Titre :	Traitement des données générées par le séquençage NGS du génome du SARS-CoV-2.
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Imène Meliani, Auteur ; Imene Boudemagh, Auteur ; H Chehili, Directeur de thèse
Editeur :	CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine
Année de publication :	2021
Importance :	79 f.
Format :	30 cm.
Note générale :	Une copie electronique PDF disponible au BUC
Langues :	Français (fre)
Catégories :	Biologie:Biologie Appliquée
Tags :	COVID-19, SARS-CoV-2, pipelines, outils, variants,Bio-informatique
Index. décimale :	710 Biologie Appliquée
Résumé :	Depuis décembre 2019, une maladie à coronavirus 2019 (COVID-19) causée par le coronavirus 2 du syndrome respiratoire aigu sévère (SARS-CoV-2) est apparue à Wuhan et devient par la suite une épidémie mondiale. Cette dernière a stressé le monde entier, elle a obligé les chercheurs à faire des efforts pour étudier ce virus qui s’est propagé rapidement, provoquant une morbidité et mortalité importantes, ce qui a incité beaucoup de laboratoires de recherches et des universités à séquencer le génome de ce virus et disposer des pipelines spécifiques pour faire des analyses et des interprétations qui nous aides à lutter contre cette urgence sanitaire la plus difficiles. Cette étude a comme objectif être capable au futur de traiter des données séquencées du SARS-CoV-2 en Algérie. Nous avons créé notre propre pipeline en utilisant des logiciels et outils libres d’accès pour faire des essais sur des séquences qui sont déjà séquencées par Illumina et Ion Torrent et traiter par d’autres pipelines et comparer les résultats après avoir détecté les variants.
Diplome :	Master 2
Permalink :	https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=15270

Traitement des données générées par le séquençage NGS du génome du SARS-CoV-2. [texte imprimé] / Imène Meliani, Auteur ; Imene Boudemagh, Auteur ; H Chehili, Directeur de thèse . - CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine, 2021 . - 79 f. ; 30 cm.
Une copie electronique PDF disponible au BUC
Langues : Français (fre)

Catégories :	Biologie:Biologie Appliquée
Tags :	COVID-19, SARS-CoV-2, pipelines, outils, variants,Bio-informatique
Index. décimale :	710 Biologie Appliquée
Résumé :	Depuis décembre 2019, une maladie à coronavirus 2019 (COVID-19) causée par le coronavirus 2 du syndrome respiratoire aigu sévère (SARS-CoV-2) est apparue à Wuhan et devient par la suite une épidémie mondiale. Cette dernière a stressé le monde entier, elle a obligé les chercheurs à faire des efforts pour étudier ce virus qui s’est propagé rapidement, provoquant une morbidité et mortalité importantes, ce qui a incité beaucoup de laboratoires de recherches et des universités à séquencer le génome de ce virus et disposer des pipelines spécifiques pour faire des analyses et des interprétations qui nous aides à lutter contre cette urgence sanitaire la plus difficiles. Cette étude a comme objectif être capable au futur de traiter des données séquencées du SARS-CoV-2 en Algérie. Nous avons créé notre propre pipeline en utilisant des logiciels et outils libres d’accès pour faire des essais sur des séquences qui sont déjà séquencées par Illumina et Ion Torrent et traiter par d’autres pipelines et comparer les résultats après avoir détecté les variants.
Diplome :	Master 2
Permalink :	https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=15270