Catalogue des Mémoires de master
Détail de l'auteur
Auteur L Aouicha |
Documents disponibles écrits par cet auteur (4)
Affiner la rechercheLes cartes auto-organisatrices de Kohonen Application dans la segmentation des images satellitaires / Abir Zermane
Titre : Les cartes auto-organisatrices de Kohonen Application dans la segmentation des images satellitaires Type de document : texte imprimé Auteurs : Abir Zermane, Auteur ; Khoula Himeur, Auteur ; Naouel Boudiaf, Auteur ; L Aouicha, Directeur de thèse Editeur : CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine Année de publication : 2021 Importance : 110 f. Format : 30 cm. Note générale : Une copie electronique PDF disponible au BUC Langues : Français (fre) Catégories : Sciences Exactes:Mathématiques Tags : Réseaux de neurones Apprentissage Carte auto-organisatrice de Kohonen (SOM) Distances Topologies Segmentation d’image. Index. décimale : 510 Mathématiques Résumé : Le cadre général de notre mémoire de fin d’études est les cartes auto-organisatrices
de Kohonen (SOM). Nous avons commencé par rappeler certains principaux et concepts
de base des réseaux de neurones comme leur histoire, son fonctionnement, les types
d’apprentissage (supervisé, non supervisé). Ensuite, nous sommes passés à détailler
les notions et le fonctionnement de SOM. Depuis son introduction en 1982, les cartes
auto-organisatrices de Kohonen sont devenues l’un des outils les plus utilisés dans
la classification et la visualisation de données multidimensionnelles, ce qui nous a
inspiré à appliquer SOM dans la segmentation d’images. Enfin, après avoir fourni
quelques généralités sur les images et le processus de segmentation, nous avons étudié le fonctionnement de l’algorithme de kohonen pour segmenter différentes images
avec le logiciel MATLAB.Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=15276 Les cartes auto-organisatrices de Kohonen Application dans la segmentation des images satellitaires [texte imprimé] / Abir Zermane, Auteur ; Khoula Himeur, Auteur ; Naouel Boudiaf, Auteur ; L Aouicha, Directeur de thèse . - CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine, 2021 . - 110 f. ; 30 cm.
Une copie electronique PDF disponible au BUC
Langues : Français (fre)
Catégories : Sciences Exactes:Mathématiques Tags : Réseaux de neurones Apprentissage Carte auto-organisatrice de Kohonen (SOM) Distances Topologies Segmentation d’image. Index. décimale : 510 Mathématiques Résumé : Le cadre général de notre mémoire de fin d’études est les cartes auto-organisatrices
de Kohonen (SOM). Nous avons commencé par rappeler certains principaux et concepts
de base des réseaux de neurones comme leur histoire, son fonctionnement, les types
d’apprentissage (supervisé, non supervisé). Ensuite, nous sommes passés à détailler
les notions et le fonctionnement de SOM. Depuis son introduction en 1982, les cartes
auto-organisatrices de Kohonen sont devenues l’un des outils les plus utilisés dans
la classification et la visualisation de données multidimensionnelles, ce qui nous a
inspiré à appliquer SOM dans la segmentation d’images. Enfin, après avoir fourni
quelques généralités sur les images et le processus de segmentation, nous avons étudié le fonctionnement de l’algorithme de kohonen pour segmenter différentes images
avec le logiciel MATLAB.Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=15276 Réservation
Réserver ce document
Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MSMTH210024 MSMTH210024 Document électronique Bibliothèque principale Mémoires Disponible Documents numériques
fichier integralAdobe Acrobat PDF
Titre : L’estimation de la fonction de régression par les b-splines avec des données censurées Type de document : texte imprimé Auteurs : Hiba Aiachi, Auteur ; Meryem Aliouche, Auteur ; L Aouicha, Directeur de thèse Editeur : CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine Année de publication : 2017 Importance : 78 f. Format : 30 cm. Note générale : Une copie electronique PDF disponible en BUC Langues : Français (fre) Catégories : Sciences Exactes:Mathématiques Tags : Censure à droite Censure mixte Fonction de régression Moindres
carrés Splines B-splines.Index. décimale : 510 Mathématiques Résumé : Concernant notre travail l’estimation non paramétrique de la fonction de
régression dans le cas où notre variable de réponse est censurée, on s’intéresse
à la censure à droite et à la censure mixte.
On doit utiliser la méthode des moindres carrées sur la classe de fonctions
B-splines, autrement dit l’espace des splines où les fonctions des bases sont
les B-splines.Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=4036 L’estimation de la fonction de régression par les b-splines avec des données censurées [texte imprimé] / Hiba Aiachi, Auteur ; Meryem Aliouche, Auteur ; L Aouicha, Directeur de thèse . - CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine, 2017 . - 78 f. ; 30 cm.
Une copie electronique PDF disponible en BUC
Langues : Français (fre)
Catégories : Sciences Exactes:Mathématiques Tags : Censure à droite Censure mixte Fonction de régression Moindres
carrés Splines B-splines.Index. décimale : 510 Mathématiques Résumé : Concernant notre travail l’estimation non paramétrique de la fonction de
régression dans le cas où notre variable de réponse est censurée, on s’intéresse
à la censure à droite et à la censure mixte.
