Titre :	Modele Lineaire Generalise A Effet Mixte Sur La Regression Logistique
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Hanane Dali, Auteur ; Bouchra Menadi, Auteur ; A.Nemouchi, Directeur de thèse
Editeur :	CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine
Année de publication :	2018
Importance :	32 f.
Format :	30 cm.
Note générale :	Une copie electronique PDF disponible au BUC.
Langues :	Français (fre)
Catégories :	Sciences Exactes:Mathématiques
Tags :	Linéaire, modèle linéaire généralisé  mixte  effet fixe  effet aléatoire  régression logistique.
Index. décimale :	510 Mathématiques
Résumé :	Ce mémoire porte sur l’étude des modèles linéaires généralisés à effet mixte selon le plan suivant : Dans le premier chapitre , nous allons rappeler quelques notions nécessaires de nos études pour obtenir un modèle linéaire généralisé a effet mixte, et l’estimation des paramètres de ce modèle en utilisant la méthode du Maximum de la Vraisemblance, ainsi les tests significativestest de Wald et test de Score pour les effets aléatoires du modèle précédentdans le deuxième chapitre. On termine dans le dernier chapitre par la simulation du modèle linéaire généralisé à effet fixe sur la régression logistique à l’aide du logiciel R.
Diplome :	Master 2
Permalink :	https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=10683

Modele Lineaire Generalise A Effet Mixte Sur La Regression Logistique [texte imprimé] / Hanane Dali, Auteur ; Bouchra Menadi, Auteur ; A.Nemouchi, Directeur de thèse . - CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine, 2018 . - 32 f. ; 30 cm.
Une copie electronique PDF disponible au BUC.
Langues : Français (fre)

Catégories :	Sciences Exactes:Mathématiques
Tags :	Linéaire, modèle linéaire généralisé  mixte  effet fixe  effet aléatoire  régression logistique.
Index. décimale :	510 Mathématiques
Résumé :	Ce mémoire porte sur l’étude des modèles linéaires généralisés à effet mixte selon le plan suivant : Dans le premier chapitre , nous allons rappeler quelques notions nécessaires de nos études pour obtenir un modèle linéaire généralisé a effet mixte, et l’estimation des paramètres de ce modèle en utilisant la méthode du Maximum de la Vraisemblance, ainsi les tests significativestest de Wald et test de Score pour les effets aléatoires du modèle précédentdans le deuxième chapitre. On termine dans le dernier chapitre par la simulation du modèle linéaire généralisé à effet fixe sur la régression logistique à l’aide du logiciel R.
Diplome :	Master 2
Permalink :	https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=10683