Titre :	Etude de quelques fenêtres d'analyse spectrale
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Sara Regani, Auteur ; Kenza Hammoudi, Auteur ; Karima Kimouch, Directeur de thèse
Editeur :	CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine
Année de publication :	2016
Importance :	44 f.
Format :	30 cm.
Note générale :	Une copie electronique PDF disponible en BUC
Langues :	Français (fre)
Catégories :	Sciences Exactes:Mathématiques
Tags :	Densité spectrale  Périodogramme  Fenêtre spectrale  Transformée de Fou
Index. décimale :	510 Mathématiques
Résumé :	Ce mémoire est consacré essentiellement à l'étude de quelques fenêtres spectrales. Dans un premier temps, on a étudié les notions d'un processus stationnaire au second ordre, et la densité spectrale. Puis on a introduit un estimateur de la densité spectrale, qui est un estimateur non consistant en moyenne quadratique, ensuite on s'est intéressé à l'estimateur à fenêtre spectrale, qui a l'avantage d'être consistant et possède une loi asymptotique. Finalement, on a étudié quelques fenêtres spectrales en choisissant la meilleure fenêtre, celle qui réalise la plus petite erreur quadratique en simulation ce qui nous permet de compléter l'étude théorique.
Diplome :	Master 2
Permalink :	https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=4605

Etude de quelques fenêtres d'analyse spectrale [texte imprimé] / Sara Regani, Auteur ; Kenza Hammoudi, Auteur ; Karima Kimouch, Directeur de thèse . - CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine, 2016 . - 44 f. ; 30 cm.
Une copie electronique PDF disponible en BUC
Langues : Français (fre)

Catégories :	Sciences Exactes:Mathématiques
Tags :	Densité spectrale  Périodogramme  Fenêtre spectrale  Transformée de Fou
Index. décimale :	510 Mathématiques
Résumé :	Ce mémoire est consacré essentiellement à l'étude de quelques fenêtres spectrales. Dans un premier temps, on a étudié les notions d'un processus stationnaire au second ordre, et la densité spectrale. Puis on a introduit un estimateur de la densité spectrale, qui est un estimateur non consistant en moyenne quadratique, ensuite on s'est intéressé à l'estimateur à fenêtre spectrale, qui a l'avantage d'être consistant et possède une loi asymptotique. Finalement, on a étudié quelques fenêtres spectrales en choisissant la meilleure fenêtre, celle qui réalise la plus petite erreur quadratique en simulation ce qui nous permet de compléter l'étude théorique.
Diplome :	Master 2
Permalink :	https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=4605