Titre :	Sensibilité des réseaux de neurones et robustesse
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Sabra Boutobza, Auteur ; Rekia Kantar, Auteur ; F.Saadi, Directeur de thèse
Editeur :	CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine
Année de publication :	2016
Importance :	98 f.
Format :	30 cm.
Note générale :	une copie electronique disponible en BUC
Langues :	Français (fre)
Catégories :	Sciences Exactes:Chimie
Tags :	Statistique Appliquée  Sciences Exactes
Index. décimale :	540 Chimie
Résumé :	Ce mémoire présente un traitement détaillé du développement d’un réseau et l’évaluation de la robustesse des réseaux. Les méthodes présentées sont trois méthodes utilisées pour avoir un modèle qui a la flexibilité requise et généralise bien les données invisibles: la recherche exhaustive, l’arrêt précoce et la régularisation. Une approche à réaliser des modèles optimaux est l’élagage. Ce mémoire présente des approches pour élaguer des réseaux (des poids et des neurones), et il illustre deux méthodes d’élagages, dommages de cerveaux optimaux (OBD) et la mesure de nullité de variance, en détail. La robustesse des réseaux taillés est examinée par la perturbation des poids optimaux en ajoutant de diverses quantités de bruit aléatoire à eux. En conclusion, des intervalles de confiance sont obtenus pour des poids basés sur un échantillon des poids des réseaux extraits de l'ensemble des poids optimaux en ajoutant le bruit. À partir de ces derniers, des limites supérieures et inférieures de confiance pour la performance de réseau sont obtenues. Une application pratique et d’une étude par simulation est faite en utilisant Matlab pour bien illustrer les méthodes discuté précédemment
Diplome :	Master 2
Permalink :	https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=3254

Sensibilité des réseaux de neurones et robustesse [texte imprimé] / Sabra Boutobza, Auteur ; Rekia Kantar, Auteur ; F.Saadi, Directeur de thèse . - CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine, 2016 . - 98 f. ; 30 cm.
une copie electronique disponible en BUC
Langues : Français (fre)

Catégories :	Sciences Exactes:Chimie
Tags :	Statistique Appliquée  Sciences Exactes
Index. décimale :	540 Chimie
Résumé :	Ce mémoire présente un traitement détaillé du développement d’un réseau et l’évaluation de la robustesse des réseaux. Les méthodes présentées sont trois méthodes utilisées pour avoir un modèle qui a la flexibilité requise et généralise bien les données invisibles: la recherche exhaustive, l’arrêt précoce et la régularisation. Une approche à réaliser des modèles optimaux est l’élagage. Ce mémoire présente des approches pour élaguer des réseaux (des poids et des neurones), et il illustre deux méthodes d’élagages, dommages de cerveaux optimaux (OBD) et la mesure de nullité de variance, en détail. La robustesse des réseaux taillés est examinée par la perturbation des poids optimaux en ajoutant de diverses quantités de bruit aléatoire à eux. En conclusion, des intervalles de confiance sont obtenus pour des poids basés sur un échantillon des poids des réseaux extraits de l'ensemble des poids optimaux en ajoutant le bruit. À partir de ces derniers, des limites supérieures et inférieures de confiance pour la performance de réseau sont obtenues. Une application pratique et d’une étude par simulation est faite en utilisant Matlab pour bien illustrer les méthodes discuté précédemment
Diplome :	Master 2
Permalink :	https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=3254