Optimisation par l'algorithme "Bacteria Foraging" d'une commande DTC appliquée à la machine synchrone / Lina Dounia Bensouici 

Public ISBD Titre : Optimisation par l'algorithme "Bacteria Foraging" d'une commande DTC appliquée à la machine synchrone Type de document : texte imprimé Auteurs : Lina Dounia Bensouici, Auteur ; Rima Aidouni, Auteur ; Salah Eddine Rezgui, Directeur de thèse Editeur : CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine Année de publication : 2021 Importance : 53 f. Format : 30 cm. Note générale : Une copie electronique PDF disponible au BUC Langues : Français (fre) Catégories : Sciences de la technologie:Electronique Tags : Commande DTC,  MSAP  Algorithme de fourrage des bactéries (BFOA)  Optimisation. Index. décimale : 610 Electronique Résumé : Ce travail a pour objectif d’optimiser par l’algorithme de fourrage des bactéries (BFO) la commande DTC appliquée à la machine synchrone à aimants permanents (MSAP). Dans la première partie, on a traité la description et la modélisation de la MSAP, ensuite on a étudié la modélisation de son onduleur de tension et de sa commande MLI, et on a terminé par l’implémentation de tout le système sur Matlab/Simulink. La deuxième partie traite l’asservissement en vitesse de la machine synchrone et la simulation de la commande DTC en utilisant une boucle de réglage de vitesse par un régulateur PI. La troisième partie a été entamé par l’étude théorique de la technique de fourrage des bactéries, avec une application de l’algorithme BFO pour retrouver les minimums de la fonction ‘Rosenbrock’. Ensuite, on a effectué une application de l’algorithme BFO sur la commande DTC pour l’optimisation des paramètres Kp et Ki, avec à la afin une comparaison entre les résultats du DTC avec PI classique au PI optimisé par BFO. Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=15688 Optimisation par l'algorithme "Bacteria Foraging" d'une commande DTC appliquée à la machine synchrone [texte imprimé] / Lina Dounia Bensouici, Auteur ; Rima Aidouni, Auteur ; Salah Eddine Rezgui, Directeur de thèse . - CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine, 2021 . - 53 f. ; 30 cm. Une copie electronique PDF disponible au BUC Langues : Français (fre) Catégories : Sciences de la technologie:Electronique Tags : Commande DTC,  MSAP  Algorithme de fourrage des bactéries (BFOA)  Optimisation. Index. décimale : 610 Electronique Résumé : Ce travail a pour objectif d’optimiser par l’algorithme de fourrage des bactéries (BFO) la commande DTC appliquée à la machine synchrone à aimants permanents (MSAP). Dans la première partie, on a traité la description et la modélisation de la MSAP, ensuite on a étudié la modélisation de son onduleur de tension et de sa commande MLI, et on a terminé par l’implémentation de tout le système sur Matlab/Simulink. La deuxième partie traite l’asservissement en vitesse de la machine synchrone et la simulation de la commande DTC en utilisant une boucle de réglage de vitesse par un régulateur PI. La troisième partie a été entamé par l’étude théorique de la technique de fourrage des bactéries, avec une application de l’algorithme BFO pour retrouver les minimums de la fonction ‘Rosenbrock’. Ensuite, on a effectué une application de l’algorithme BFO sur la commande DTC pour l’optimisation des paramètres Kp et Ki, avec à la afin une comparaison entre les résultats du DTC avec PI classique au PI optimisé par BFO. Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=15688

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