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Titre : |
Procédures de sélection des variables dans le cas des modèles logistiques multi-variés et Application |
Type de document : |
texte imprimé |
Auteurs : |
khadidja Touiker, Auteur ; nassima naili, Auteur ; hanane djareddir, Auteur ; M Chikhi, Directeur de thèse |
Editeur : |
CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine |
Année de publication : |
2019 |
Importance : |
93 f. |
Format : |
30 cm. |
Note générale : |
Une copie électronique PDF disponible en BUC. |
Langues : |
Français (fre) |
Catégories : |
Sciences Exactes:Mathématiques
|
Tags : |
Modèle Logistique Procédures Forward Backward Stepwise Score Le R2 Ajusté Le CP De Mallow l’AIC le Critère
BIC Epidémiologie Maladie de l’infarctus du myocarde. |
Index. décimale : |
510 Mathématiques |
Résumé : |
Dans ce mémoire de master nous nous intéressons au choix du
modèle qui explique le mieux la variable d’intérêt avec un minimum
de variables explicatives idem une représentation parcimonieuse de nos
données. Nous suggérons les critères d’information et procédures de
sélection des variables dans le cas des modèles logistiques multi-variés.
Notre travail est composé d’une partie théorique et une autre appliquée.
La première partie est constituer d’une présentation générale des
modèles logistique pour une variable réponse binaire en fonction d’une
ou de plusieurs variable explicatives ensuite on estime les paramètres
de ces modèles par la méthode du maximum de vraisemblance.
La deuxième partie consiste à choisir le meilleure modèle en utilisant des critères d’information et les procédures de sélection qui permet
de comparer des modèles de manière plus globale. Les critères utilisés
sont : le R2 ajusté, le CP de Mallow, les critères AIC et AICc et le
critère BIC, dont le but est de faciliter la sélection du modèle. Les
différentes procédures de sélection sont la procédure ascendante (forward), descendante (backward), pas à pas (stepwise) et procédure du
score du meilleure modèle.
Et enfin les modèles cités ci-dessus sont appliquées aux données
d’une étude épidémiologique visant à mettre en évidence, dans un
échantillon 450 patients, les facteurs de risques de la maladie de l’infarctus du myocarde, les résultats sont comparés discutés et interpré-
tés. |
Diplome : |
Master 2 |
Permalink : |
https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=11510 |
Procédures de sélection des variables dans le cas des modèles logistiques multi-variés et Application [texte imprimé] / khadidja Touiker, Auteur ; nassima naili, Auteur ; hanane djareddir, Auteur ; M Chikhi, Directeur de thèse . - CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine, 2019 . - 93 f. ; 30 cm. Une copie électronique PDF disponible en BUC. Langues : Français ( fre)
Catégories : |
Sciences Exactes:Mathématiques
|
Tags : |
Modèle Logistique Procédures Forward Backward Stepwise Score Le R2 Ajusté Le CP De Mallow l’AIC le Critère
BIC Epidémiologie Maladie de l’infarctus du myocarde. |
Index. décimale : |
510 Mathématiques |
Résumé : |
Dans ce mémoire de master nous nous intéressons au choix du
modèle qui explique le mieux la variable d’intérêt avec un minimum
de variables explicatives idem une représentation parcimonieuse de nos
données. Nous suggérons les critères d’information et procédures de
sélection des variables dans le cas des modèles logistiques multi-variés.
Notre travail est composé d’une partie théorique et une autre appliquée.
La première partie est constituer d’une présentation générale des
modèles logistique pour une variable réponse binaire en fonction d’une
ou de plusieurs variable explicatives ensuite on estime les paramètres
de ces modèles par la méthode du maximum de vraisemblance.
La deuxième partie consiste à choisir le meilleure modèle en utilisant des critères d’information et les procédures de sélection qui permet
de comparer des modèles de manière plus globale. Les critères utilisés
sont : le R2 ajusté, le CP de Mallow, les critères AIC et AICc et le
critère BIC, dont le but est de faciliter la sélection du modèle. Les
différentes procédures de sélection sont la procédure ascendante (forward), descendante (backward), pas à pas (stepwise) et procédure du
score du meilleure modèle.
