Titre :	Répartition optimale des puissances utilisant les techniques de l’intelligence artificielle
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Abdellah Draidi, Auteur ; Djamel Labed, Directeur de thèse
Editeur :	جامعة الإخوة منتوري قسنطينة
Année de publication :	2016
Importance :	126 f.
Format :	30 cm.
Note générale :	2 copies imprimées disponibles
Langues :	Français (fre)
Catégories :	Français - Anglais Electro-technique
Tags :	réseaux électriques  écoulement de puissance  prévision de la charge  réseau de neurone  logique floue  ANFIS  power systems  load flow  load forecast  neural networks  fuzzy logic  أنظمة الطاقة  تدفق الطاقة  توقعات الاستهلاك  الشبكات العصبية  المنطق الضبابي  .A
Index. décimale :	622 Electro-Technique
Résumé :	Power grids have been developing following the development of computer systems and control software, today we are interested in smart grids. The introduction of artificial intelligence techniques in the control and the decision is essential in research and development of modern power systems. neural networks and fuzzy logic are among the techniques most used in the field of artificial intelligence. The optimal power flow is an important element for proper optimal and economical delivery of electrical energy between the production units and the various network loads. Load forecasting has many applications for power systems, including energy purchasing and generation, load switching, contract evaluation, and infrastructure development.
Diplôme :	Doctorat en sciences
En ligne :	../theses/electrotec/DRA6920.pdf
Format de la ressource électronique :	pdf
Permalink :	index.php?lvl=notice_display&id=10272

Répartition optimale des puissances utilisant les techniques de l’intelligence artificielle [texte imprimé] / Abdellah Draidi, Auteur ; Djamel Labed, Directeur de thèse . - جامعة الإخوة منتوري قسنطينة, 2016 . - 126 f. ; 30 cm.
2 copies imprimées disponibles

Langues : Français (fre)

Catégories :	Français - Anglais Electro-technique
Tags :	réseaux électriques  écoulement de puissance  prévision de la charge  réseau de neurone  logique floue  ANFIS  power systems  load flow  load forecast  neural networks  fuzzy logic  أنظمة الطاقة  تدفق الطاقة  توقعات الاستهلاك  الشبكات العصبية  المنطق الضبابي  .A
Index. décimale :	622 Electro-Technique
Résumé :	Power grids have been developing following the development of computer systems and control software, today we are interested in smart grids. The introduction of artificial intelligence techniques in the control and the decision is essential in research and development of modern power systems. neural networks and fuzzy logic are among the techniques most used in the field of artificial intelligence. The optimal power flow is an important element for proper optimal and economical delivery of electrical energy between the production units and the various network loads. Load forecasting has many applications for power systems, including energy purchasing and generation, load switching, contract evaluation, and infrastructure development.
Diplôme :	Doctorat en sciences
En ligne :	../theses/electrotec/DRA6920.pdf
Format de la ressource électronique :	pdf
Permalink :	index.php?lvl=notice_display&id=10272