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Titre : Invariants topologiques sur les surfaces Type de document : texte imprimé Auteurs : Khaoula Benmoussa, Auteur ; Rafika Hambli, Auteur ; Chahrazade Matmat, Directeur de thèse Editeur : CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine Année de publication : 2018 Importance : 66 f. Format : 30 cm. Note générale : Une copie electronique PDF disponible au BUC. Langues : Français (fre) Catégories : Sciences Exactes:Mathématiques Tags : Invariants topologiques variétés, surfaces triangulation topologie quotient somme connexe classification Index. décimale : 510 Mathématiques Résumé : Les invariants topologiques constituent des moyens très utiles et efficaces en topologie algé-
brique. Ils servent à résoudre pas mal de problèmes en topologie et en analyse non linéaire.
Notre mémoire est consacré à l’étude de ces derniers sur les surfaces, qui sont parmi les
variétés les plus étudiés et les plus connus dans de différentes branches de mathématiques et
dans le monde réel.
On donne l’étude détaillé de trois invariants topologiques, la caractéristique d’Euler, l’orientabilité et le genre.
Évidement, quelques de leurs propriétés sont présentés. Ceci nous permet de classifier définitivement les surfaces topologiques.Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=10703 Invariants topologiques sur les surfaces [texte imprimé] / Khaoula Benmoussa, Auteur ; Rafika Hambli, Auteur ; Chahrazade Matmat, Directeur de thèse . - CONSTANTINE (Route Ain el bey, BP 325, ALGERIE) : Université Frères Mentouri Constantine, 2018 . - 66 f. ; 30 cm.
Une copie electronique PDF disponible au BUC.
Langues : Français (fre)
Catégories : Sciences Exactes:Mathématiques Tags : Invariants topologiques variétés, surfaces triangulation topologie quotient somme connexe classification Index. décimale : 510 Mathématiques Résumé : Les invariants topologiques constituent des moyens très utiles et efficaces en topologie algé-
brique. Ils servent à résoudre pas mal de problèmes en topologie et en analyse non linéaire.
Notre mémoire est consacré à l’étude de ces derniers sur les surfaces, qui sont parmi les
variétés les plus étudiés et les plus connus dans de différentes branches de mathématiques et
dans le monde réel.
On donne l’étude détaillé de trois invariants topologiques, la caractéristique d’Euler, l’orientabilité et le genre.
Évidement, quelques de leurs propriétés sont présentés. Ceci nous permet de classifier définitivement les surfaces topologiques.Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=10703 Réservation
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Titre : Classification dans les sous espaces Type de document : texte imprimé Auteurs : Ahmed Chennib, Auteur ; Fella Hachouf, Directeur de thèse Editeur : CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine Année de publication : 2014 Importance : 40 f. Format : 30 cm. Note générale : Une copie électronique PDF disponible en BUC. Langues : Français (fre) Catégories : Sciences de la technologie:Electronique Tags : Automatique Industrielle Et Humain Classification sous espaces Index. décimale : 610 Electronique Résumé : Dans ce travail, nous nous sommes intéressés aux méthodes de classification dans les sous espaces ; et ceci pour deux types d'images différentes, avec deux types de vecteurs caractéristiques.
Nous avons utilisé deux types d'éléments dans les deux méthodes différentes ; le premier type sont les quatre cumulants et le deuxième type sont les quatorze paramètres de texture. Le but est d'améliorer les résultats de notre classification.
Les algorithmes utilisés sont la classification floue dans les sous espaces et les séparateurs à vaste marge multiclasses. (MultiSVM).Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=8348 Classification dans les sous espaces [texte imprimé] / Ahmed Chennib, Auteur ; Fella Hachouf, Directeur de thèse . - CONSTANTINE (Route Ain el bey, BP 325, ALGERIE) : Université Frères Mentouri Constantine, 2014 . - 40 f. ; 30 cm.
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Catégories : Sciences de la technologie:Electronique Tags : Automatique Industrielle Et Humain Classification sous espaces Index. décimale : 610 Electronique Résumé : Dans ce travail, nous nous sommes intéressés aux méthodes de classification dans les sous espaces ; et ceci pour deux types d'images différentes, avec deux types de vecteurs caractéristiques.
Nous avons utilisé deux types d'éléments dans les deux méthodes différentes ; le premier type sont les quatre cumulants et le deuxième type sont les quatorze paramètres de texture. Le but est d'améliorer les résultats de notre classification.
