Catalogue des Mémoires de master
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Auteur Loubna AYAD |
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Estimation non paramétrique de la fonction de régression pour des données tronquées à gauche et fonctionnelles / Loubna AYAD
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Titre : Estimation non paramétrique de la fonction de régression pour des données tronquées à gauche et fonctionnelles Type de document : texte imprimé Auteurs : Loubna AYAD, Auteur ; Imane BOUGOURZI, Auteur ; Wissal BENLABED, Auteur ; Halima BOUDADA., Directeur de thèse Editeur : CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine Année de publication : 2021 Importance : 47 f. Format : 30 cm. Note générale : Une copie electronique PDF disponible au BUC Langues : Français (fre) Catégories : Sciences Exactes:Mathématiques Tags : Données tronquées convergence presque sûre estimateur à noyau données fonctionnelles. Index. décimale : 510 Mathématiques Résumé : Dans ce mémoire on étude le problème de l'estimation non paramétrique de la
fonction de régression fonctionnelle dans le modèle de troncature à gauche.
La motivation essentielle est d'établir des propriétés asymptotiques de l'estimateur à noyau de la fonction de régression déduit de l'estimateur introduit par
Derrar et al. (2015).
Le taux obtenu dans l'étude de la convergence ponctuelle presque sûre pour des
données tronquées à gauche est similaire à ce dans le cas des données complètes
étudié par Ferraty et Vieu 2006.
L'étude de simulation prouve que l'estimateur proposé donne des bons résultats
même au cas des échantillons de tailles nies.Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=15402 Estimation non paramétrique de la fonction de régression pour des données tronquées à gauche et fonctionnelles [texte imprimé] / Loubna AYAD, Auteur ; Imane BOUGOURZI, Auteur ; Wissal BENLABED, Auteur ; Halima BOUDADA., Directeur de thèse . - CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine, 2021 . - 47 f. ; 30 cm.
Une copie electronique PDF disponible au BUC
Langues : Français (fre)
Catégories : Sciences Exactes:Mathématiques Tags : Données tronquées convergence presque sûre estimateur à noyau données fonctionnelles. Index. décimale : 510 Mathématiques Résumé : Dans ce mémoire on étude le problème de l'estimation non paramétrique de la
fonction de régression fonctionnelle dans le modèle de troncature à gauche.
La motivation essentielle est d'établir des propriétés asymptotiques de l'estimateur à noyau de la fonction de régression déduit de l'estimateur introduit par
Derrar et al. (2015).
Le taux obtenu dans l'étude de la convergence ponctuelle presque sûre pour des
données tronquées à gauche est similaire à ce dans le cas des données complètes
étudié par Ferraty et Vieu 2006.
L'étude de simulation prouve que l'estimateur proposé donne des bons résultats
même au cas des échantillons de tailles nies.Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=15402 Réservation
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