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'Maximum de Vraisemblance' 
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Titre : Comparaison des modèles probit et logit et application epidemiologique Type de document : texte imprimé Auteurs : Saadia Mahideb, Auteur ; Malika Bouchoul (Née Chikhi), Directeur de thèse Editeur : Constantine : Université Mentouri Constantine Année de publication : 2012 Importance : 89 f. Format : 31 cm. Note générale : 2 copies imprimées disponibles Langues : Français (fre) Catégories : Français - Anglais
MathématiquesTags : modèle linéaire généralisé modèle Probit et Logit Maximum de Vraisemblance épidémiologie maladie coronarienne generalized linear model Probit and Logit Maximum Likelihood epidemiology coronary artery disease Index. décimale : 510 Mathématiques Résumé : The work presented in this Thesis Magister articulates and highlights primarily a literature review of methods of binary data and focuses on the comparison of Logit and Probit models in the case of a dichotomous response The first part consists of an overview of generalized linear models followed by the development of logistic models and the probit model for a binary response variable depending on several variables (qualitative or quantitative), the functions that define them are recalled and the interpretation of parameters by Maximum Likelihood
The second part focuses on the presentation and interpretation of the comparative study of Logit and Probit models. Finally the models mentioned above are applied to data of an epidemiological study to highlight, in a sample of 200 patients, the risk factors of coronary artery disease ; the results are compared and discussed interpreted.Diplôme : Magistère En ligne : ../theses/math/MAH6214.pdf Format de la ressource électronique : Permalink : https://bu.umc.edu.dz/md/index.php?lvl=notice_display&id=6165 Comparaison des modèles probit et logit et application epidemiologique [texte imprimé] / Saadia Mahideb, Auteur ; Malika Bouchoul (Née Chikhi), Directeur de thèse . - Constantine : Université Mentouri Constantine, 2012 . - 89 f. ; 31 cm.
2 copies imprimées disponibles
Langues : Français (fre)
Catégories : Français - Anglais
MathématiquesTags : modèle linéaire généralisé modèle Probit et Logit Maximum de Vraisemblance épidémiologie maladie coronarienne generalized linear model Probit and Logit Maximum Likelihood epidemiology coronary artery disease Index. décimale : 510 Mathématiques Résumé : The work presented in this Thesis Magister articulates and highlights primarily a literature review of methods of binary data and focuses on the comparison of Logit and Probit models in the case of a dichotomous response The first part consists of an overview of generalized linear models followed by the development of logistic models and the probit model for a binary response variable depending on several variables (qualitative or quantitative), the functions that define them are recalled and the interpretation of parameters by Maximum Likelihood
The second part focuses on the presentation and interpretation of the comparative study of Logit and Probit models. Finally the models mentioned above are applied to data of an epidemiological study to highlight, in a sample of 200 patients, the risk factors of coronary artery disease ; the results are compared and discussed interpreted.Diplôme : Magistère En ligne : ../theses/math/MAH6214.pdf Format de la ressource électronique : Permalink : https://bu.umc.edu.dz/md/index.php?lvl=notice_display&id=6165 Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAH/6214 MAH/6214 Thèse Bibliothèque principale Thèses Disponible
