Les modèles épidémiologiques non linéaires / Faouzia Atig 

Public ISBD Titre : Les modèles épidémiologiques non linéaires Type de document : texte imprimé Auteurs : Faouzia Atig, Auteur ; Mohamed Nidal Djadli, Auteur ; Chahrazed Laid, Directeur de thèse Editeur : CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine Année de publication : 2016 Importance : 75 f. Format : 30 cm. Note générale : Une copie electronique PDF disponible en BUC Langues : Français (fre) Catégories : Sciences Exactes:Mathématiques Tags : la rage  modèle épidémiologique  points d’équilibres  stabilité  taux de reproduction <0: Index. décimale : 510 Mathématiques Résumé : Dans ce mémoire,on traite de la modélisation de la propagation des épidémies dans le temps . On propose le modèle SIR de Kermack et McKendrick (1927) pour l’évolution dÂ’une épidémie Un paramètre important dans ce type de modèles est le taux de reproduction <0, qui sÂ’interprète comme le nombre moyen dÂ’individus à qui un individu infecté transmet la maladie.Ce paramètre est très important dans l’étude de la propagation des épidémies, pour <0 > 1 il y a épidémie ,et <0  1 pas d’épidémie, lÂ’infection ne peut pas sÂ’installer. On a appliquée le modèle SIR sur la maladie de la rage animal. Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=4439 Les modèles épidémiologiques non linéaires [texte imprimé] / Faouzia Atig, Auteur ; Mohamed Nidal Djadli, Auteur ; Chahrazed Laid, Directeur de thèse . - CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine, 2016 . - 75 f. ; 30 cm. Une copie electronique PDF disponible en BUC Langues : Français (fre) Catégories : Sciences Exactes:Mathématiques Tags : la rage  modèle épidémiologique  points d’équilibres  stabilité  taux de reproduction <0: Index. décimale : 510 Mathématiques Résumé : Dans ce mémoire,on traite de la modélisation de la propagation des épidémies dans le temps . On propose le modèle SIR de Kermack et McKendrick (1927) pour l’évolution dÂ’une épidémie Un paramètre important dans ce type de modèles est le taux de reproduction <0, qui sÂ’interprète comme le nombre moyen dÂ’individus à qui un individu infecté transmet la maladie.Ce paramètre est très important dans l’étude de la propagation des épidémies, pour <0 > 1 il y a épidémie ,et <0  1 pas d’épidémie, lÂ’infection ne peut pas sÂ’installer. On a appliquée le modèle SIR sur la maladie de la rage animal. Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=4439

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