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Auteur Soumia Kharfouchi |
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Titre : Etude des mesures prédictives dans le modèle bayésien de Cox-Dirichèet Type de document : texte imprimé Auteurs : Soumia Kharfouchi ; Univ. de Constantine, Éditeur scientifique ; Fatiha Messaci, Directeur de thèse Année de publication : 2006 Importance : 75 f. Note générale : 01 Disponible à la salle de recherche 02 Disponibles au magazin de la B.U.C. 01 Disquette Langues : Français (fre) Catégories : Français - Anglais
MathématiquesTags : Densités prédictives modèle de cox A priori de Dirichèet Censures aléatoires Censures fixes Index. décimale : 510 Mathématiques Permalink : index.php?lvl=notice_display&id=964 Etude des mesures prédictives dans le modèle bayésien de Cox-Dirichèet [texte imprimé] / Soumia Kharfouchi ; Univ. de Constantine, Éditeur scientifique ; Fatiha Messaci, Directeur de thèse . - 2006 . - 75 f.
01 Disponible à la salle de recherche 02 Disponibles au magazin de la B.U.C. 01 Disquette
Langues : Français (fre)
Catégories : Français - Anglais
MathématiquesTags : Densités prédictives modèle de cox A priori de Dirichèet Censures aléatoires Censures fixes Index. décimale : 510 Mathématiques Permalink : index.php?lvl=notice_display&id=964 Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité KHA/4492 KHA/4492 Thèse Bibliothèque principale Thèses Disponible
Titre : Les modèles 2D MA à réponse impulsionnelle finie et à phase non minimale. Type de document : texte imprimé Auteurs : Hanane Beghriche, Auteur ; Soumia Kharfouchi, Directeur de thèse Mention d'édition : 29-avr-21 Editeur : جامعة الإخوة منتوري قسنطينة Année de publication : 2021 Importance : 85 f. Format : 30 cm. Note générale : 1 copies imprimées disponibles
Langues : Français (fre) Catégories : Français - Anglais
MathématiquesTags : Mathematiques: Mathématiques Appliquée Statistiques spatiales d'ordre supérieur phase non minimale 2D FIR convergence presque sûre Higher-order spatial statistics No minimum phase 2DFR almost sure convergence الإحصائيات المكانية ذات الدرجة العليا المرحلة غير الدنيا التقارب المؤكد تقريبا Index. décimale : 510 Mathématiques Résumé :
Several fields of application such as: astronomy, acoustics, image and signal processing, etc., have used of higher order statistics. They played a crucial role in the identification of a non-minimal phase linear system. Thus, the object of this thesis is the identification of the parameters of a non-minimal phase 2D MA models using higher order cumulants. First, the almost-sure convergence properties of sample estimates of higher order spatial statistics are derived. As a practical framework, we address the problem of identification of 2D moving average (MA) models with non-Gaussian errors based on cumulants alone under a nonminimum phase assumption first and on a generalized method of moments approach after. A simulation study verifies the performance of the proposed methods.
Diplôme : Doctorat en sciences En ligne : ../theses/math/BEG7747.pdf Format de la ressource électronique : Permalink : index.php?lvl=notice_display&id=11580 Les modèles 2D MA à réponse impulsionnelle finie et à phase non minimale. [texte imprimé] / Hanane Beghriche, Auteur ; Soumia Kharfouchi, Directeur de thèse . - 29-avr-21 . - جامعة الإخوة منتوري قسنطينة, 2021 . - 85 f. ; 30 cm.
1 copies imprimées disponibles
Langues : Français (fre)
Catégories : Français - Anglais
MathématiquesTags : Mathematiques: Mathématiques Appliquée Statistiques spatiales d'ordre supérieur phase non minimale 2D FIR convergence presque sûre Higher-order spatial statistics No minimum phase 2DFR almost sure convergence الإحصائيات المكانية ذات الدرجة العليا المرحلة غير الدنيا التقارب المؤكد تقريبا Index. décimale : 510 Mathématiques Résumé :
Several fields of application such as: astronomy, acoustics, image and signal processing, etc., have used of higher order statistics. They played a crucial role in the identification of a non-minimal phase linear system. Thus, the object of this thesis is the identification of the parameters of a non-minimal phase 2D MA models using higher order cumulants. First, the almost-sure convergence properties of sample estimates of higher order spatial statistics are derived. As a practical framework, we address the problem of identification of 2D moving average (MA) models with non-Gaussian errors based on cumulants alone under a nonminimum phase assumption first and on a generalized method of moments approach after. A simulation study verifies the performance of the proposed methods.
Diplôme : Doctorat en sciences En ligne : ../theses/math/BEG7747.pdf Format de la ressource électronique : Permalink : index.php?lvl=notice_display&id=11580 Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité BEG/7747 BEG/7747 Thèse Bibliothèque principale Thèses Disponible
Titre : Réseaux de neurones dans la statistique exploratoire et à l’aide de la décision. Type de document : texte imprimé Auteurs : Assia Ayache, Auteur ; Fouad Lazhar Rahmani, Directeur de thèse ; Soumia Kharfouchi, Directeur de thèse Mention d'édition : 08/04/2021 Editeur : جامعة الإخوة منتوري قسنطينة Année de publication : 2021 Importance : 77 f. Format : 30 cm. Note générale : Doctorat 3éme CYCLE LMD.
