Méthode de Data Mining. Classification appliquée à la finance / Naima Smair 

Public ISBD Titre : Méthode de Data Mining. Classification appliquée à la finance Type de document : texte imprimé Auteurs : Naima Smair, Auteur ; Halima Zaoui, Auteur ; Khaoula Kaddeche, Auteur ; A.Nemouchi, Directeur de thèse Editeur : CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine Année de publication : 2019 Importance : 61 f. Format : 30 cm. Note générale : Une copie électronique PDF disponible en BUC. Langues : Français (fre) Catégories : Sciences Exactes:Mathématiques Tags : Termes Financiers  Classification Automatique  Classification Hiérarchique Index. décimale : 510 Mathématiques Résumé : L’objet de ce mémoire est de faire une présentation de quelques méthodes utilisées pour déterminer la valeur de l’option. Dans un premier lieu on va définir quelques notions de base. Puis, on va définir le data mining et on exprime leurs différentes techniques qui sont basée sur la méthode de classification. Ensuite, on va expliquer la méthode de classification qui est basée sur la classification automatique et hiérarchique. Et pour terminer, on va donner une application avec logiciel R. Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=11527 Méthode de Data Mining. Classification appliquée à la finance [texte imprimé] / Naima Smair, Auteur ; Halima Zaoui, Auteur ; Khaoula Kaddeche, Auteur ; A.Nemouchi, Directeur de thèse . - CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine, 2019 . - 61 f. ; 30 cm. Une copie électronique PDF disponible en BUC. Langues : Français (fre) Catégories : Sciences Exactes:Mathématiques Tags : Termes Financiers  Classification Automatique  Classification Hiérarchique Index. décimale : 510 Mathématiques Résumé : L’objet de ce mémoire est de faire une présentation de quelques méthodes utilisées pour déterminer la valeur de l’option. Dans un premier lieu on va définir quelques notions de base. Puis, on va définir le data mining et on exprime leurs différentes techniques qui sont basée sur la méthode de classification. Ensuite, on va expliquer la méthode de classification qui est basée sur la classification automatique et hiérarchique. Et pour terminer, on va donner une application avec logiciel R. Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=11527

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Méthodes Non-Paramétriques Dans L’analyse De Survie / Mouhamed HADEF 

Public ISBD Titre : Méthodes Non-Paramétriques Dans L’analyse De Survie Type de document : texte imprimé Auteurs : Mouhamed HADEF, Auteur ; Kamel KAOUANE, Auteur ; A.Nemouchi, Directeur de thèse Editeur : CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine Année de publication : 2021 Importance : 53 f. Format : 30 cm. Note générale : Une copie electronique PDF disponible au BUC Langues : Français (fre) Catégories : Sciences Exactes:Mathématiques Tags : Non-Paramétriques Index. décimale : 510 Mathématiques Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=15341 Méthodes Non-Paramétriques Dans L’analyse De Survie [texte imprimé] / Mouhamed HADEF, Auteur ; Kamel KAOUANE, Auteur ; A.Nemouchi, Directeur de thèse . - CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine, 2021 . - 53 f. ; 30 cm. Une copie electronique PDF disponible au BUC Langues : Français (fre) Catégories : Sciences Exactes:Mathématiques Tags : Non-Paramétriques Index. décimale : 510 Mathématiques Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=15341

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Modele Lineaire Generalise A Effet Mixte Sur La Regression Logistique / Hanane Dali 

