Catalogue des Mémoires de master
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Auteur Abderrahim Kitouni |
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Titre : Modèles non-paramétriques pour données fonctionnelles Type de document : texte imprimé Auteurs : Rania Mehdi, Auteur ; Samiha Cherouana, Auteur ; Abderrahim Kitouni, Directeur de thèse Editeur : CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine Année de publication : 2015 Importance : 28 f. Format : 30 cm. Note générale : Une copie electronique PDF disponible au BUC. Langues : Français (fre) Catégories : Sciences Exactes:Mathématiques Tags : Statistiques des processus aléatoires Données fonctionnelles estimation de la régression statistique
non-paramétrique simulation Sciences ExactesIndex. décimale : 510 Mathématiques Résumé : L’objet de ce travail est l’étude de l’estimation de la fonction de régression
d’une variable d’intérêt scalaire Y sur une variable explicative fonctionnelle
X.
Nous présentons quelques exemples de données fonctionnelles, et étudions
quelques estimateurs non paramétriques de la régression, à savoir l’estimateur
à noyau (qui est une généralisation de l’estimateur de Nadaraya-Watson),
l’estimateur des k plus proches voisins (qui est un cas particulier de l’estimateur
à noyau) et l’estimateur local linéaire. Nous donnons une des plus
importantes propriétés de ces estimateur, qui est la convergence presque complète,
en indiquant les taux de convergence.
Nous terminons par une étude qui vise à comparer la performance des deux
premier estimateurs sur un jeux de données réelles et sur deux modèles de
données simulées.Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=1187 Modèles non-paramétriques pour données fonctionnelles [texte imprimé] / Rania Mehdi, Auteur ; Samiha Cherouana, Auteur ; Abderrahim Kitouni, Directeur de thèse . - CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine, 2015 . - 28 f. ; 30 cm.
Une copie electronique PDF disponible au BUC.
Langues : Français (fre)
Catégories : Sciences Exactes:Mathématiques Tags : Statistiques des processus aléatoires Données fonctionnelles estimation de la régression statistique
non-paramétrique simulation Sciences ExactesIndex. décimale : 510 Mathématiques Résumé : L’objet de ce travail est l’étude de l’estimation de la fonction de régression
d’une variable d’intérêt scalaire Y sur une variable explicative fonctionnelle
X.
Nous présentons quelques exemples de données fonctionnelles, et étudions
quelques estimateurs non paramétriques de la régression, à savoir l’estimateur
à noyau (qui est une généralisation de l’estimateur de Nadaraya-Watson),
l’estimateur des k plus proches voisins (qui est un cas particulier de l’estimateur
à noyau) et l’estimateur local linéaire. Nous donnons une des plus
importantes propriétés de ces estimateur, qui est la convergence presque complète,
en indiquant les taux de convergence.
Nous terminons par une étude qui vise à comparer la performance des deux
premier estimateurs sur un jeux de données réelles et sur deux modèles de
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Titre : La validation croisée en statistique non-paramétrique Type de document : texte imprimé Auteurs : Chima Hedadji, Auteur ; Boutheina Nemouchi, Auteur ; Abderrahim Kitouni, Directeur de thèse Editeur : CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine Année de publication : 2016 Importance : 35 f. Format : 30 cm. Note générale : Une copie electronique PDF disponible en BUC.
Langues : Français (fre) Catégories : Sciences Exactes:Mathématiques Tags : stimation à noyau paramètre de lissage statistique non-paramétrique validation croisée. Index. décimale : 510 Mathématiques Résumé : Dans ce mémoire, nous nous proposons d’étudier l’application
de la méthode de validation croisée en statistique non-paramétrique.
Nous développons, en premier, l’estimation par noyau des fonctions de densité, de régression (données complètes) et du taux de
hasard (données censurées à droite), sous des observations i.i.d.
Ensuite, nous traitons l’application de la méthode de validation
croisée pour un choix optimal du paramètre de lissage . Enfin,
une petite étude de simulation a permis de confirmer les résultats
théoriques.Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=7533 La validation croisée en statistique non-paramétrique [texte imprimé] / Chima Hedadji, Auteur ; Boutheina Nemouchi, Auteur ; Abderrahim Kitouni, Directeur de thèse . - CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine, 2016 . - 35 f. ; 30 cm.
Une copie electronique PDF disponible en BUC.
Langues : Français (fre)
Catégories : Sciences Exactes:Mathématiques Tags : stimation à noyau paramètre de lissage statistique non-paramétrique validation croisée. Index. décimale : 510 Mathématiques Résumé : Dans ce mémoire, nous nous proposons d’étudier l’application
de la méthode de validation croisée en statistique non-paramétrique.
Nous développons, en premier, l’estimation par noyau des fonctions de densité, de régression (données complètes) et du taux de
hasard (données censurées à droite), sous des observations i.i.d.
Ensuite, nous traitons l’application de la méthode de validation
croisée pour un choix optimal du paramètre de lissage . Enfin,
une petite étude de simulation a permis de confirmer les résultats
théoriques.Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=7533 Réservation
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