Titre :	Méthode de régression linéaire et Analyse factorielle
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Rihana Madjidi, Auteur ; Fedwa Bouabdallah, Auteur ; A Labdaoui, Directeur de thèse
Editeur :	CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine
Année de publication :	2017
Importance :	66 f.
Format :	30 cm.
Note générale :	Une copie electronique PDF disponible en BUC
Langues :	Français (fre)
Catégories :	Sciences Exactes:Mathématiques
Tags :	Multiple linear regression  Correspondence analysis  software R.
Index. décimale :	510 Mathématiques
Résumé :	Ce travail de mémoire comporte trois chapitres : Le premier traite des principes généraux de la régression linéaire simple et multiple, les méthodes d’analyse des correspondances multiples ont été considérées dans le deuxième chapitre. Enfin, un exemple expérimental est traité dans le dernier chapitre avec le logiciel R. Mots clés : Régression linéaire multiple, Analyse de correspondances, logiciel R.
Diplome :	Master 2
Permalink :	https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=4132

Méthode de régression linéaire et Analyse factorielle [texte imprimé] / Rihana Madjidi, Auteur ; Fedwa Bouabdallah, Auteur ; A Labdaoui, Directeur de thèse . - CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine, 2017 . - 66 f. ; 30 cm.
Une copie electronique PDF disponible en BUC
Langues : Français (fre)

Catégories :	Sciences Exactes:Mathématiques
Tags :	Multiple linear regression  Correspondence analysis  software R.
Index. décimale :	510 Mathématiques
Résumé :	Ce travail de mémoire comporte trois chapitres : Le premier traite des principes généraux de la régression linéaire simple et multiple, les méthodes d’analyse des correspondances multiples ont été considérées dans le deuxième chapitre. Enfin, un exemple expérimental est traité dans le dernier chapitre avec le logiciel R. Mots clés : Régression linéaire multiple, Analyse de correspondances, logiciel R.
Diplome :	Master 2
Permalink :	https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=4132