Public ISBD Titre : Modele Lineaire Generalise A Effet Mixte Sur La Regression Logistique Type de document : texte imprimé Auteurs : Hanane Dali, Auteur ; Bouchra Menadi, Auteur ; A.Nemouchi, Directeur de thèse Editeur : CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine Année de publication : 2018 Importance : 32 f. Format : 30 cm. Note générale : Une copie electronique PDF disponible au BUC. Langues : Français (fre) Catégories : Sciences Exactes:Mathématiques Tags : Linéaire, modèle linéaire généralisé  mixte  effet fixe  effet aléatoire  régression logistique. Index. décimale : 510 Mathématiques Résumé : Ce mémoire porte sur l’étude des modèles linéaires généralisés à effet mixte selon le plan suivant : Dans le premier chapitre , nous allons rappeler quelques notions nécessaires de nos études pour obtenir un modèle linéaire généralisé a effet mixte, et l’estimation des paramètres de ce modèle en utilisant la méthode du Maximum de la Vraisemblance, ainsi les tests significativestest de Wald et test de Score pour les effets aléatoires du modèle précédentdans le deuxième chapitre. On termine dans le dernier chapitre par la simulation du modèle linéaire généralisé à effet fixe sur la régression logistique à l’aide du logiciel R. Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=10683 Modele Lineaire Generalise A Effet Mixte Sur La Regression Logistique [texte imprimé] / Hanane Dali, Auteur ; Bouchra Menadi, Auteur ; A.Nemouchi, Directeur de thèse . - CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine, 2018 . - 32 f. ; 30 cm. Une copie electronique PDF disponible au BUC. Langues : Français (fre) Catégories : Sciences Exactes:Mathématiques Tags : Linéaire, modèle linéaire généralisé  mixte  effet fixe  effet aléatoire  régression logistique. Index. décimale : 510 Mathématiques Résumé : Ce mémoire porte sur l’étude des modèles linéaires généralisés à effet mixte selon le plan suivant : Dans le premier chapitre , nous allons rappeler quelques notions nécessaires de nos études pour obtenir un modèle linéaire généralisé a effet mixte, et l’estimation des paramètres de ce modèle en utilisant la méthode du Maximum de la Vraisemblance, ainsi les tests significativestest de Wald et test de Score pour les effets aléatoires du modèle précédentdans le deuxième chapitre. On termine dans le dernier chapitre par la simulation du modèle linéaire généralisé à effet fixe sur la régression logistique à l’aide du logiciel R. Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=10683

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Régression Logistique Modélisation des Données catégorielles Application Avec R / Billel Merabet 

Public ISBD Titre : Régression Logistique Modélisation des Données catégorielles Application Avec R Type de document : texte imprimé Auteurs : Billel Merabet, Auteur ; Ammar Abdelli, Auteur ; A.Nemouchi, Directeur de thèse Editeur : CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine Année de publication : 2018 Importance : 44 f. Format : 30 cm. Note générale : Une copie electronique PDF disponible au BUC. Langues : Français (fre) Catégories : Sciences Exactes:Mathématiques Tags : Statistiques Appliquées Index. décimale : 510 Mathématiques Résumé : L'objectif de cette thèse est d'identier les modèles linéaires et multiples, le modèle logistique ordinale et le modèle logistique nominal. - Ce travail porte sur l'estimation des paramétres du modéle linèaire simple qui est basée sur la méthode de Moindres carrées et l'estimation des paramètres du modèle logistique ordinale et le modèle logistique nominal. en utilisant la mèthode du maximum du rapport de vraisemblance.Et étudier la signication de ces paramètres en utilisant test de wald ,du score ,et du rapport de vraisemblance. - Dans ce dernier, nous simulons en utilisant un programme R Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=10685 Régression Logistique Modélisation des Données catégorielles Application Avec R [texte imprimé] / Billel Merabet, Auteur ; Ammar Abdelli, Auteur ; A.Nemouchi, Directeur de thèse . - CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine, 2018 . - 44 f. ; 30 cm. Une copie electronique PDF disponible au BUC. Langues : Français (fre) Catégories : Sciences Exactes:Mathématiques Tags : Statistiques Appliquées Index. décimale : 510 Mathématiques Résumé : L'objectif de cette thèse est d'identier les modèles linéaires et multiples, le modèle logistique ordinale et le modèle logistique nominal. - Ce travail porte sur l'estimation des paramétres du modéle linèaire simple qui est basée sur la méthode de Moindres carrées et l'estimation des paramètres du modèle logistique ordinale et le modèle logistique nominal. en utilisant la mèthode du maximum du rapport de vraisemblance.Et étudier la signication de ces paramètres en utilisant test de wald ,du score ,et du rapport de vraisemblance. - Dans ce dernier, nous simulons en utilisant un programme R Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=10685

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