On doit utiliser la méthode des moindres carrées sur la classe de fonctions
B-splines, autrement dit l’espace des splines où les fonctions des bases sont
les B-splines.Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=4036 Réservation
Réserver ce document
Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MSMTH170035 MSMTH170035 Document électronique Bibliothèque principale Mémoires Disponible Documents numériques
texte intégreAdobe Acrobat PDF
Titre : Estimation non paramétrique de la densité conditionnelle Type de document : texte imprimé Auteurs : Rahma Bekhouche, Auteur ; Bochra Boubeker, Auteur ; Feriel Ounassa Boutrouf, Auteur ; Asma Rebai, Auteur ; L Aouicha, Directeur de thèse Editeur : CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine Année de publication : 2020 Importance : 50 f. Format : 30 cm. Note générale : Une copie electronique PDF disponible au BUC Langues : Français (fre) Catégories : Sciences Exactes:Mathématiques Tags : Densité conditionnelle la convergence presque complet la convergence en moyenne quadratique estimation non paramétrique étude de simulation. Index. décimale : 510 Mathématiques Résumé : Dans cette thèse, nous nous intéressons à l'estimation non paramétrique de la
fonction de densité et de la fonction de densité conditionnelle pour les variables
réelles.
Nous construisons les estimations en utilisant la méthode du noyau de la fonction
de densité et de la fonction de densité conditionnelle. Nous étudions la convergence
presque complet et la convergence en moyenne quadratique de ces estimations proposées.
En n, des études de simulation sont présentées pour montrer la qualité des capacités étudiées.Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=13528 Estimation non paramétrique de la densité conditionnelle [texte imprimé] / Rahma Bekhouche, Auteur ; Bochra Boubeker, Auteur ; Feriel Ounassa Boutrouf, Auteur ; Asma Rebai, Auteur ; L Aouicha, Directeur de thèse . - CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine, 2020 . - 50 f. ; 30 cm.
Une copie electronique PDF disponible au BUC
Langues : Français (fre)
Catégories : Sciences Exactes:Mathématiques Tags : Densité conditionnelle la convergence presque complet la convergence en moyenne quadratique estimation non paramétrique étude de simulation. Index. décimale : 510 Mathématiques Résumé : Dans cette thèse, nous nous intéressons à l'estimation non paramétrique de la
fonction de densité et de la fonction de densité conditionnelle pour les variables
réelles.
Nous construisons les estimations en utilisant la méthode du noyau de la fonction
de densité et de la fonction de densité conditionnelle. Nous étudions la convergence
presque complet et la convergence en moyenne quadratique de ces estimations proposées.
En n, des études de simulation sont présentées pour montrer la qualité des capacités étudiées.Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=13528 Réservation
Réserver ce document
Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MSMTH200001 MSMTH200001 Document électronique Bibliothèque principale Mémoires Disponible Documents numériques
fichier integralAdobe Acrobat PDF
Titre : Estimation non paramétrique de la fonction de régression Type de document : texte imprimé Auteurs : Nahla Bouafia, Auteur ; Ihsan Boubguira, Auteur ; Wassila Kahia, Auteur ; L Aouicha, Directeur de thèse Editeur : CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine Année de publication : 2020 Importance : 35 f. Format : 30 cm. Note générale : Une copie électronique PDF disponible en BUC. Langues : Français (fre) Catégories : Sciences Exactes:Mathématiques Tags : Régression Erreur quadratique moyenne convergence presque compète Estimation non paramétrique Taux de convergence Simulation. Index. décimale : 510 Mathématiques Résumé : Dans ce mémoire, nous nous intéressons à l'estimation non paramétrique de la
régression. Nous étudierons l'estimateur à noyau de la régression, pour lequel
nous établissons la vitesse de convergence presque complète aissi que la vitesse de
convergence en moyenne quadratique.
Finalement, une étude sur des données simulées permet d'illustrer la performance,
à taille nie, de l'estimateur proposé.Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=13560 Estimation non paramétrique de la fonction de régression [texte imprimé] / Nahla Bouafia, Auteur ; Ihsan Boubguira, Auteur ; Wassila Kahia, Auteur ; L Aouicha, Directeur de thèse . - CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine, 2020 . - 35 f. ; 30 cm.
Une copie électronique PDF disponible en BUC.
Langues : Français (fre)
Catégories : Sciences Exactes:Mathématiques Tags : Régression Erreur quadratique moyenne convergence presque compète Estimation non paramétrique Taux de convergence Simulation. Index. décimale : 510 Mathématiques Résumé : Dans ce mémoire, nous nous intéressons à l'estimation non paramétrique de la
régression. Nous étudierons l'estimateur à noyau de la régression, pour lequel
nous établissons la vitesse de convergence presque complète aissi que la vitesse de
convergence en moyenne quadratique.
Finalement, une étude sur des données simulées permet d'illustrer la performance,
à taille nie, de l'estimateur proposé.Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=13560 Réservation
Réserver ce document
Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MSMTH200012 MSMTH200012 Document électronique Bibliothèque principale Mémoires Disponible Documents numériques
fichier integralAdobe Acrobat PDF
