Optimisation de Distribution du Vaccin de la Covid-19 / Roumaissa Mami 

Public ISBD Titre : Optimisation de Distribution du Vaccin de la Covid-19 Type de document : texte imprimé Auteurs : Roumaissa Mami, Auteur ; Samira Bouzoubia, Directeur de thèse Editeur : CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine Année de publication : 2021 Importance : 77 f. Format : 30 cm Note générale : Une copie electronique PDF disponible au BUC. Langues : Français (fre) Catégories : Sciences de la technologie:Génie du transport Tags : Optimisation multi-objectif  Algorithme génétique  Problème de Tournées de Véhicule Sécurisées  Risque d’accidents Index. décimale : 660 Génie du transport Résumé : Apres la propagation du Covid-19 qui a frappé le monde bat son plein, les vaccins sont une arme essentielle dans la lutte contre ce virus. L’obtention du vaccin sûrs, efficaces et d’une qualité constante représentera une réalisation scientifique majeure. La fabrication et la distribution sûre du vaccin contre la Covid-19 seront une grande avancée pour le vaincre. Le problème de tournées de véhicules (VRP) constitue l’un des problèmes d’optimisation les plus étudiés depuis 1990. Son importance réside dans l’étendue de sa capacité à refléter d’autres problèmes aussi bien académiques que réels tel que le processus de distribution du vaccin anti-Covid19. Il consiste à trouver le chemin optimal reliant tous les nÅ“uds dans un graphe en minimisant la distance et le temps de livraison. Cependant, le temps et la distance ne sont plus les seuls critères à prendre en considération dans de telles circonstances. Afin de produire un processus de distribution du vaccin fiable et optimal, nous avons proposé une nouvelle variante sécurisée du VRP, c’est le problème de tournées de véhicules sécurisées (SVRP). Il minimise les risques d’accident durant le processus de distribution, et minimise aussi la distance totale parcourue. SVRP est un problème combinatoire et nécessite donc pour le résoudre le recours aux méthodes d’optimisation multi-objectif. Dans cette optique, nous avons adapté l’algorithme génétique NSGA-II pour le résoudre Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=16140 Optimisation de Distribution du Vaccin de la Covid-19 [texte imprimé] / Roumaissa Mami, Auteur ; Samira Bouzoubia, Directeur de thèse . - CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine, 2021 . - 77 f. ; 30 cm. Une copie electronique PDF disponible au BUC. Langues : Français (fre) Catégories : Sciences de la technologie:Génie du transport Tags : Optimisation multi-objectif  Algorithme génétique  Problème de Tournées de Véhicule Sécurisées  Risque d’accidents Index. décimale : 660 Génie du transport Résumé : Apres la propagation du Covid-19 qui a frappé le monde bat son plein, les vaccins sont une arme essentielle dans la lutte contre ce virus. L’obtention du vaccin sûrs, efficaces et d’une qualité constante représentera une réalisation scientifique majeure. La fabrication et la distribution sûre du vaccin contre la Covid-19 seront une grande avancée pour le vaincre. Le problème de tournées de véhicules (VRP) constitue l’un des problèmes d’optimisation les plus étudiés depuis 1990. Son importance réside dans l’étendue de sa capacité à refléter d’autres problèmes aussi bien académiques que réels tel que le processus de distribution du vaccin anti-Covid19. Il consiste à trouver le chemin optimal reliant tous les nÅ“uds dans un graphe en minimisant la distance et le temps de livraison. Cependant, le temps et la distance ne sont plus les seuls critères à prendre en considération dans de telles circonstances. Afin de produire un processus de distribution du vaccin fiable et optimal, nous avons proposé une nouvelle variante sécurisée du VRP, c’est le problème de tournées de véhicules sécurisées (SVRP). Il minimise les risques d’accident durant le processus de distribution, et minimise aussi la distance totale parcourue. SVRP est un problème combinatoire et nécessite donc pour le résoudre le recours aux méthodes d’optimisation multi-objectif. Dans cette optique, nous avons adapté l’algorithme génétique NSGA-II pour le résoudre Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=16140

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