Les algorithmes utilisés sont la classification floue dans les sous espaces et les séparateurs à vaste marge multiclasses. (MultiSVM).Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=8348 Réservation
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Titre : Classification des images endoscopiques par Deep Learning Type de document : texte imprimé Auteurs : Abderrahmane Salmi, Auteur ; F. Soltani, Directeur de thèse Editeur : CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine Année de publication : 2017 Importance : 67 f. Format : 30 cm. Note générale : Une copie électronique PDF disponible en BUC. Langues : Français (fre) Catégories : Sciences de la technologie:Electronique Tags : classification apprentissage profond capsule endoscopique tube digestif Framework Tensorflow images endoscopiques Index. décimale : 610 Electronique Résumé : Le but de notre travail est de réaliser un algorithme de classification des images produites par les capsules endoscopiques, en utilisant l’apprentissage profond. L’apprentissage profond est un ensemble de méthodes d'apprentissage artificiel qui permettent de modéliser les données avec un grand nombre de couches. Ceci va permettre d’identifier automatiquement les différentes parties du tube digestif (estomac, colon intestin …). Dans notre travail, nous avons utilisé le Framework Tensorflow de Google. Nous avons testé deux réseaux neurones convolutifs : notre propre modèle et un modèle par réentrainement d’inception-V3. Enfin, nous avons effectué des tests de classification sur les images endoscopiques Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=8485 Classification des images endoscopiques par Deep Learning [texte imprimé] / Abderrahmane Salmi, Auteur ; F. Soltani, Directeur de thèse . - CONSTANTINE (Route Ain el bey, BP 325, ALGERIE) : Université Frères Mentouri Constantine, 2017 . - 67 f. ; 30 cm.
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Catégories : Sciences de la technologie:Electronique Tags : classification apprentissage profond capsule endoscopique tube digestif Framework Tensorflow images endoscopiques Index. décimale : 610 Electronique Résumé : Le but de notre travail est de réaliser un algorithme de classification des images produites par les capsules endoscopiques, en utilisant l’apprentissage profond. L’apprentissage profond est un ensemble de méthodes d'apprentissage artificiel qui permettent de modéliser les données avec un grand nombre de couches. Ceci va permettre d’identifier automatiquement les différentes parties du tube digestif (estomac, colon intestin …). Dans notre travail, nous avons utilisé le Framework Tensorflow de Google. Nous avons testé deux réseaux neurones convolutifs : notre propre modèle et un modèle par réentrainement d’inception-V3. Enfin, nous avons effectué des tests de classification sur les images endoscopiques Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=8485 Réservation
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Titre : Classification supervisée des images échographiques Type de document : texte imprimé Auteurs : Dounia Kitouni, Auteur ; Fella Hachouf, Directeur de thèse Editeur : CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine Année de publication : 2017 Importance : 45 f. Format : 30 cm. Note générale : Une copie électronique PDF disponible en BUC. Langues : Français (fre) Catégories : Sciences de la technologie:Electronique Tags : contrôle des systèmes Classification échographiques supervisée Index. décimale : 610 Electronique Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=8153 Classification supervisée des images échographiques [texte imprimé] / Dounia Kitouni, Auteur ; Fella Hachouf, Directeur de thèse . - CONSTANTINE (Route Ain el bey, BP 325, ALGERIE) : Université Frères Mentouri Constantine, 2017 . - 45 f. ; 30 cm.
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Catégories : Sciences de la technologie:Electronique Tags : contrôle des systèmes Classification échographiques supervisée Index. décimale : 610 Electronique Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=8153 Réservation
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Titre : La classification des surfaces compactes Type de document : texte imprimé Auteurs : Narimane Bechir, Auteur ; Roumaissa Bouzenka, Auteur ; Chahrazade Matmat, Directeur de thèse Editeur : CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine Année de publication : 2017 Importance : 70 f. Format : 30 cm. Note générale : Une copie electronique PDF disponible en BUC Langues : Français (fre) Catégories : Sciences Exactes:Mathématiques Tags : Surfaces classification topologie quotient somme connexe Triangulation invariant topologique caractéristique D’Euler. Index. décimale : 510 Mathématiques Résumé : Ce travail est consacré à l’étude de la classification des surfaces
compactes. On montre que chaque surface est équivalente à une surface
particulière ayant une description simple dite la forme représentative ou
la forme normale. Les moyens utilisés sont la triangulation, la somme
connexe et le quotient d’un polygone avec un nombre de cotés pair.
Un invariant topologique est construit. C’est la caractéristique d’Euler qui
permet de distinguer les surfaces. Des exemples dans chaque cas sont
traités.Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=3943 La classification des surfaces compactes [texte imprimé] / Narimane Bechir, Auteur ; Roumaissa Bouzenka, Auteur ; Chahrazade Matmat, Directeur de thèse . - CONSTANTINE (Route Ain el bey, BP 325, ALGERIE) : Université Frères Mentouri Constantine, 2017 . - 70 f. ; 30 cm.
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Catégories : Sciences Exactes:Mathématiques Tags : Surfaces classification topologie quotient somme connexe Triangulation invariant topologique caractéristique D’Euler. Index. décimale : 510 Mathématiques Résumé : Ce travail est consacré à l’étude de la classification des surfaces
compactes. On montre que chaque surface est équivalente à une surface
particulière ayant une description simple dite la forme représentative ou
la forme normale. Les moyens utilisés sont la triangulation, la somme
connexe et le quotient d’un polygone avec un nombre de cotés pair.
Un invariant topologique est construit. C’est la caractéristique d’Euler qui
permet de distinguer les surfaces. Des exemples dans chaque cas sont
traités.Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=3943 Réservation
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texte intégreAdobe Acrobat PDFDétection et classification des attaques réseaux par des algorithmes d'apprentissageautomatique / Zahra Bensettoul
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