Catalogue des Mémoires de master
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Titre : |
pplication des réseaux de neurones RBF dans la commande des machines électriques. |
Type de document : |
texte imprimé |
Auteurs : |
Mohamed el Hadi Boudchicha, Auteur ; Rami Benatia, Auteur ; Salah Eddine Rezgui, Directeur de thèse |
Editeur : |
CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine |
Année de publication : |
2020 |
Importance : |
77 f. |
Format : |
30 cm. |
Note générale : |
Une copie electronique PDF disponible au BUC |
Langues : |
Français (fre) |
Catégories : |
Sciences de la technologie
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Tags : |
Mots clés: Machine asynchrone, Onduleur à deux niveaux, DTC, Régulateur de vitesse, Réseaux de neurones
artificiels (RNA), RBF, Électrotechnique. |
Index. décimale : |
620 Électrotechnique |
Résumé : |
Ce travail traite la stratégie de la commande directe du couple électromagnétique (DTC). Cette
technique est appliquée à une machine asynchrone à cage, suivi d'une utilisation d'un régulateur de vitesse
basé sur un réseau de neurones à fonction de base radiale (RBF) à la place du régulateur proportionnelintégral (PI) classique.
Une étude comparative entre DTC classique et DTC-N (neuronale) a été accompli par simulation via
Matlab/Simulink qui a montré la robustesse de cette dernière face au changement des paramètres. |
Diplome : |
Master 2 |
Permalink : |
https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=14776 |
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