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Modele Lineaire Generalise A Effet Mixte Sur La Regression Logistique / Hanane Dali 

Public ISBD Titre : Modele Lineaire Generalise A Effet Mixte Sur La Regression Logistique Type de document : texte imprimé Auteurs : Hanane Dali, Auteur ; Bouchra Menadi, Auteur ; A.Nemouchi, Directeur de thèse Editeur : CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine Année de publication : 2018 Importance : 32 f. Format : 30 cm. Note générale : Une copie electronique PDF disponible au BUC. Langues : Français (fre) Catégories : Sciences Exactes:Mathématiques Tags : Linéaire, modèle linéaire généralisé  mixte  effet fixe  effet aléatoire  régression logistique. Index. décimale : 510 Mathématiques Résumé : Ce mémoire porte sur l’étude des modèles linéaires généralisés à effet mixte selon le plan suivant : Dans le premier chapitre , nous allons rappeler quelques notions nécessaires de nos études pour obtenir un modèle linéaire généralisé a effet mixte, et l’estimation des paramètres de ce modèle en utilisant la méthode du Maximum de la Vraisemblance, ainsi les tests significativestest de Wald et test de Score pour les effets aléatoires du modèle précédentdans le deuxième chapitre. On termine dans le dernier chapitre par la simulation du modèle linéaire généralisé à effet fixe sur la régression logistique à l’aide du logiciel R. Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=10683 Modele Lineaire Generalise A Effet Mixte Sur La Regression Logistique [texte imprimé] / Hanane Dali, Auteur ; Bouchra Menadi, Auteur ; A.Nemouchi, Directeur de thèse . - CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine, 2018 . - 32 f. ; 30 cm. Une copie electronique PDF disponible au BUC. Langues : Français (fre) Catégories : Sciences Exactes:Mathématiques Tags : Linéaire, modèle linéaire généralisé  mixte  effet fixe  effet aléatoire  régression logistique. Index. décimale : 510 Mathématiques Résumé : Ce mémoire porte sur l’étude des modèles linéaires généralisés à effet mixte selon le plan suivant : Dans le premier chapitre , nous allons rappeler quelques notions nécessaires de nos études pour obtenir un modèle linéaire généralisé a effet mixte, et l’estimation des paramètres de ce modèle en utilisant la méthode du Maximum de la Vraisemblance, ainsi les tests significativestest de Wald et test de Score pour les effets aléatoires du modèle précédentdans le deuxième chapitre. On termine dans le dernier chapitre par la simulation du modèle linéaire généralisé à effet fixe sur la régression logistique à l’aide du logiciel R. Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=10683

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