Catalogue des Mémoires de master
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Titre : Application du maximum de vraisemblance au modele lineaire mixte Type de document : texte imprimé Auteurs : Chahra Hamouda, Auteur ; A.Lanani, Directeur de thèse Editeur : CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine Année de publication : 2017 Importance : 32 f. Format : 30 cm. Note générale : Une copie electronique PDF disponible en BUC Langues : Français (fre) Tags : Modèle linéaire mixte maximum de vraisemblance (ML) EM
algorithme.Index. décimale : 510 Mathématiques Résumé : Dans ce travail, dans un premier ordre on définit le modèle linéaire
mixte. Par la suite, on trouve les méthodes d’estimation des différents
paramètres de ce modèle.
Aussi au coeur des méthodes d’estimation des composantes de la
variance et des algorithmes correspondants tel l’algorithme EM, qui
trouve dans le calcul des estimateurs du maximum de vraisemblance des
composantes de la variance du modèle , Celui-ci d’ailleurs ne pourra aller
que grandissant eu égard à l’ampleur du domaine d’application du
modèle mixte; ses extensions au modèle linéaire généralisé et au modèle
non linéaire.Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=4013 Application du maximum de vraisemblance au modele lineaire mixte [texte imprimé] / Chahra Hamouda, Auteur ; A.Lanani, Directeur de thèse . - CONSTANTINE (Route Ain el bey, BP 325, ALGERIE) : Université Frères Mentouri Constantine, 2017 . - 32 f. ; 30 cm.
Une copie electronique PDF disponible en BUC
Langues : Français (fre)
Tags : Modèle linéaire mixte maximum de vraisemblance (ML) EM
algorithme.Index. décimale : 510 Mathématiques Résumé : Dans ce travail, dans un premier ordre on définit le modèle linéaire
mixte. Par la suite, on trouve les méthodes d’estimation des différents
paramètres de ce modèle.
Aussi au coeur des méthodes d’estimation des composantes de la
variance et des algorithmes correspondants tel l’algorithme EM, qui
trouve dans le calcul des estimateurs du maximum de vraisemblance des
composantes de la variance du modèle , Celui-ci d’ailleurs ne pourra aller
que grandissant eu égard à l’ampleur du domaine d’application du
modèle mixte; ses extensions au modèle linéaire généralisé et au modèle
non linéaire.Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=4013 Réservation
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