Bootstrap et rééchantillonnage sous logiciel R / Abir Belmehdi 

Public ISBD Titre : Bootstrap et rééchantillonnage sous logiciel R Type de document : texte imprimé Auteurs : Abir Belmehdi, Auteur ; Asma Sammoudi, Auteur ; F.L Rahmani, Directeur de thèse Editeur : CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine Année de publication : 2017 Importance : 58 f. Format : 30 cm. Note générale : Une copie electronique PDF disponible en BUC Langues : Français (fre) Catégories : Sciences Exactes:Mathématiques Tags : Bootstrap  erreur standard  biais, jackknife, moyenne  médiane  variance  quantile  intervalle de conÂ…ance  régression  valeur extrêm Index. décimale : 510 Mathématiques Résumé : e mémoire présente une étude théorique sur les di¤érentes méthodes du Bootstrap et lÂ’utilisation de cette technique de ré- échantillonnage en statistique dÂ’inférence pour le calcul entre autres paramétres, de lÂ’erreur standard, du biais dÂ’un estimateur et la détermination de lÂ’intervalle de conÂ…ance dÂ’un paramètre estimé. Nous appliquons la méthode du Bootstrap sur les modèles de régression et pour lÂ’estimation des quantiles extrêmes. Du coté numérique, notre étude est illustrée par une application sur des données réelles, sous logiciel R version 3.1.2. Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=4031 Bootstrap et rééchantillonnage sous logiciel R [texte imprimé] / Abir Belmehdi, Auteur ; Asma Sammoudi, Auteur ; F.L Rahmani, Directeur de thèse . - CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine, 2017 . - 58 f. ; 30 cm. Une copie electronique PDF disponible en BUC Langues : Français (fre) Catégories : Sciences Exactes:Mathématiques Tags : Bootstrap  erreur standard  biais, jackknife, moyenne  médiane  variance  quantile  intervalle de conÂ…ance  régression  valeur extrêm Index. décimale : 510 Mathématiques Résumé : e mémoire présente une étude théorique sur les di¤érentes méthodes du Bootstrap et lÂ’utilisation de cette technique de ré- échantillonnage en statistique dÂ’inférence pour le calcul entre autres paramétres, de lÂ’erreur standard, du biais dÂ’un estimateur et la détermination de lÂ’intervalle de conÂ…ance dÂ’un paramètre estimé. Nous appliquons la méthode du Bootstrap sur les modèles de régression et pour lÂ’estimation des quantiles extrêmes. Du coté numérique, notre étude est illustrée par une application sur des données réelles, sous logiciel R version 3.1.2. Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=4031

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