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'estimation de la régression' 




Titre : Estimation à noyau pour des données fonctionnelles Type de document : texte imprimé Auteurs : Ratiba Boulfoul, Auteur ; Mehdiya Derbal, Auteur ; S. Leulmi, Directeur de thèse Editeur : CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine Année de publication : 2018 Importance : 39 f. Format : 30 cm. Note générale : Une copie electronique PDF disponible au BUC. Langues : Français (fre) Catégories : Sciences Exactes:Mathématiques Tags : Données fonctionnelles Estimation de la régression Estimation de quantile
conditionnelle Convergence presque complète.Index. décimale : 510 Mathématiques Résumé : Dans ce mémoire, nous étudions l'estimation non paramétrique du modèle conditionnel pour
des variables fonctionnelles prenant des valeurs dans un espace semi-métrique.
Nous donnons une des plus importantes propriétés de ces estimateurs, qui est la convergence
presque complète.
Nous concluons par une étude qui vise à comparer la performance de quelques estimateurs
non paramétrique de la fonction de régression et de médiane conditionnelle sur des données
réellesDiplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=10620 Estimation à noyau pour des données fonctionnelles [texte imprimé] / Ratiba Boulfoul, Auteur ; Mehdiya Derbal, Auteur ; S. Leulmi, Directeur de thèse . - CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine, 2018 . - 39 f. ; 30 cm.
Une copie electronique PDF disponible au BUC.
Langues : Français (fre)
Catégories : Sciences Exactes:Mathématiques Tags : Données fonctionnelles Estimation de la régression Estimation de quantile
conditionnelle Convergence presque complète.Index. décimale : 510 Mathématiques Résumé : Dans ce mémoire, nous étudions l'estimation non paramétrique du modèle conditionnel pour
des variables fonctionnelles prenant des valeurs dans un espace semi-métrique.
Nous donnons une des plus importantes propriétés de ces estimateurs, qui est la convergence
presque complète.
Nous concluons par une étude qui vise à comparer la performance de quelques estimateurs
non paramétrique de la fonction de régression et de médiane conditionnelle sur des données
réellesDiplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=10620 Réservation
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Titre : Modèles non-paramétriques pour données fonctionnelles Type de document : texte imprimé Auteurs : Rania Mehdi, Auteur ; Samiha Cherouana, Auteur ; Abderrahim Kitouni, Directeur de thèse Editeur : CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine Année de publication : 2015 Importance : 28 f. Format : 30 cm. Note générale : Une copie electronique PDF disponible au BUC. Langues : Français (fre) Catégories : Sciences Exactes:Mathématiques Tags : Statistiques des processus aléatoires Données fonctionnelles estimation de la régression statistique
non-paramétrique simulation Sciences ExactesIndex. décimale : 510 Mathématiques Résumé : L’objet de ce travail est l’étude de l’estimation de la fonction de régression
d’une variable d’intérêt scalaire Y sur une variable explicative fonctionnelle
X.
Nous présentons quelques exemples de données fonctionnelles, et étudions
quelques estimateurs non paramétriques de la régression, à savoir l’estimateur
à noyau (qui est une généralisation de l’estimateur de Nadaraya-Watson),
l’estimateur des k plus proches voisins (qui est un cas particulier de l’estimateur
à noyau) et l’estimateur local linéaire. Nous donnons une des plus
importantes propriétés de ces estimateur, qui est la convergence presque complète,
en indiquant les taux de convergence.
Nous terminons par une étude qui vise à comparer la performance des deux
premier estimateurs sur un jeux de données réelles et sur deux modèles de
données simulées.Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=1187 Modèles non-paramétriques pour données fonctionnelles [texte imprimé] / Rania Mehdi, Auteur ; Samiha Cherouana, Auteur ; Abderrahim Kitouni, Directeur de thèse . - CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine, 2015 . - 28 f. ; 30 cm.
Une copie electronique PDF disponible au BUC.
Langues : Français (fre)
Catégories : Sciences Exactes:Mathématiques Tags : Statistiques des processus aléatoires Données fonctionnelles estimation de la régression statistique
non-paramétrique simulation Sciences ExactesIndex. décimale : 510 Mathématiques Résumé : L’objet de ce travail est l’étude de l’estimation de la fonction de régression
d’une variable d’intérêt scalaire Y sur une variable explicative fonctionnelle
X.
Nous présentons quelques exemples de données fonctionnelles, et étudions
quelques estimateurs non paramétriques de la régression, à savoir l’estimateur
à noyau (qui est une généralisation de l’estimateur de Nadaraya-Watson),
l’estimateur des k plus proches voisins (qui est un cas particulier de l’estimateur
à noyau) et l’estimateur local linéaire. Nous donnons une des plus
importantes propriétés de ces estimateur, qui est la convergence presque complète,
en indiquant les taux de convergence.
Nous terminons par une étude qui vise à comparer la performance des deux
premier estimateurs sur un jeux de données réelles et sur deux modèles de
données simulées.Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=1187 Réservation
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