Titre :	Optimisation d’ordonnancement des tâches par essaim particulaire (pso)
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Messaouda Benyahia, Auteur ; Salima Nebti, Directeur de thèse
Editeur :	CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine
Année de publication :	2014
Importance :	53 f.
Format :	30 cm.
Note générale :	Une copie électronique PDF disponible en BUC.
Langues :	Français (fre)
Catégories :	Sciences de la technologie:Electronique
Tags :	Génie Logistique  Optimisation d’Ordonnancement  Essaim Particulaire
Index. décimale :	610 Electronique
Résumé :	La logistique est devenue un facteur clé de la réussite et la performance des entreprises industrielle. La logistique des entreprises contient plusieurs problèmes, nous essayons à travers ce mémoire de décrire les solutions possibles de la littérature aussi bien que les méthodes les plus récentes permettant d’optimiser la chaine logistique de l’entreprise. Nous avons décrit une approche à base de l’algorithme d’intelligence en essaim particulaire (PSO) pour la résolution du problème d’ordonnancement des tâches d’ateliers job-shop afin de l’appliquer au service production de l’entreprise SAIDAL
Diplome :	Master 2
Permalink :	https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=8090

Optimisation d’ordonnancement des tâches par essaim particulaire (pso) [texte imprimé] / Messaouda Benyahia, Auteur ; Salima Nebti, Directeur de thèse . - CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine, 2014 . - 53 f. ; 30 cm.
Une copie électronique PDF disponible en BUC.
Langues : Français (fre)

Catégories :	Sciences de la technologie:Electronique
Tags :	Génie Logistique  Optimisation d’Ordonnancement  Essaim Particulaire
Index. décimale :	610 Electronique
Résumé :	La logistique est devenue un facteur clé de la réussite et la performance des entreprises industrielle. La logistique des entreprises contient plusieurs problèmes, nous essayons à travers ce mémoire de décrire les solutions possibles de la littérature aussi bien que les méthodes les plus récentes permettant d’optimiser la chaine logistique de l’entreprise. Nous avons décrit une approche à base de l’algorithme d’intelligence en essaim particulaire (PSO) pour la résolution du problème d’ordonnancement des tâches d’ateliers job-shop afin de l’appliquer au service production de l’entreprise SAIDAL
Diplome :	Master 2
Permalink :	https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=8090