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Titre : Estimation non paramétrique dans un modèle de censure et de dépendance. Type de document : texte imprimé Auteurs : Nour El Houda Rouabah, Auteur ; Nahima Nemouchi, Directeur de thèse Editeur : جامعة الإخوة منتوري قسنطينة Année de publication : 2019 Importance : 81 f. Format : 30 cm. Note générale : Doctorat 3éme CYCLE.
2 copies imprimées disponiblesLangues : Français (fre) Catégories : Français - Anglais
MathématiquesTags : Mathematiques:Probabilités et Statistique α-mélange censure convergence presque complété distribution densité taux
de hasard estimateurs non paramétriques estimateurs à noyau loi du logarithme itéré α-mixing censorship model almost complete convergence density failure rate nonparametric estimators kernel estimators law of the iterated logarithm الخليط القوي الحجب تقارب شبه كامل التوزيع الكثافة-نسبة المجازفة المقدرات غير المقياسية مقدرات النواة قانون اللوغارتم المكررIndex. décimale : 510 Mathématiques Résumé : The study of existing work shows that many of the asymptotic results obtained in the context of nonparametric statistics for right censored observations are based on the properties of the Kaplan Meier estimator of the survival function. So, since this estimator was generalized by Patilea and Rolin [2006] to the case of the twice censorship model, it became interesting to study the properties of the last estimator (the Patilea-Rolin estimator), this is the main purpose of this thesis. More precisely, we are interested in this type of censorship with strong mixing processes. In this framework, after deducing the law of the iterated logarithm for the Patilea-Rolin estimator, we show the uniform almost complete convergence of the distribution function estimators, with rate, first for the empirical distribution function based on α-mixing data. Then, in the case of left censorship, and under the same hypothesis of dependence, we specify the rate of this convergence for the estimator of the distribution function (which is deduced from that of Kaplan-Meier by inverting the time). We then exploit these two previous results to obtain the rate of the almost complete convergence of the Patilea-Rolin estimator as well as the kernel estimator of the cumulative failure rate, based on α- mixing data. To support our theoretical study, we present a simulation study accompanied by an application on real data. Starting from the result of Patilea and Rolin [2006], the kernel estimation of the density function for this model, was proposed by Kitouni et al. [2015]. Based on our previous results, we then continue the study of this last estimator under the condition of strong mixing. We establish its rate of the uniform almost complete convergence as well as that of the kernel failure rate estimator. It should be noted that the rates proposed in this thesis, under the condition of the strong mixing, are identical to those obtained for independent data.
Note de contenu : Annexes.
Diplôme : Doctorat En ligne : ../theses/math/ROU7477.pdf Format de la ressource électronique : Permalink : index.php?lvl=notice_display&id=11309 Estimation non paramétrique dans un modèle de censure et de dépendance. [texte imprimé] / Nour El Houda Rouabah, Auteur ; Nahima Nemouchi, Directeur de thèse . - جامعة الإخوة منتوري قسنطينة, 2019 . - 81 f. ; 30 cm.
Doctorat 3éme CYCLE.
2 copies imprimées disponibles
Langues : Français (fre)
Catégories : Français - Anglais
MathématiquesTags : Mathematiques:Probabilités et Statistique α-mélange censure convergence presque complété distribution densité taux
de hasard estimateurs non paramétriques estimateurs à noyau loi du logarithme itéré α-mixing censorship model almost complete convergence density failure rate nonparametric estimators kernel estimators law of the iterated logarithm الخليط القوي الحجب تقارب شبه كامل التوزيع الكثافة-نسبة المجازفة المقدرات غير المقياسية مقدرات النواة قانون اللوغارتم المكررIndex. décimale : 510 Mathématiques Résumé : The study of existing work shows that many of the asymptotic results obtained in the context of nonparametric statistics for right censored observations are based on the properties of the Kaplan Meier estimator of the survival function. So, since this estimator was generalized by Patilea and Rolin [2006] to the case of the twice censorship model, it became interesting to study the properties of the last estimator (the Patilea-Rolin estimator), this is the main purpose of this thesis. More precisely, we are interested in this type of censorship with strong mixing processes. In this framework, after deducing the law of the iterated logarithm for the Patilea-Rolin estimator, we show the uniform almost complete convergence of the distribution function estimators, with rate, first for the empirical distribution function based on α-mixing data. Then, in the case of left censorship, and under the same hypothesis of dependence, we specify the rate of this convergence for the estimator of the distribution function (which is deduced from that of Kaplan-Meier by inverting the time). We then exploit these two previous results to obtain the rate of the almost complete convergence of the Patilea-Rolin estimator as well as the kernel estimator of the cumulative failure rate, based on α- mixing data. To support our theoretical study, we present a simulation study accompanied by an application on real data. Starting from the result of Patilea and Rolin [2006], the kernel estimation of the density function for this model, was proposed by Kitouni et al. [2015]. Based on our previous results, we then continue the study of this last estimator under the condition of strong mixing. We establish its rate of the uniform almost complete convergence as well as that of the kernel failure rate estimator. It should be noted that the rates proposed in this thesis, under the condition of the strong mixing, are identical to those obtained for independent data.
