Titre :	Classification d’images échographiques
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Imen Benmalek, Auteur ; Amira Djerida, Auteur ; Pr.Fella Hachouf, Directeur de thèse
Editeur :	CONSTANTINE [ALGERIE] : UNIVERSITE DES FRERES MENTOURI
Année de publication :	2013
Importance :	38 f.
Format :	30 cm.
Langues :	Français (fre)
Catégories :	Sciences de la technologie:Electronique
Tags :	Electronique
Index. décimale :	610 Electronique
Résumé :	Dans ce travail, une méthode de classification floue adaptative est présentée. Elle permet de détecter les classes de différentes formes dans des images échographiques.Ainsi il a été introduit quatorze paramètres de texture afin d’améliorer les résultatset ceux-ci ont étécomparées à un autre classificateur (SVM).Les deux méthodes proposées ont donné de bon résultat de classification des images échographiques.
Diplome :	Master 2
Permalink :	https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=630

Classification d’images échographiques [texte imprimé] / Imen Benmalek, Auteur ; Amira Djerida, Auteur ; Pr.Fella Hachouf, Directeur de thèse . - CONSTANTINE [ALGERIE] : UNIVERSITE DES FRERES MENTOURI, 2013 . - 38 f. ; 30 cm.
Langues : Français (fre)

Catégories :	Sciences de la technologie:Electronique
Tags :	Electronique
Index. décimale :	610 Electronique
Résumé :	Dans ce travail, une méthode de classification floue adaptative est présentée. Elle permet de détecter les classes de différentes formes dans des images échographiques.Ainsi il a été introduit quatorze paramètres de texture afin d’améliorer les résultatset ceux-ci ont étécomparées à un autre classificateur (SVM).Les deux méthodes proposées ont donné de bon résultat de classification des images échographiques.
Diplome :	Master 2
Permalink :	https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=630