Titre :	Estimation de directions d'arrivée par l'utilisation de l'algorithme MUSIC
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Sara Zermane, Auteur ; Ouarda Barkat, Directeur de thèse
Editeur :	CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine
Année de publication :	2017
Importance :	43 f.
Format :	30 cm.
Note générale :	Une copie electronique PDF disponible au BUC.
Langues :	Français (fre)
Catégories :	Sciences de la technologie:Electro-technique
Index. décimale :	620 Électrotechnique
Résumé :	Ce mémoire propose l'algorithme MUSIC (Multiple signal classification), de sous espaces pour l’estimation d’angles d’arrivée (DDA) de signaux provenant de sources, émettrices et reçus sur un réseau de capteurs. Les signaux utilisés sont à bande étroite et non corrélés sur un réseau linéaire uniforme. L'algorithme MUSIC est basé sur le calcul des valeurs propres de la matrice de corrélation à fin d'obtenir des vecteurs propres du signal et du bruit. Le classement de ces valeurs propres suivant les valeurs décroissantes et identification des vecteurs propres associés aux valeurs propres les plus importantes. La dernière étape c'est la projection de cette famille de vecteurs sur le sous espace bruit et détermination des valeurs de la direction d’arrivée (DDA). Les résultats de simulation montrent les effets du nombre de source, d'espace entre les antennes, du SNR, du nombre d'échantillons, et d'angle d'incidence sur le spectre d'estimation. Les différents résultats obtenus sont en bon accord avec ceux de la littérature
Diplome :	Master 2
Permalink :	https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=8532

Estimation de directions d'arrivée par l'utilisation de l'algorithme MUSIC [texte imprimé] / Sara Zermane, Auteur ; Ouarda Barkat, Directeur de thèse . - CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine, 2017 . - 43 f. ; 30 cm.
Une copie electronique PDF disponible au BUC.
Langues : Français (fre)

Catégories :	Sciences de la technologie:Electro-technique
Index. décimale :	620 Électrotechnique
Résumé :	Ce mémoire propose l'algorithme MUSIC (Multiple signal classification), de sous espaces pour l’estimation d’angles d’arrivée (DDA) de signaux provenant de sources, émettrices et reçus sur un réseau de capteurs. Les signaux utilisés sont à bande étroite et non corrélés sur un réseau linéaire uniforme. L'algorithme MUSIC est basé sur le calcul des valeurs propres de la matrice de corrélation à fin d'obtenir des vecteurs propres du signal et du bruit. Le classement de ces valeurs propres suivant les valeurs décroissantes et identification des vecteurs propres associés aux valeurs propres les plus importantes. La dernière étape c'est la projection de cette famille de vecteurs sur le sous espace bruit et détermination des valeurs de la direction d’arrivée (DDA). Les résultats de simulation montrent les effets du nombre de source, d'espace entre les antennes, du SNR, du nombre d'échantillons, et d'angle d'incidence sur le spectre d'estimation. Les différents résultats obtenus sont en bon accord avec ceux de la littérature
Diplome :	Master 2
Permalink :	https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=8532