Note de contenu : Annexes.
Diplôme : Doctorat En ligne : ../theses/math/ROU7477.pdf Format de la ressource électronique : Permalink : index.php?lvl=notice_display&id=11309 Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité ROU/7477 ROU/7477 Thèse Bibliothèque principale Thèses Disponible
Titre : Etude de modèles semi et non paramétriques pour des données censurées Type de document : texte imprimé Auteurs : Mohamed Boukeloua, Auteur ; Fatiha Messaci, Directeur de thèse ; Amor Keziou, Directeur de thèse Editeur : جامعة الإخوة منتوري قسنطينة Année de publication : 2017 Importance : 117 f. Format : 30 cm. Note générale : 2 copies imprimées disponibles
Langues : Français (fre) Catégories : Français - Anglais
MathématiquesTags : données censurées estimateurs à noyau densité taux de
hasard modèles de contraintes linéaires divergences censored data kernel estimators density failure rate linear
constraints modelsIndex. décimale : 510 Mathématiques Résumé : In this dissertation, we are interested in kernel estimation of the density
and the failure rate for censored data. There exist several kinds of censorship
and we focus on right, doubly and twice censored data models. We consider a general framework of censorship, including all these models, and we
prove a result on the asymptotic normality of a kernel density estimator that
we introduce. This result allows us to deduce the asymptotic normality of
the density and failure rate estimates for the above-mentioned censorship
models. We also establish the mean square convergence, with rates, of the
same estimators in the case of twice censored data. In a second part of the
dissertation, we study semiparametric models which verify linear constraints
involving an unknown parameter. We assume that the variable of interest is
right censored and we use the theory of divergences to construct estimates
for the parameter of interest. Simulation studies are presented in order to
illustrate the performances of the dierent studied estimators.Diplôme : Doctorat En ligne : ../theses/math/BOU7022.pdf Format de la ressource électronique : Permalink : index.php?lvl=notice_display&id=10576 Etude de modèles semi et non paramétriques pour des données censurées [texte imprimé] / Mohamed Boukeloua, Auteur ; Fatiha Messaci, Directeur de thèse ; Amor Keziou, Directeur de thèse . - جامعة الإخوة منتوري قسنطينة, 2017 . - 117 f. ; 30 cm.
2 copies imprimées disponibles
Langues : Français (fre)
Catégories : Français - Anglais
MathématiquesTags : données censurées estimateurs à noyau densité taux de
hasard modèles de contraintes linéaires divergences censored data kernel estimators density failure rate linear
constraints modelsIndex. décimale : 510 Mathématiques Résumé : In this dissertation, we are interested in kernel estimation of the density
and the failure rate for censored data. There exist several kinds of censorship
and we focus on right, doubly and twice censored data models. We consider a general framework of censorship, including all these models, and we
prove a result on the asymptotic normality of a kernel density estimator that
we introduce. This result allows us to deduce the asymptotic normality of
the density and failure rate estimates for the above-mentioned censorship
models. We also establish the mean square convergence, with rates, of the
same estimators in the case of twice censored data. In a second part of the
dissertation, we study semiparametric models which verify linear constraints
involving an unknown parameter. We assume that the variable of interest is
right censored and we use the theory of divergences to construct estimates
for the parameter of interest. Simulation studies are presented in order to
illustrate the performances of the dierent studied estimators.Diplôme : Doctorat En ligne : ../theses/math/BOU7022.pdf Format de la ressource électronique : Permalink : index.php?lvl=notice_display&id=10576 Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité BOU/7022 BOU/7022 Thèse Bibliothèque principale Thèses Disponible
