Titre :	Etude De L'ecoulement De Puissance Optimale A L'aide Des Methodes Classiques Et De L'intelligence Artificielle
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Hassiba Serghine, Auteur ; Djamel Labed, Directeur de thèse
Editeur :	CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine
Année de publication :	2015
Importance :	103 f.
Format :	30 cm.
Note générale :	Une copie electronique PDF disponible au BUC.
Langues :	Français (fre)
Catégories :	Sciences de la technologie:Electro-technique
Tags :	Ecoulement de puissance, Algorithme de Newton -Raphson, Power world simulator, Les réseaux de neurones artificiels,
Index. décimale :	620 Électrotechnique
Résumé :	La solution du problème de l’écoulement de puissance fournit des informations de base et utiles au sujet des performances électriques du système de puissance. Le planificateur de ce système peut facilement évaluer l’impact des différentes configurations de transmission et de génération pour n'importe quel niveau de charge désiré. L'opérateur du système de l’écoulement de puissance peut évaluer l'effet de modifier le système (comme commuter une ligne, changeant un résultat de générateur, etc.) sur un logiciel d'exploitation avant qu'une telle mesure soit prise réellement. Ce mémoire présente une étude de l'écoulement de puissance optimale à l'aide des méthodes classiques et de l'intelligence artificielle ; le système électrique qui va être la base de notre étude est issu d'un réseau réel simplifié qui est le réseau test IEEE 30-bus. Dans la première approche une méthode classique (développé par deux logiciels différents) est étudiée. Celle de Newton -Raphson , est l’une des techniques les plus répondues pour le calcul de l’écoulement de puissance vue sa convergence rapide par rapport aux autres méthodes. La seconde est une méthode appartenant au domaine de l'intelligence artificielle, qui est la méthode des réseaux de neurones. Une comparaison entre les résultats obtenus à l’aide des deux méthodes mentionnées ci-dessus est effectuée à la fin de ce mémoire, interpréter et valider sur des références de renommées internationales
Diplome :	Master 2
Permalink :	https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=8481

Etude De L'ecoulement De Puissance Optimale A L'aide Des Methodes Classiques Et De L'intelligence Artificielle [texte imprimé] / Hassiba Serghine, Auteur ; Djamel Labed, Directeur de thèse . - CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine, 2015 . - 103 f. ; 30 cm.
Une copie electronique PDF disponible au BUC.
Langues : Français (fre)

Catégories :	Sciences de la technologie:Electro-technique
Tags :	Ecoulement de puissance, Algorithme de Newton -Raphson, Power world simulator, Les réseaux de neurones artificiels,
Index. décimale :	620 Électrotechnique
Résumé :	La solution du problème de l’écoulement de puissance fournit des informations de base et utiles au sujet des performances électriques du système de puissance. Le planificateur de ce système peut facilement évaluer l’impact des différentes configurations de transmission et de génération pour n'importe quel niveau de charge désiré. L'opérateur du système de l’écoulement de puissance peut évaluer l'effet de modifier le système (comme commuter une ligne, changeant un résultat de générateur, etc.) sur un logiciel d'exploitation avant qu'une telle mesure soit prise réellement. Ce mémoire présente une étude de l'écoulement de puissance optimale à l'aide des méthodes classiques et de l'intelligence artificielle ; le système électrique qui va être la base de notre étude est issu d'un réseau réel simplifié qui est le réseau test IEEE 30-bus. Dans la première approche une méthode classique (développé par deux logiciels différents) est étudiée. Celle de Newton -Raphson , est l’une des techniques les plus répondues pour le calcul de l’écoulement de puissance vue sa convergence rapide par rapport aux autres méthodes. La seconde est une méthode appartenant au domaine de l'intelligence artificielle, qui est la méthode des réseaux de neurones. Une comparaison entre les résultats obtenus à l’aide des deux méthodes mentionnées ci-dessus est effectuée à la fin de ce mémoire, interpréter et valider sur des références de renommées internationales
Diplome :	Master 2
Permalink :	https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=8481