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'complexe QRS' 
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Titre : Réseaux de neurones statiques appliques a l’analyse : Prédiction et modélisation non linéaire de l’ECG Type de document : texte imprimé Auteurs : Khaled Arbateni, Auteur ; Abdelhak Bennia, Directeur de thèse Editeur : constantine [Algérie] : Université Constantine 1 Année de publication : 2015 Importance : 89 f. Format : 30 cm. Note générale : 2 copies imprimées disponibles
Langues : Français (fre) Catégories : Français - Anglais
ElectroniqueTags : QRS Complex Robust cost function RBF Nonlinear Adaptive predictor Whitening filter Complexe QRS Fonction de coût robuste Prédicteur adaptatif non linéaire Filtre de blanchissement الموجة المركبة QRS دوال التقييم مرشحة التبيض معدلة Index. décimale : 621 Electronique Résumé : The work in this thesis is a development of a QRS detector working on large amplitudes. A nonlinear whitening and optimized adaptive filter based on an RBF neural network whose activation functions are sigmoidal is used to intelligently remove noise affecting the ECG signal and at the same time to enhance the peaks corresponding to QRS complexes. The behavior of the filter is controlled with a cost function based on M-estimators and a new technique for contextual centering with which the filter completely removes the lowfrequency components and preserves the high frequency components. The filter residual signal then passes through a matched filter that improves the signal to noise ratio (SNR). The matched filter increases the detection performance. The signal from the matched filter bears other nonlinear transformations namely squaring and moving average filtering. To validate the performance of the detector, we applied the algorithm over all files in the MIT/BIH database. We obtained an error rate of 0.28%, sensitivity of 99.82% and a specificity of 99.91%. These results are comparable even better than those in the literature. Diplôme : Doctorat en sciences En ligne : ../theses/electronique/ARB6663.pdf Format de la ressource électronique : Permalink : index.php?lvl=notice_display&id=9810 Réseaux de neurones statiques appliques a l’analyse : Prédiction et modélisation non linéaire de l’ECG [texte imprimé] / Khaled Arbateni, Auteur ; Abdelhak Bennia, Directeur de thèse . - constantine [Algérie] : Université Constantine 1, 2015 . - 89 f. ; 30 cm.
2 copies imprimées disponibles
Langues : Français (fre)
Catégories : Français - Anglais
ElectroniqueTags : QRS Complex Robust cost function RBF Nonlinear Adaptive predictor Whitening filter Complexe QRS Fonction de coût robuste Prédicteur adaptatif non linéaire Filtre de blanchissement الموجة المركبة QRS دوال التقييم مرشحة التبيض معدلة Index. décimale : 621 Electronique Résumé : The work in this thesis is a development of a QRS detector working on large amplitudes. A nonlinear whitening and optimized adaptive filter based on an RBF neural network whose activation functions are sigmoidal is used to intelligently remove noise affecting the ECG signal and at the same time to enhance the peaks corresponding to QRS complexes. The behavior of the filter is controlled with a cost function based on M-estimators and a new technique for contextual centering with which the filter completely removes the lowfrequency components and preserves the high frequency components. The filter residual signal then passes through a matched filter that improves the signal to noise ratio (SNR). The matched filter increases the detection performance. The signal from the matched filter bears other nonlinear transformations namely squaring and moving average filtering. To validate the performance of the detector, we applied the algorithm over all files in the MIT/BIH database. We obtained an error rate of 0.28%, sensitivity of 99.82% and a specificity of 99.91%. These results are comparable even better than those in the literature. Diplôme : Doctorat en sciences En ligne : ../theses/electronique/ARB6663.pdf Format de la ressource électronique : Permalink : index.php?lvl=notice_display&id=9810 Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité ARB/6663 ARB/6663 Thèse Bibliothèque principale Thèses Disponible
Titre : Analyse et traitement du complexe QRS du signal électrocardiographique ECG Type de document : texte imprimé Auteurs : Mohamed Lamine Talbi ; Univ. de Constantine, Éditeur scientifique ; Abdelfatah Charef, Directeur de thèse Année de publication : 2004 Importance : 76 f. Note générale : 01 Disponible à la salle de recherche 02 Disponibles au magazin de la bibliothèque centrale Langues : Français (fre) Catégories : Français - Anglais
ElectroniqueTags : Signal ECG Complexe QRS Index. décimale : 621 Electronique Permalink : index.php?lvl=notice_display&id=2308 Analyse et traitement du complexe QRS du signal électrocardiographique ECG [texte imprimé] / Mohamed Lamine Talbi ; Univ. de Constantine, Éditeur scientifique ; Abdelfatah Charef, Directeur de thèse . - 2004 . - 76 f.
