Titre :	Réseaux De Neurones, Modèles Dichotomiques et Application Epidémiologique
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Maroua Khirouni, Auteur ; Fatiha Boufelgha, Auteur ; M Chikhi, Directeur de thèse
Editeur :	CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine
Année de publication :	2017
Importance :	56 f.
Format :	30 cm.
Note générale :	Une copie electronique PDF disponible en BUC.
Langues :	Français (fre)
Catégories :	Sciences Exactes:Mathématiques
Tags :	réseaux de neurones  modèle  Probit  Logit  épidémiologie  maladie de l’hépatite
Index. décimale :	510 Mathématiques
Résumé :	Le travail présenté dans ce Mémoire de Master s’articule et met en relief principalement une synthèse bibliographique des réseaux de neurones et des méthodes de données dichotomiques et porte plus particulièrement sur la comparaison des modèles Logit et Probit dans le cas d’une réponse dichotomique et reseaux de neurones. La première partie consiste en une présentation générale des réseaux de neurones suivi du développement des modèles logistiques et du modèle probit pour une variable réponse dichotomiques en fonction de plusieurs variables explicatives (qualitatives ou quantitatives), les fonctions qui les définissent sont rappelées ainsi que l’interprétation de leurs paramètres. La deuxième partie porte sur la présentation et l’interprétation de l’étude comparative des réseaux de neurones et des modèles Logit et Probit. Enfin les modèles cités ci-dessus sont appliqués aux données d’une étude épidémiologique visant à mettre en évidence, dans un échantillon 88 patients, les facteurs de risques de la maladie de l’hépatite et les résultats sont comparés et interprétés. L’intérêt de ce travail provient du fait que ces méthodes, ont été introduites dans certains logiciels « logiciel R, Matlab » récents spécialisés, utilisées, notamment dans le domaine épidémiologique.
Diplome :	Master 2
Permalink :	https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=7810

Réseaux De Neurones, Modèles Dichotomiques et Application Epidémiologique [texte imprimé] / Maroua Khirouni, Auteur ; Fatiha Boufelgha, Auteur ; M Chikhi, Directeur de thèse . - CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine, 2017 . - 56 f. ; 30 cm.
Une copie electronique PDF disponible en BUC.
Langues : Français (fre)

Catégories :	Sciences Exactes:Mathématiques
Tags :	réseaux de neurones  modèle  Probit  Logit  épidémiologie  maladie de l’hépatite
Index. décimale :	510 Mathématiques
Résumé :	Le travail présenté dans ce Mémoire de Master s’articule et met en relief principalement une synthèse bibliographique des réseaux de neurones et des méthodes de données dichotomiques et porte plus particulièrement sur la comparaison des modèles Logit et Probit dans le cas d’une réponse dichotomique et reseaux de neurones. La première partie consiste en une présentation générale des réseaux de neurones suivi du développement des modèles logistiques et du modèle probit pour une variable réponse dichotomiques en fonction de plusieurs variables explicatives (qualitatives ou quantitatives), les fonctions qui les définissent sont rappelées ainsi que l’interprétation de leurs paramètres. La deuxième partie porte sur la présentation et l’interprétation de l’étude comparative des réseaux de neurones et des modèles Logit et Probit. Enfin les modèles cités ci-dessus sont appliqués aux données d’une étude épidémiologique visant à mettre en évidence, dans un échantillon 88 patients, les facteurs de risques de la maladie de l’hépatite et les résultats sont comparés et interprétés. L’intérêt de ce travail provient du fait que ces méthodes, ont été introduites dans certains logiciels « logiciel R, Matlab » récents spécialisés, utilisées, notamment dans le domaine épidémiologique.
Diplome :	Master 2
Permalink :	https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=7810