Pégression paramétrique / Bencheikh le Houcine Ghanem 

Public ISBD Titre : Pégression paramétrique Type de document : texte imprimé Auteurs : Bencheikh le Houcine Ghanem, Auteur ; Fatima Boukaba, Auteur ; Karima Mahrouk, Auteur ; M.Boukeloua, Directeur de thèse Editeur : CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine Année de publication : 2020 Importance : 62 f. Format : 30 cm. Note générale : Une copie électronique PDF disponible en BUC. Langues : Français (fre) Catégories : Sciences Exactes:Mathématiques Tags : égression paramétrique  régression linéaire simple et multiple  Méthode des moindres carrés  Régression Ridge et Lasso  Erreur de prédiction. Index. décimale : 510 Mathématiques Résumé : Dans ce mémoire, nous avons discuté des modèles de régression paramétrique simple et multiple, où nous avons étudié comment estimer les paramètres par la méthode des moindres carrées et également d’autres manières qui donnent de bons résultats, notamment la réduction des erreurs de prédiction et l'amélioration des propriétés numériques des paramètres. Enfin, nous avons mené une étude de simulation visant à confirmer la performance des estimateurs étudiés d'une part et à les comparer d'autre part. Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=13628 Pégression paramétrique [texte imprimé] / Bencheikh le Houcine Ghanem, Auteur ; Fatima Boukaba, Auteur ; Karima Mahrouk, Auteur ; M.Boukeloua, Directeur de thèse . - CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine, 2020 . - 62 f. ; 30 cm. Une copie électronique PDF disponible en BUC. Langues : Français (fre) Catégories : Sciences Exactes:Mathématiques Tags : égression paramétrique  régression linéaire simple et multiple  Méthode des moindres carrés  Régression Ridge et Lasso  Erreur de prédiction. Index. décimale : 510 Mathématiques Résumé : Dans ce mémoire, nous avons discuté des modèles de régression paramétrique simple et multiple, où nous avons étudié comment estimer les paramètres par la méthode des moindres carrées et également d’autres manières qui donnent de bons résultats, notamment la réduction des erreurs de prédiction et l'amélioration des propriétés numériques des paramètres. Enfin, nous avons mené une étude de simulation visant à confirmer la performance des estimateurs étudiés d'une part et à les comparer d'autre part. Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=13628

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