01 Disponible à la salle de recherche 02 Disponibles au magazin de la bibliothèque centrale
Langues : Français (fre)
Catégories : Français - Anglais
ElectroniqueTags : Signal ECG Complexe QRS Index. décimale : 621 Electronique Permalink : index.php?lvl=notice_display&id=2308 Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité TAL/4013 TAL/4013 Thèse Bibliothèque principale Thèses Disponible Analyse et classification des maladies cardiaques et respiratoires en utilisant les operateurs et les systemes d’ordre fractionnaire. / Imene Assadi ép Bensouici
Titre : Analyse et classification des maladies cardiaques et respiratoires en utilisant les operateurs et les systemes d’ordre fractionnaire. Type de document : texte imprimé Auteurs : Imene Assadi ép Bensouici, Auteur ; Abdelfatah Charef, Directeur de thèse Editeur : جامعة الإخوة منتوري قسنطينة Année de publication : 2018 Importance : 136 f. Format : 30 cm. Note générale : 2 copies imprimées disponibles. Langues : Français (fre) Catégories : Français - Anglais
ElectroniqueTags : Appareil FOT Arythmies cardiaques Classification Complexe QRS Impédance
respiratoire Maladies respiratoires Modélisation Signal ECG Système d'ordre fractionnaire Cardiac Arrhythmias ECG signal FOT device Fractional order system Modeling QRS Complex Respiratory diseases Respiratory impedance اشارة تخطیط القلب ECG أمراض الجھاز التنفسي أمراض القلب التصنیف جھاز FOT نظام
ذات درجة ناطقة النمذجة المركب QRS ممانعة التنفسIndex. décimale : 621 Electronique Résumé : The work realized in this thesis presents processing and analysis techniques of the electrocardiographic signal (ECG) as well as the respiratory signal for the classification and discrimination of cardiac and respiratory diseases based on fractional order operators and systems. First, the frequency content of the complex QRS of the ECG modeling by a fractional order linear system was presented. After that, classification and discrimination
methods of cardiac arrhythmias have been developed using the proposed complex QRS frequency content fractional order model’s parameters as pertinent parameters. A particular attention is paid to normal beats, premature ectopic (PVC) and right and left branch blocks (RBBB and LBBB). Some classification experiments have been presented using the MIT / BIH database. Then, the respiratory impedance modeling and the respiratory diseases
classification using fractional order operators and systems have been also presented. The respiratory impedance model parameters have been used by a classification algorithm for the healthy subjects, asthmatic and chronic obstructive pulmonary disease (COPD) patient’s discrimination. The classification method was validated using data collected by the forced oscillation technique (FOT) at Ghent University Hospital, Belgium. The obtained results for the frequency content of the QRS and the respiratory impedance modeling and the cardiac and
respiratory diseases discrimination were very satisfactory.
Diplôme : Doctorat En ligne : ../theses/electronique/ASS7200.pdf Format de la ressource électronique : Permalink : index.php?lvl=notice_display&id=10763 Analyse et classification des maladies cardiaques et respiratoires en utilisant les operateurs et les systemes d’ordre fractionnaire. [texte imprimé] / Imene Assadi ép Bensouici, Auteur ; Abdelfatah Charef, Directeur de thèse . - جامعة الإخوة منتوري قسنطينة, 2018 . - 136 f. ; 30 cm.
