Catalogue des Mémoires de master
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Auteur Zina Djerdir |
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Titre : Séries chronologiques saisonnières et prévision Type de document : texte imprimé Auteurs : Zina Djerdir, Auteur ; Linda Bouaziz, Auteur ; Hayet Merabet, Directeur de thèse Editeur : CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine Année de publication : 2021 Importance : 71 f. Format : 30 cm. Note générale : Une copie electronique PDF disponible au BUC Langues : Français (fre) Catégories : Sciences Exactes:Mathématiques Tags : série chronologique saisonnalité stationnarité prévision HoltWinters Moyennes mobiles ARMA... . Index. décimale : 510 Mathématiques Résumé : Nous présentons dans ce mémoire un aperçu sur les séries temporelles ; les
types, les propriétés statistiques, la saisonnalité et la stationnarité, dont
l’objectif est de regrouper les différentes méthodes permettent d’analyser et
modéliser des séries chronologique afin de pouvoir faire des prévisions.
Nous nous intéressons particulièrement à la prévision des séries
Chronologiques saisonnières
On arrive finalement à une application d'un exemple d'une série temporelle
réelle sous logiciel R.Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=15275 Séries chronologiques saisonnières et prévision [texte imprimé] / Zina Djerdir, Auteur ; Linda Bouaziz, Auteur ; Hayet Merabet, Directeur de thèse . - CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine, 2021 . - 71 f. ; 30 cm.
Une copie electronique PDF disponible au BUC
Langues : Français (fre)
Catégories : Sciences Exactes:Mathématiques Tags : série chronologique saisonnalité stationnarité prévision HoltWinters Moyennes mobiles ARMA... . Index. décimale : 510 Mathématiques Résumé : Nous présentons dans ce mémoire un aperçu sur les séries temporelles ; les
types, les propriétés statistiques, la saisonnalité et la stationnarité, dont
l’objectif est de regrouper les différentes méthodes permettent d’analyser et
modéliser des séries chronologique afin de pouvoir faire des prévisions.
Nous nous intéressons particulièrement à la prévision des séries
Chronologiques saisonnières
On arrive finalement à une application d'un exemple d'une série temporelle
réelle sous logiciel R.Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=15275 Réservation
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