Titre :	Modélisation de la matrice de variance-covariance en modéles linéaires mixtes
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Soulef Chaoui, Auteur ; Fatma Rami, Auteur ; A.Lanani, Directeur de thèse
Editeur :	CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine
Année de publication :	2017
Importance :	27 f.
Format :	30 cm.
Note générale :	Une copie electronique PDF disponible en BUC
Langues :	Français (fre)
Catégories :	Sciences Exactes:Mathématiques
Tags :	Mesures répétées déséquilibrées  modéle linéaire mixte  matrice de variancecovaraince. 1
Index. décimale :	510 Mathématiques
Résumé :	Les mesures répétées faites sur une même unité expérimentale sont souvent corrélées qu’elles soient prises à travers l’espace.La plupart des statisticiens,surtout ceux utilisant les modèles marginaux,négligent cette corrélation ou la covariance entre les observation et la considèrent comme un paramètre de nuisance et ne s’intéressent qu’à la moyenne des observation. Dans ce travail,on s’est intéressé à des modéles linéaires mixtes qui tiennent compte de cette corrélation.Par la suite,on a pris des données correspondant à des mesures répétées. Pour mettre en évidence l’importance de la matrice de variance-covariance, on a considére un modéle linéaire général avec différentes structures de matrice.
Diplome :	Master 2
Permalink :	https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=4048

Modélisation de la matrice de variance-covariance en modéles linéaires mixtes [texte imprimé] / Soulef Chaoui, Auteur ; Fatma Rami, Auteur ; A.Lanani, Directeur de thèse . - CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine, 2017 . - 27 f. ; 30 cm.
Une copie electronique PDF disponible en BUC
Langues : Français (fre)

Catégories :	Sciences Exactes:Mathématiques
Tags :	Mesures répétées déséquilibrées  modéle linéaire mixte  matrice de variancecovaraince. 1
Index. décimale :	510 Mathématiques
Résumé :	Les mesures répétées faites sur une même unité expérimentale sont souvent corrélées qu’elles soient prises à travers l’espace.La plupart des statisticiens,surtout ceux utilisant les modèles marginaux,négligent cette corrélation ou la covariance entre les observation et la considèrent comme un paramètre de nuisance et ne s’intéressent qu’à la moyenne des observation. Dans ce travail,on s’est intéressé à des modéles linéaires mixtes qui tiennent compte de cette corrélation.Par la suite,on a pris des données correspondant à des mesures répétées. Pour mettre en évidence l’importance de la matrice de variance-covariance, on a considére un modéle linéaire général avec différentes structures de matrice.
Diplome :	Master 2
Permalink :	https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=4048