Résultat de la recherche
1 résultat(s) recherche sur le tag 'power systems' 
Affiner la recherche Générer le flux rss de la recherche
Partager le résultat de cette recherche Interroger des sources externesRépartition optimale des puissances utilisant les techniques de l’intelligence artificielle / Abdellah Draidi
Titre : Répartition optimale des puissances utilisant les techniques de l’intelligence artificielle Type de document : texte imprimé Auteurs : Abdellah Draidi, Auteur ; Djamel Labed, Directeur de thèse Editeur : جامعة الإخوة منتوري قسنطينة Année de publication : 2016 Importance : 126 f. Format : 30 cm. Note générale : 2 copies imprimées disponibles
Langues : Français (fre) Catégories : Français - Anglais
Electro-techniqueTags : réseaux électriques écoulement de puissance prévision de la charge réseau de
neurone logique floue ANFIS power systems load flow load forecast neural networks fuzzy logic ????? ?????? ???? ?????? ?????? ????????? ??????? ??????? ?????? ??????? .AIndex. décimale : 622 Electro-Technique Résumé : Power grids have been developing following the development of computer systems
and control software, today we are interested in smart grids. The introduction of artificial intelligence techniques in the control and the decision is essential in research and development of modern power systems. neural networks and fuzzy logic are among the techniques most used in the field of artificial intelligence. The optimal power flow is an important element for proper optimal and economical delivery of electrical energy between the production units and the various network loads. Load
forecasting has many applications for power systems, including energy purchasing and generation, load switching, contract evaluation, and infrastructure development.
Diplôme : Doctorat en sciences En ligne : ../theses/electrotec/DRA6920.pdf Format de la ressource électronique : Permalink : https://bu.umc.edu.dz/md/index.php?lvl=notice_display&id=10272 Répartition optimale des puissances utilisant les techniques de l’intelligence artificielle [texte imprimé] / Abdellah Draidi, Auteur ; Djamel Labed, Directeur de thèse . - [S.l.] : جامعة الإخوة منتوري قسنطينة, 2016 . - 126 f. ; 30 cm.
2 copies imprimées disponibles
Langues : Français (fre)
Catégories : Français - Anglais
Electro-techniqueTags : réseaux électriques écoulement de puissance prévision de la charge réseau de
neurone logique floue ANFIS power systems load flow load forecast neural networks fuzzy logic ????? ?????? ???? ?????? ?????? ????????? ??????? ??????? ?????? ??????? .AIndex. décimale : 622 Electro-Technique Résumé : Power grids have been developing following the development of computer systems
and control software, today we are interested in smart grids. The introduction of artificial intelligence techniques in the control and the decision is essential in research and development of modern power systems. neural networks and fuzzy logic are among the techniques most used in the field of artificial intelligence. The optimal power flow is an important element for proper optimal and economical delivery of electrical energy between the production units and the various network loads. Load
forecasting has many applications for power systems, including energy purchasing and generation, load switching, contract evaluation, and infrastructure development.
Diplôme : Doctorat en sciences En ligne : ../theses/electrotec/DRA6920.pdf Format de la ressource électronique : Permalink : https://bu.umc.edu.dz/md/index.php?lvl=notice_display&id=10272 Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité DRA/6920 DRA/6920 Thèse Bibliothèque principale Thèses Disponible
