Titre :	Les modèles épidémiologiques non linéaires
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Faouzia Atig, Auteur ; Mohamed Nidal Djadli, Auteur ; Chahrazed Laid, Directeur de thèse
Editeur :	CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine
Année de publication :	2016
Importance :	75 f.
Format :	30 cm.
Note générale :	Une copie electronique PDF disponible en BUC
Langues :	Français (fre)
Catégories :	Sciences Exactes:Mathématiques
Tags :	la rage  modèle épidémiologique  points d’équilibres  stabilité  taux de reproduction <0:
Index. décimale :	510 Mathématiques
Résumé :	Dans ce mémoire,on traite de la modélisation de la propagation des épidémies dans le temps . On propose le modèle SIR de Kermack et McKendrick (1927) pour l’évolution d’une épidémie Un paramètre important dans ce type de modèles est le taux de reproduction <0, qui s’interprète comme le nombre moyen d’individus à qui un individu infecté transmet la maladie.Ce paramètre est très important dans l’étude de la propagation des épidémies, pour <0 > 1 il y a épidémie ,et <0  1 pas d’épidémie, l’infection ne peut pas s’installer. On a appliquée le modèle SIR sur la maladie de la rage animal.
Diplome :	Master 2
Permalink :	https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=4439

Les modèles épidémiologiques non linéaires [texte imprimé] / Faouzia Atig, Auteur ; Mohamed Nidal Djadli, Auteur ; Chahrazed Laid, Directeur de thèse . - CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine, 2016 . - 75 f. ; 30 cm.
Une copie electronique PDF disponible en BUC
Langues : Français (fre)

Catégories :	Sciences Exactes:Mathématiques
Tags :	la rage  modèle épidémiologique  points d’équilibres  stabilité  taux de reproduction <0:
Index. décimale :	510 Mathématiques
Résumé :	Dans ce mémoire,on traite de la modélisation de la propagation des épidémies dans le temps . On propose le modèle SIR de Kermack et McKendrick (1927) pour l’évolution d’une épidémie Un paramètre important dans ce type de modèles est le taux de reproduction <0, qui s’interprète comme le nombre moyen d’individus à qui un individu infecté transmet la maladie.Ce paramètre est très important dans l’étude de la propagation des épidémies, pour <0 > 1 il y a épidémie ,et <0  1 pas d’épidémie, l’infection ne peut pas s’installer. On a appliquée le modèle SIR sur la maladie de la rage animal.
Diplome :	Master 2
Permalink :	https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=4439