Titre :	Bootstrap et rééchantillonnage sous logiciel R
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Abir Belmehdi, Auteur ; Asma Sammoudi, Auteur ; F.L Rahmani, Directeur de thèse
Editeur :	CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine
Année de publication :	2017
Importance :	58 f.
Format :	30 cm.
Note générale :	Une copie electronique PDF disponible en BUC
Langues :	Français (fre)
Catégories :	Sciences Exactes:Mathématiques
Tags :	Bootstrap  erreur standard  biais, jackknife, moyenne  médiane  variance  quantile  intervalle de conÂ…ance  régression  valeur extrêm
Index. décimale :	510 Mathématiques
Résumé :	e mémoire présente une étude théorique sur les di¤érentes méthodes du Bootstrap et l’utilisation de cette technique de ré- échantillonnage en statistique d’inférence pour le calcul entre autres paramétres, de l’erreur standard, du biais d’un estimateur et la détermination de l’intervalle de con…ance d’un paramètre estimé. Nous appliquons la méthode du Bootstrap sur les modèles de régression et pour l’estimation des quantiles extrêmes. Du coté numérique, notre étude est illustrée par une application sur des données réelles, sous logiciel R version 3.1.2.
Diplome :	Master 2
Permalink :	https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=4031

Bootstrap et rééchantillonnage sous logiciel R [texte imprimé] / Abir Belmehdi, Auteur ; Asma Sammoudi, Auteur ; F.L Rahmani, Directeur de thèse . - CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine, 2017 . - 58 f. ; 30 cm.
Une copie electronique PDF disponible en BUC
Langues : Français (fre)

Catégories :	Sciences Exactes:Mathématiques
Tags :	Bootstrap  erreur standard  biais, jackknife, moyenne  médiane  variance  quantile  intervalle de conÂ…ance  régression  valeur extrêm
Index. décimale :	510 Mathématiques
Résumé :	e mémoire présente une étude théorique sur les di¤érentes méthodes du Bootstrap et l’utilisation de cette technique de ré- échantillonnage en statistique d’inférence pour le calcul entre autres paramétres, de l’erreur standard, du biais d’un estimateur et la détermination de l’intervalle de con…ance d’un paramètre estimé. Nous appliquons la méthode du Bootstrap sur les modèles de régression et pour l’estimation des quantiles extrêmes. Du coté numérique, notre étude est illustrée par une application sur des données réelles, sous logiciel R version 3.1.2.
Diplome :	Master 2
Permalink :	https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=4031