Méthodes d’estimation des modèles linéaires générales et Application / Sarra Drif 

Public ISBD Titre : Méthodes d’estimation des modèles linéaires générales et Application Type de document : texte imprimé Auteurs : Sarra Drif, Auteur ; sana Chambazi, Auteur ; M.Bouchoul-Chikhi, Directeur de thèse Editeur : CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine Année de publication : 2016 Importance : 67 f. Format : 30 cm. Note générale : Une copie electronique PDF disponible en BUC Langues : Français (fre) Catégories : Sciences Exactes:Mathématiques Tags : régression linéaire  simple  multiple  estimation  méthode  moindre carré  maximum de vraisemblance  moment Index. décimale : 510 Mathématiques Résumé : Notre mémoire est constitué de deux parties : une partie théorique et une Partie pratique. La partie théorique de ce travail consiste à une présentation des notions Générales de l’estimation ponctuelle des paramètres d’un modèle linéaire simple, d’une part et d’un modèle linéaire multiple d’autre part ; par les différentes méthodes d‘estimations comme la méthode des moindres carrés, la méthode du maximum de vraisemblance et la méthode des moments. Enfin nous avons comparé la méthode du maximum de la vraisemblance et la méthode du moment. La partie pratique consiste d’appliquer les différents modèles vu précédemment en utilisant Le logiciel R sur des données de l’environnement. Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=4680 Méthodes d’estimation des modèles linéaires générales et Application [texte imprimé] / Sarra Drif, Auteur ; sana Chambazi, Auteur ; M.Bouchoul-Chikhi, Directeur de thèse . - CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine, 2016 . - 67 f. ; 30 cm. Une copie electronique PDF disponible en BUC Langues : Français (fre) Catégories : Sciences Exactes:Mathématiques Tags : régression linéaire  simple  multiple  estimation  méthode  moindre carré  maximum de vraisemblance  moment Index. décimale : 510 Mathématiques Résumé : Notre mémoire est constitué de deux parties : une partie théorique et une Partie pratique. La partie théorique de ce travail consiste à une présentation des notions Générales de l’estimation ponctuelle des paramètres d’un modèle linéaire simple, d’une part et d’un modèle linéaire multiple d’autre part ; par les différentes méthodes d‘estimations comme la méthode des moindres carrés, la méthode du maximum de vraisemblance et la méthode des moments. Enfin nous avons comparé la méthode du maximum de la vraisemblance et la méthode du moment. La partie pratique consiste d’appliquer les différents modèles vu précédemment en utilisant Le logiciel R sur des données de l’environnement. Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=4680

Réservation

Réserver ce document

Exemplaires (1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
MSMTH160056	MSMTH160056	Document électronique	Bibliothèque principale	Mémoires	Disponible

Documents numériques

texte intégre Adobe Acrobat PDF

---

1 (1 - 1 / 1)