celui du radar IPIX
McMaster, on a montré que les données réelles issues de celui-ci ne suivent pas une loi Pareto
de type I mais une loi Pareto de type II. Dans ce contexte, il serait opportun de trouver une
technique pour transformer les données réelles qui sont de nature Pareto de type II en des
données Pareto de type I et ce afin d’exploiter les détecteurs existants issus de cette dernière
distribution. |
| Diplome : |
Master 2 |
| Permalink : |
https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=12121 |
Etude comparative de détecteurs CFAR basés sur les distributions Pareto de types I et II [texte imprimé] / Akila Bouhabila, Auteur ; Toufik Laroussi, Directeur de thèse . - CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine, 2019 . - 82 f. ; 30 cm. Une copie électronique PDF disponible au BUC Langues : Français ( fre)
| Catégories : |
Sciences de la technologie:Electronique
|
| Tags : |
comparative de détecteurs,CFAR,Pareto de types I et II |
| Index. décimale : |
610 Electronique |
| Résumé : |
Comme il est bien admis, de nos jours la distribution Pareto de type II constitue un modèle
approprié des échos d’un clutter propre à un radar de surveillance maritime à haute résolution
en bande X. Cependant, il a été constaté que lorsque ces données réelles sont appliqués à la
détection de cibles synthétiques, certains problèmes entraînent des pertes de détection
substantielles. Afin de remédier à cela, il est nécessaire d'étudier des schémas de détection
radar sous l'hypothèse d'un modèle de clutter Pareto de type II. Dans ce Mémoire de Master,
on a d’abord étudié et comparé, via des données simulées, les performances des détecteurs
optimal, GM- (Geometric Mean), GMN- (Geometric Mean New), SO- (Smallest Of), SON-
(Smallest Of New), GO- (Greatest Of), GON- (Gerates Of New), OS- (Order Statistic), OSN-
(Order Statistic New), TM- (Trimmed Mean) et TMN- (Trimmed Mean New) CFAR, tous
basés sur l’intégration non-cohérente d’une impulsion pour un clutter Pareto de type I
homogène et non-homogène de paramètre d’échelle connu et inconnu a priori. Similairement,
on a aussi analysé et comparé, via des données simulées, les performances des mêmes
détecteurs pour un clutter Pareto de type II au moyen de deux méthodes : La première dite
indirecte, qui consiste à transformer les échantillons Pareto de type II en des échantillons
Pareto de type I, et ce afin d’exploiter les détecteurs existants issus de cette dernière. La
deuxième dite directe, consiste en l’utilisation des échantillons Pareto de type II et
l’application des détecteurs propres à celle-ci. On a remarqué, à travers les simulations de
Monte Carlo, que pour un paramètre d’échelle connu a priori, les deux méthodes aboutissent
aux mêmes résultats et que les tests d’hypothèses issus de la distribution Pareto de type I
exhibent de meilleures performances de détection que ceux issus de la distribution Pareto de
type II. Cependant, au vu de la modélisation du clutter de mer tel que celui du radar IPIX
McMaster, on a montré que les données réelles issues de celui-ci ne suivent pas une loi Pareto
de type I mais une loi Pareto de type II. Dans ce contexte, il serait opportun de trouver une
technique pour transformer les données réelles qui sont de nature Pareto de type II en des
données Pareto de type I et ce afin d’exploiter les détecteurs existants issus de cette dernière
distribution. |
| Diplome : |
Master 2 |
| Permalink : |
https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=12121 |
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