Classification d’images échographiques / Imen Benmalek 

Public ISBD Titre : Classification d’images échographiques Type de document : texte imprimé Auteurs : Imen Benmalek, Auteur ; Amira Djerida, Auteur ; Pr.Fella Hachouf, Directeur de thèse Editeur : CONSTANTINE [ALGERIE] : UNIVERSITE DES FRERES MENTOURI Année de publication : 2013 Importance : 38 f. Format : 30 cm. Langues : Français (fre) Catégories : Sciences de la technologie:Electronique Tags : Electronique Index. décimale : 610 Electronique Résumé : Dans ce travail, une méthode de classification floue adaptative est présentée. Elle permet de détecter les classes de différentes formes dans des images échographiques.Ainsi il a été introduit quatorze paramètres de texture afin d’améliorer les résultatset ceux-ci ont étécomparées à un autre classificateur (SVM).Les deux méthodes proposées ont donné de bon résultat de classification des images échographiques. Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=630 Classification d’images échographiques [texte imprimé] / Imen Benmalek, Auteur ; Amira Djerida, Auteur ; Pr.Fella Hachouf, Directeur de thèse . - CONSTANTINE [ALGERIE] : UNIVERSITE DES FRERES MENTOURI, 2013 . - 38 f. ; 30 cm. Langues : Français (fre) Catégories : Sciences de la technologie:Electronique Tags : Electronique Index. décimale : 610 Electronique Résumé : Dans ce travail, une méthode de classification floue adaptative est présentée. Elle permet de détecter les classes de différentes formes dans des images échographiques.Ainsi il a été introduit quatorze paramètres de texture afin d’améliorer les résultatset ceux-ci ont étécomparées à un autre classificateur (SVM).Les deux méthodes proposées ont donné de bon résultat de classification des images échographiques. Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=630

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