2 copies imprimées disponibles.
Langues : Français (fre)
Catégories : Français - Anglais
ElectroniqueTags : Appareil FOT Arythmies cardiaques Classification Complexe QRS Impédance
respiratoire Maladies respiratoires Modélisation Signal ECG Système d'ordre fractionnaire Cardiac Arrhythmias ECG signal FOT device Fractional order system Modeling QRS Complex Respiratory diseases Respiratory impedance اشارة تخطیط القلب ECG أمراض الجھاز التنفسي أمراض القلب التصنیف جھاز FOT نظام
ذات درجة ناطقة النمذجة المركب QRS ممانعة التنفسIndex. décimale : 621 Electronique Résumé : The work realized in this thesis presents processing and analysis techniques of the electrocardiographic signal (ECG) as well as the respiratory signal for the classification and discrimination of cardiac and respiratory diseases based on fractional order operators and systems. First, the frequency content of the complex QRS of the ECG modeling by a fractional order linear system was presented. After that, classification and discrimination
methods of cardiac arrhythmias have been developed using the proposed complex QRS frequency content fractional order model’s parameters as pertinent parameters. A particular attention is paid to normal beats, premature ectopic (PVC) and right and left branch blocks (RBBB and LBBB). Some classification experiments have been presented using the MIT / BIH database. Then, the respiratory impedance modeling and the respiratory diseases
classification using fractional order operators and systems have been also presented. The respiratory impedance model parameters have been used by a classification algorithm for the healthy subjects, asthmatic and chronic obstructive pulmonary disease (COPD) patient’s discrimination. The classification method was validated using data collected by the forced oscillation technique (FOT) at Ghent University Hospital, Belgium. The obtained results for the frequency content of the QRS and the respiratory impedance modeling and the cardiac and
respiratory diseases discrimination were very satisfactory.
Diplôme : Doctorat En ligne : ../theses/electronique/ASS7200.pdf Format de la ressource électronique : Permalink : index.php?lvl=notice_display&id=10763 Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité ASS/7200 ASS/7200 Thèse Bibliothèque principale Thèses Disponible
Titre : Contribution au diagnostic des signaux electrocardiographiques en utilisant les concepts des fractales Type de document : texte imprimé Auteurs : Fayçal Abdelliche, Auteur ; Abdelfatah Charef, Directeur de thèse Editeur : Constantine : Université Mentouri Constantine Année de publication : 2011 Importance : 135 f. Format : 31 cm Note générale : Doctorat en sciences
2 copies imprimées disponiblesLangues : Français (fre) Catégories : Français - Anglais
ElectroniqueTags : Electrocardiogramme (ECG) distribution de Cole-Cole ondelette fractionnaire complexe QRS transformée en ondelettes. Electronique Index. décimale : 621 Electronique Diplôme : Doctorat en sciences En ligne : ../theses/electronique/ABD5931.pdf Permalink : index.php?lvl=notice_display&id=5728 Contribution au diagnostic des signaux electrocardiographiques en utilisant les concepts des fractales [texte imprimé] / Fayçal Abdelliche, Auteur ; Abdelfatah Charef, Directeur de thèse . - Constantine : Université Mentouri Constantine, 2011 . - 135 f. ; 31 cm.
Doctorat en sciences
2 copies imprimées disponibles
Langues : Français (fre)
Catégories : Français - Anglais
ElectroniqueTags : Electrocardiogramme (ECG) distribution de Cole-Cole ondelette fractionnaire complexe QRS transformée en ondelettes. Electronique Index. décimale : 621 Electronique Diplôme : Doctorat en sciences En ligne : ../theses/electronique/ABD5931.pdf Permalink : index.php?lvl=notice_display&id=5728 Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité ABD/5931 ABD/5931 Thèse Bibliothèque principale Thèses Disponible
