Catalogue des Mémoires de master
Détail de l'auteur
Auteur F. Khrouf |
Documents disponibles écrits par cet auteur (2)



Analyse statistique de l'effet des paramètres de traitement thermique de l'acier C45 sur la dureté Vickers. / Abdelkader Haidra Elhabib
![]()
Titre : Analyse statistique de l'effet des paramètres de traitement thermique de l'acier C45 sur la dureté Vickers. Type de document : texte imprimé Auteurs : Abdelkader Haidra Elhabib, Auteur ; Abderraouf. Redjah, Auteur ; F. Khrouf, Directeur de thèse Editeur : CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine Année de publication : 2020 Importance : 92 f. Format : 30 cm. Note générale : Une copie electronique PDF disponible au BUC Langues : Français (fre) Catégories : Sciences de la technologie Tags : Ingénierie Mécanique. Index. décimale : 640 Génie mécanique Résumé : Dans ce travail, une étude expérimentale a été réalisée afin d’examiner les effets des paramètres de
traitement thermique sur l'évolution des propriétés mécaniques de l’acier de construction mécanique
(AISI 1045). Les paramètres d’entrée sélectionnés pour les essais sont la température en (°C), le temps
de maintien en (min) et le refroidissement (lent et très rapide). Le plan de Taguchi L32 , l’analyse de la
variance (ANOVA) ont été utilisés afin de déterminer l’influence des paramètres d’entrés sur les
paramètres de sortiesDiplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=14463 Analyse statistique de l'effet des paramètres de traitement thermique de l'acier C45 sur la dureté Vickers. [texte imprimé] / Abdelkader Haidra Elhabib, Auteur ; Abderraouf. Redjah, Auteur ; F. Khrouf, Directeur de thèse . - CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine, 2020 . - 92 f. ; 30 cm.
Une copie electronique PDF disponible au BUC
Langues : Français (fre)
Catégories : Sciences de la technologie Tags : Ingénierie Mécanique. Index. décimale : 640 Génie mécanique Résumé : Dans ce travail, une étude expérimentale a été réalisée afin d’examiner les effets des paramètres de
traitement thermique sur l'évolution des propriétés mécaniques de l’acier de construction mécanique
(AISI 1045). Les paramètres d’entrée sélectionnés pour les essais sont la température en (°C), le temps
de maintien en (min) et le refroidissement (lent et très rapide). Le plan de Taguchi L32 , l’analyse de la
variance (ANOVA) ont été utilisés afin de déterminer l’influence des paramètres d’entrés sur les
paramètres de sortiesDiplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=14463 Réservation
Réserver ce document
Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MSGME200070 MSGME200070 Document électronique Bibliothèque principale Mémoires Disponible Documents numériques
![]()
texte intégreAdobe Acrobat PDFModélisation prédictive de traitement thermique de l'acier (C45) par la méthode d’apprentissage automatique / Yasser GHRAB
![]()
Titre : Modélisation prédictive de traitement thermique de l'acier (C45) par la méthode d’apprentissage automatique Type de document : texte imprimé Auteurs : Yasser GHRAB, Auteur ; Mohammed AOUINI, Auteur ; F. Khrouf, Directeur de thèse Editeur : CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine Année de publication : 2021 Importance : 86 f. Format : 30 cm. Note générale : Une copie electronique PDF disponible au BUC Langues : Français (fre) Catégories : Sciences de la technologie:Génie mécanique Tags : Ingénierie Mécanique C45 Index. décimale : 640 Génie mécanique Résumé : L'intelligence artificielle (IA) est très peu utilisée en génie mécanique, alors que
leur application est en plein essor dans de nombreuses disciplines. Ils constituent, entre
autre, une alternative intéressante aux statistiques traditionnelles pour le traitement des
données. Dans cette étude, une modélisation prédictive de traitement thermique de
l'acier (C45) par la méthode d’apprentissage automatique.Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=16255 Modélisation prédictive de traitement thermique de l'acier (C45) par la méthode d’apprentissage automatique [texte imprimé] / Yasser GHRAB, Auteur ; Mohammed AOUINI, Auteur ; F. Khrouf, Directeur de thèse . - CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine, 2021 . - 86 f. ; 30 cm.
Une copie electronique PDF disponible au BUC
Langues : Français (fre)
Catégories : Sciences de la technologie:Génie mécanique Tags : Ingénierie Mécanique C45 Index. décimale : 640 Génie mécanique Résumé : L'intelligence artificielle (IA) est très peu utilisée en génie mécanique, alors que
leur application est en plein essor dans de nombreuses disciplines. Ils constituent, entre
autre, une alternative intéressante aux statistiques traditionnelles pour le traitement des
données. Dans cette étude, une modélisation prédictive de traitement thermique de
l'acier (C45) par la méthode d’apprentissage automatique.Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=16255 Réservation
Réserver ce document
Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MSGME210046 MSGME210046 Document électronique Bibliothèque principale Mémoires Disponible Documents numériques
![]()
fichier integralAdobe Acrobat PDF