Et enfin les modèles cités ci-dessus sont appliquées aux données
d’une étude épidémiologique visant à mettre en évidence, dans un
échantillon 450 patients, les facteurs de risques de la maladie de l’infarctus du myocarde, les résultats sont comparés discutés et interpré-
tés. |
Diplome : |
Master 2 |
Permalink : |
https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=11510 |
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Réservation
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|
MSMTH190041 | MSMTH190041 | Document électronique | Bibliothèque principale | Mémoires | Disponible |
Documents numériques
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Titre : |
Réseaux De Neurones, Modèles Dichotomiques et Application Epidémiologique |
Type de document : |
texte imprimé |
Auteurs : |
Maroua Khirouni, Auteur ; Fatiha Boufelgha, Auteur ; M Chikhi, Directeur de thèse |
Editeur : |
CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine |
Année de publication : |
2017 |
Importance : |
56 f. |
Format : |
30 cm. |
Note générale : |
Une copie electronique PDF disponible en BUC. |
Langues : |
Français (fre) |
Catégories : |
Sciences Exactes:Mathématiques
|
Tags : |
réseaux de neurones modèle Probit Logit épidémiologie maladie de l’hépatite |
Index. décimale : |
510 Mathématiques |
Résumé : |
Le travail présenté dans ce Mémoire de Master s’articule et met en relief
principalement une synthèse bibliographique des réseaux de neurones et des méthodes de
données dichotomiques et porte plus particulièrement sur la comparaison des modèles Logit
et Probit dans le cas d’une réponse dichotomique et reseaux de neurones.
La première partie consiste en une présentation générale des réseaux de neurones
suivi du développement des modèles logistiques et du modèle probit pour une variable
réponse dichotomiques en fonction de plusieurs variables explicatives (qualitatives ou
quantitatives), les fonctions qui les définissent sont rappelées ainsi que l’interprétation de leurs
paramètres.
La deuxième partie porte sur la présentation et l’interprétation de l’étude
comparative des réseaux de neurones et des modèles Logit et Probit.
Enfin les modèles cités ci-dessus sont appliqués aux données d’une étude
épidémiologique visant à mettre en évidence, dans un échantillon 88 patients, les facteurs de
risques de la maladie de l’hépatite et les résultats sont comparés et interprétés. L’intérêt de ce
travail provient du fait que ces méthodes, ont été introduites dans certains logiciels « logiciel
R, Matlab » récents spécialisés, utilisées, notamment dans le domaine épidémiologique. |
Diplome : |
Master 2 |
Permalink : |
https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=7810 |
Réseaux De Neurones, Modèles Dichotomiques et Application Epidémiologique [texte imprimé] / Maroua Khirouni, Auteur ; Fatiha Boufelgha, Auteur ; M Chikhi, Directeur de thèse . - CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine, 2017 . - 56 f. ; 30 cm. Une copie electronique PDF disponible en BUC. Langues : Français ( fre)
Catégories : |
Sciences Exactes:Mathématiques
|
Tags : |
réseaux de neurones modèle Probit Logit épidémiologie maladie de l’hépatite |
Index. décimale : |
510 Mathématiques |
Résumé : |
Le travail présenté dans ce Mémoire de Master s’articule et met en relief
principalement une synthèse bibliographique des réseaux de neurones et des méthodes de
données dichotomiques et porte plus particulièrement sur la comparaison des modèles Logit
et Probit dans le cas d’une réponse dichotomique et reseaux de neurones.
La première partie consiste en une présentation générale des réseaux de neurones
suivi du développement des modèles logistiques et du modèle probit pour une variable
réponse dichotomiques en fonction de plusieurs variables explicatives (qualitatives ou
quantitatives), les fonctions qui les définissent sont rappelées ainsi que l’interprétation de leurs
paramètres.
La deuxième partie porte sur la présentation et l’interprétation de l’étude
comparative des réseaux de neurones et des modèles Logit et Probit.
