Catalogue des Mémoires de master
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Auteur Med Mehdi Bachkhaznadji |
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Titre : Dispatching Economique et Environnemental Par L'algorithme PSO Type de document : texte imprimé Auteurs : Med Mehdi Bachkhaznadji, Auteur ; Lamia Bousalsal, Auteur ; Nabil Mancer, Directeur de thèse Editeur : CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine Année de publication : 2020 Importance : 77 f. Format : 30cm. Note générale : Une copie electronique PDF disponible au BUC. Langues : Français (fre) Catégories : Sciences de la technologie:Electronique Tags : Dispatching Economique Environnemental d'optimisation par essaims des
particules (PSO) minimisation du cout de la production dégagement des gaz multi-objectifs.Index. décimale : 610 Electronique Résumé : La contribution essentielle de ce mémoire est l’application de l’algorithme d’optimisation basées
sur l'intelligence artificielle qui sont l'algorithme d'optimisation par essaims des particules (PSO)
pour la résolution du problème de Dispatching Economique Environnemental (EED). Donc
plusieurs objectifs ont été envisagés à savoir la minimisation du cout de la production sans pertes
de transmission, l'optimisation de taux de dégagement des gaz et une optimisation multi-objectifs
pour la minimisation du cout de la production et l'émission au même temps. L’application a été
faite sur un réseau test 6 unités IEEE-30 jeux de barresDiplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=14482 Dispatching Economique et Environnemental Par L'algorithme PSO [texte imprimé] / Med Mehdi Bachkhaznadji, Auteur ; Lamia Bousalsal, Auteur ; Nabil Mancer, Directeur de thèse . - CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine, 2020 . - 77 f. ; 30cm.
Une copie electronique PDF disponible au BUC.
Langues : Français (fre)
Catégories : Sciences de la technologie:Electronique Tags : Dispatching Economique Environnemental d'optimisation par essaims des
particules (PSO) minimisation du cout de la production dégagement des gaz multi-objectifs.Index. décimale : 610 Electronique Résumé : La contribution essentielle de ce mémoire est l’application de l’algorithme d’optimisation basées
sur l'intelligence artificielle qui sont l'algorithme d'optimisation par essaims des particules (PSO)
pour la résolution du problème de Dispatching Economique Environnemental (EED). Donc
plusieurs objectifs ont été envisagés à savoir la minimisation du cout de la production sans pertes
de transmission, l'optimisation de taux de dégagement des gaz et une optimisation multi-objectifs
pour la minimisation du cout de la production et l'émission au même temps. L’application a été
faite sur un réseau test 6 unités IEEE-30 jeux de barresDiplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=14482 Réservation
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