1 copies imprimées disponibles
Langues : Français (fre) Catégories : Français - Anglais
MathématiquesTags : Mathematiques: Statistique Appliquée
Exploratory statistics Factorial methods Image segmentation 2D RCA models ANNs GMM Statistique exploratoire Méthodes factorielles Segmentation d'image Modèles 2D RCA الإحصاء الاستكشافي طرق العوامل تجزئة الصورة 2D RCAIndex. décimale : 510 Mathématiques Résumé : Data analysis (also called exploratory data analysis) is a family of statistical methods whose main characteristics are that they are multidimensional and descriptive. These methods can also be considered as special neural methods.
In this thesis work, a focus on the statistical aspects of neuronal methods is proposed. As an innovative contribution in this field, a region growing technique is used to achieve image segmentation by merging some starting points or internal small areas if they are homogeneous according to a measurement of a local region property. A 2D random coefficients autoregressive model (2D RCA) is fitted in order to identify the different textures present in the image. First, an estimation procedure using a generalized method of moments (GMM) technique is proposed to extract some local region properties. For this, a gradient-based neural network (GNN) is used to estimate the 2D RCA model parameters from a given texture. The cost function of the proposed (GNN) is based on a strong matching of the statistical moments of the corresponding 2D-RCA model and the sample moments of population image data. Experimental results demonstrate the effectiveness and the relevance of the proposed method.
Diplôme : Doctorat En ligne : ../theses/math/AYA7766.pdf Format de la ressource électronique : Permalink : index.php?lvl=notice_display&id=11599 Réseaux de neurones dans la statistique exploratoire et à l’aide de la décision. [texte imprimé] / Assia Ayache, Auteur ; Fouad Lazhar Rahmani, Directeur de thèse ; Soumia Kharfouchi, Directeur de thèse . - 08/04/2021 . - جامعة الإخوة منتوري قسنطينة, 2021 . - 77 f. ; 30 cm.
Doctorat 3éme CYCLE LMD.
1 copies imprimées disponibles
Langues : Français (fre)
Catégories : Français - Anglais
MathématiquesTags : Mathematiques: Statistique Appliquée
Exploratory statistics Factorial methods Image segmentation 2D RCA models ANNs GMM Statistique exploratoire Méthodes factorielles Segmentation d'image Modèles 2D RCA الإحصاء الاستكشافي طرق العوامل تجزئة الصورة 2D RCAIndex. décimale : 510 Mathématiques Résumé : Data analysis (also called exploratory data analysis) is a family of statistical methods whose main characteristics are that they are multidimensional and descriptive. These methods can also be considered as special neural methods.
In this thesis work, a focus on the statistical aspects of neuronal methods is proposed. As an innovative contribution in this field, a region growing technique is used to achieve image segmentation by merging some starting points or internal small areas if they are homogeneous according to a measurement of a local region property. A 2D random coefficients autoregressive model (2D RCA) is fitted in order to identify the different textures present in the image. First, an estimation procedure using a generalized method of moments (GMM) technique is proposed to extract some local region properties. For this, a gradient-based neural network (GNN) is used to estimate the 2D RCA model parameters from a given texture. The cost function of the proposed (GNN) is based on a strong matching of the statistical moments of the corresponding 2D-RCA model and the sample moments of population image data. Experimental results demonstrate the effectiveness and the relevance of the proposed method.
Diplôme : Doctorat En ligne : ../theses/math/AYA7766.pdf Format de la ressource électronique : Permalink : index.php?lvl=notice_display&id=11599 Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité AYA/7766 AYA/7766 Thèse Bibliothèque principale Thèses Disponible
Titre : Statistical inferencein spatial bilinear processes Type de document : texte imprimé Auteurs : Soumia Kharfouchi, Auteur ; A. Bibi, Directeur de thèse Editeur : Constantine : Université Mentouri Constantine Année de publication : 2012 Importance : 104 f. Format : 30 cm. Note générale : Doctorat en sciences
2 copies imprimées disponiblesLangues : Anglais (eng) Catégories : Français - Anglais
MathématiquesTags : Statistique spatiale autocorrélation spatiale modélisation non-linéaire stationnarité estimation TCL Index. décimale : 510 Mathématiques Diplôme : Doctorat en sciences En ligne : ../theses/math/KHA6289.pdf Format de la ressource électronique : Permalink : index.php?lvl=notice_display&id=6269 Statistical inferencein spatial bilinear processes [texte imprimé] / Soumia Kharfouchi, Auteur ; A. Bibi, Directeur de thèse . - Constantine : Université Mentouri Constantine, 2012 . - 104 f. ; 30 cm.
Doctorat en sciences
2 copies imprimées disponibles
Langues : Anglais (eng)
Catégories : Français - Anglais
MathématiquesTags : Statistique spatiale autocorrélation spatiale modélisation non-linéaire stationnarité estimation TCL Index. décimale : 510 Mathématiques Diplôme : Doctorat en sciences En ligne : ../theses/math/KHA6289.pdf Format de la ressource électronique : Permalink : index.php?lvl=notice_display&id=6269 Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité KHA/6289 KHA/6289 Thèse Bibliothèque principale Thèses Disponible