Titre : Processus empiriques dans un modèle de censure et estimation fonctionnelle Type de document : texte imprimé Auteurs : Abderrahim Kitouni, Auteur ; Fatiha Messaci, Directeur de thèse Editeur : Constantine : Université Mentouri Constantine Année de publication : 2015 Importance : 88 f. Format : 30 cm. Note générale : 2 copies imprimées disponibles
Langues : Français (fre) Catégories : Français - Anglais
MathématiquesTags : Processus empirique loi du logarithme itéré censure mixte convergence presque complète taux de convergence simulation estimateur produit-limite densité taux de hasard Empirical processes law of the iterated logarithm twice censoring almostcompleteconvergence convergencerates productlimit estimator density failure rate العمليات التجريبية قانون الل ّوغارتم المكرّر الحجب المزدوج التقارب شبه
الكامل سرعة التقارب المحاكاة مقدّر نهاية الجداء كثافة الاحتمال معدل الخطرIndex. décimale : 510 Mathématiques Résumé : In this thesis we establish the almost complete uniform convergence, with rate, of estimators of the survival function and the hazard function under twice censorship. In this model, the variable of interest
� is right-censored by a variableDiplôme : Doctorat en sciences En ligne : ../theses/math/KIT6744.pdf Format de la ressource électronique : Permalink : index.php?lvl=notice_display&id=9872 Processus empiriques dans un modèle de censure et estimation fonctionnelle [texte imprimé] / Abderrahim Kitouni, Auteur ; Fatiha Messaci, Directeur de thèse . - Constantine : Université Mentouri Constantine, 2015 . - 88 f. ; 30 cm.
2 copies imprimées disponibles
Langues : Français (fre)
Catégories : Français - Anglais
MathématiquesTags : Processus empirique loi du logarithme itéré censure mixte convergence presque complète taux de convergence simulation estimateur produit-limite densité taux de hasard Empirical processes law of the iterated logarithm twice censoring almostcompleteconvergence convergencerates productlimit estimator density failure rate العمليات التجريبية قانون الل ّوغارتم المكرّر الحجب المزدوج التقارب شبه
الكامل سرعة التقارب المحاكاة مقدّر نهاية الجداء كثافة الاحتمال معدل الخطرIndex. décimale : 510 Mathématiques Résumé : In this thesis we establish the almost complete uniform convergence, with rate, of estimators of the survival function and the hazard function under twice censorship. In this model, the variable of interest
� is right-censored by a variableDiplôme : Doctorat en sciences En ligne : ../theses/math/KIT6744.pdf Format de la ressource électronique : Permalink : index.php?lvl=notice_display&id=9872 Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité KIT/6744 KIT/6744 Thèse Bibliothèque principale Thèses Disponible Synthèse, caractérisations et étude structural des céramiques PZT de type pérovskite Pb1-xLazCax [(ZrY Ti1-Y)0.75 (Sb) 0.25]O3 / Amel kharief
Titre : Synthèse, caractérisations et étude structural des céramiques PZT de type pérovskite Pb1-xLazCax [(ZrY Ti1-Y)0.75 (Sb) 0.25]O3 Type de document : texte imprimé Auteurs : Amel kharief, Auteur ; Ahmed Boutarfaia, Directeur de thèse Editeur : Constantine : Université Mentouri Constantine Année de publication : 2012 Importance : 101 f. Format : 31 cm. Note générale : Magister
2 copies imprimées disponiblesLangues : Français (fre) Catégories : Français - Anglais
ChimieTags : PZT Structure perovskite DTA DSC X-ray density Porosité dielectric Index. décimale : 540 Chimie et sciences connexes En ligne : ../theses/chimie/KHA6181.pdf Format de la ressource électronique : Permalink : index.php?lvl=notice_display&id=6114 Synthèse, caractérisations et étude structural des céramiques PZT de type pérovskite Pb1-xLazCax [(ZrY Ti1-Y)0.75 (Sb) 0.25]O3 [texte imprimé] / Amel kharief, Auteur ; Ahmed Boutarfaia, Directeur de thèse . - Constantine : Université Mentouri Constantine, 2012 . - 101 f. ; 31 cm.
Magister
2 copies imprimées disponibles
Langues : Français (fre)
Catégories : Français - Anglais
ChimieTags : PZT Structure perovskite DTA DSC X-ray density Porosité dielectric Index. décimale : 540 Chimie et sciences connexes En ligne : ../theses/chimie/KHA6181.pdf Format de la ressource électronique : Permalink : index.php?lvl=notice_display&id=6114 Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité KHA/6181 KHA/6181 Thèse Bibliothèque principale Thèses Disponible
