Catalogue des Mémoires de master

Titre : |
Mise au point d’un algorithme VAD basé sur les techniques de classification |
Type de document : |
texte imprimé |
Auteurs : |
Djallel eddine Youcef Zaaf, Auteur ; Malik Loucif, Auteur ; Atef Farrouki, Directeur de thèse |
Editeur : |
CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine |
Année de publication : |
2021 |
Importance : |
74 f. |
Format : |
30 cm. |
Note générale : |
Une copie electronique PDF disponible au BUC |
Langues : |
Français (fre) |
Catégories : |
Sciences de la technologie:Electronique
|
Tags : |
VAD techniques classification |
Index. décimale : |
610 Electronique |
Résumé : |
Le mot détection de l'activité vocale (VAD) fait référence au problème de la distinction entre les
segments de parole et le bruit de fond. Les VAD jouent un rôle primordial en tant que bloc de
prétraitement dans une variété d'applications du traitement de la parole telles que ; l'amélioration de la
qualité de la parole, le codage et la reconnaissance vocale, où il est souhaitable de distinguer ces parties
vocales du signal des celles du silence, évitant ainsi le gaspillage des ressources en traitant et
transmettant que les informations utiles.
De nombreuses approches ont été proposées à ce propos, telles que des techniques conventionnelles
basées sur le principe du test d'hypothèse statistique. Le travail proposé dans ce document est le
développement d'un algorithme efficace de détection de l'activité vocale basé sur la méthode de
reconnaissance des formes. Les performances de l'approche proposé sont testées sur des signaux réels et
les comparants à celles du VAD du standard G.729-B. |
Diplome : |
Master 2 |
Permalink : |
https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=15504 |
Mise au point d’un algorithme VAD basé sur les techniques de classification [texte imprimé] / Djallel eddine Youcef Zaaf, Auteur ; Malik Loucif, Auteur ; Atef Farrouki, Directeur de thèse . - CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine, 2021 . - 74 f. ; 30 cm. Une copie electronique PDF disponible au BUC Langues : Français ( fre)
Catégories : |
Sciences de la technologie:Electronique
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Tags : |
VAD techniques classification |
Index. décimale : |
610 Electronique |
Résumé : |
Le mot détection de l'activité vocale (VAD) fait référence au problème de la distinction entre les
segments de parole et le bruit de fond. Les VAD jouent un rôle primordial en tant que bloc de
prétraitement dans une variété d'applications du traitement de la parole telles que ; l'amélioration de la
qualité de la parole, le codage et la reconnaissance vocale, où il est souhaitable de distinguer ces parties
vocales du signal des celles du silence, évitant ainsi le gaspillage des ressources en traitant et
transmettant que les informations utiles.
De nombreuses approches ont été proposées à ce propos, telles que des techniques conventionnelles
basées sur le principe du test d'hypothèse statistique. Le travail proposé dans ce document est le
développement d'un algorithme efficace de détection de l'activité vocale basé sur la méthode de
reconnaissance des formes. Les performances de l'approche proposé sont testées sur des signaux réels et
les comparants à celles du VAD du standard G.729-B. |
Diplome : |
Master 2 |
Permalink : |
https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=15504 |
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