Enfin les modèles cités ci-dessus sont appliqués aux données d’une étude
épidémiologique visant à mettre en évidence, dans un échantillon 88 patients, les facteurs de
risques de la maladie de l’hépatite et les résultats sont comparés et interprétés. L’intérêt de ce
travail provient du fait que ces méthodes, ont été introduites dans certains logiciels « logiciel
R, Matlab » récents spécialisés, utilisées, notamment dans le domaine épidémiologique. |
Diplome : |
Master 2 |
Permalink : |
https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=7810 |
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MSMTH170078 | MSMTH170078 | Document électronique | Bibliothèque principale | Mémoires | Disponible |
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Titre : |
La Statistique Des Copules |
Type de document : |
texte imprimé |
Auteurs : |
Djamila DJERBELLOU, Auteur ; Imane SERRAR, Auteur ; Leila BOULEDJEOUIDJA, Auteur ; M Chikhi, Directeur de thèse |
Editeur : |
CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine |
Année de publication : |
2021 |
Importance : |
86 f. |
Format : |
30 cm. |
Note générale : |
Une copie electronique PDF disponible au BUC |
Langues : |
Français (fre) |
Catégories : |
Sciences Exactes:Mathématiques
|
Tags : |
Copule Archim´edienne elliptique D´ependance Valeur `a Risque Valeur extrˆeme Estimation finance. |
Index. décimale : |
510 Mathématiques |
Résumé : |
Dans ce m´emoire de master nous nous int´eressons `a la statistique
des copules qui est outil innovant pour mod´eliser la structure de d´ependance
des variables al´eatoires. Notre travail est compos´e d’une partie th´eorique et
une autre appliqu´ee.
La premi`ere partie est constitu´ee d’une pr´esentation g´en´erale du mod`ele
de copule en ´enon¸cant les d´efinitions et les propri´et´es les plus importantes
de la fonction copule et son rˆole dans l’´etude de la d´ependance des variables
al´eatoires. Et nous nous int´eressons plus `a l’´etude des copules bivariantes
et on donnera une extension au cas multi vari´e.
La deuxi`eme partie consiste `a pr´esenter les familles des copules param´etriques, les plus utilis´ees et leurs propri´et´es fondamentales.
Dans La troisi`eme partie on s’int´eresse `a l’estimation de copules en appliquant les m´ethodes d’estimation param´etriques, semi param´etriques et
non param´etrique.
Enfin, pour montrer l’importance et l’utilit´e de la th´eorie math´ematique
que les copules apportent `a la finance de march´e. Les mod`eles cit´es ci-dessus
sont appliqu´ees `a un exemple simple montrant la m´ethode de calcul de la
valeur `a risque (VaR) et L’insuffisance attendue (ES) dont les institutions
financi`eres `a l’aide du logiciel R. |
Diplome : |
Master 2 |
Permalink : |
https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=15410 |
La Statistique Des Copules [texte imprimé] / Djamila DJERBELLOU, Auteur ; Imane SERRAR, Auteur ; Leila BOULEDJEOUIDJA, Auteur ; M Chikhi, Directeur de thèse . - CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine, 2021 . - 86 f. ; 30 cm. Une copie electronique PDF disponible au BUC Langues : Français ( fre)
Catégories : |
Sciences Exactes:Mathématiques
|
Tags : |
Copule Archim´edienne elliptique D´ependance Valeur `a Risque Valeur extrˆeme Estimation finance. |
Index. décimale : |
510 Mathématiques |
Résumé : |
Dans ce m´emoire de master nous nous int´eressons `a la statistique
des copules qui est outil innovant pour mod´eliser la structure de d´ependance
des variables al´eatoires. Notre travail est compos´e d’une partie th´eorique et
une autre appliqu´ee.
La premi`ere partie est constitu´ee d’une pr´esentation g´en´erale du mod`ele
de copule en ´enon¸cant les d´efinitions et les propri´et´es les plus importantes
de la fonction copule et son rˆole dans l’´etude de la d´ependance des variables
al´eatoires. Et nous nous int´eressons plus `a l’´etude des copules bivariantes
et on donnera une extension au cas multi vari´e.
La deuxi`eme partie consiste `a pr´esenter les familles des copules param´etriques, les plus utilis´ees et leurs propri´et´es fondamentales.
Dans La troisi`eme partie on s’int´eresse `a l’estimation de copules en appliquant les m´ethodes d’estimation param´etriques, semi param´etriques et
non param´etrique.
Enfin, pour montrer l’importance et l’utilit´e de la th´eorie math´ematique
que les copules apportent `a la finance de march´e. Les mod`eles cit´es ci-dessus
sont appliqu´ees `a un exemple simple montrant la m´ethode de calcul de la
valeur `a risque (VaR) et L’insuffisance attendue (ES) dont les institutions
financi`eres `a l’aide du logiciel R. |
Diplome : |
Master 2 |
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