| Titre : |
Optimisation Par L’algorithme Genetique D’une Commande Vectorielle Appliquee A La Machine Asynchrone |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
HAMMOU MOUSSA OUSAID, Auteur ; ABDERREZZAK NEGHICHE, Auteur ; Salah Eddine Rezgui, Directeur de thèse |
| Editeur : |
CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine |
| Année de publication : |
2021 |
| Importance : |
75 f. |
| Format : |
30 cm. |
| Note générale : |
Une copie electronique PDF disponible au BUC |
| Langues : |
Français (fre) |
| Catégories : |
Sciences de la technologie:Electronique
|
| Tags : |
Moteur Asynchrone Commande Vectorielle Optimisation Algorithme Génétique. |
| Index. décimale : |
610 Electronique |
| Résumé : |
Les machines électriques jouent un rôle important dans l'industrie ainsi que dans
notre vie quotidienne. Dans les différentes applications dans lesquelles les moteurs asynchrones
sont utilisés, il est nécessaire de contrôler leur vitesse avec une large plage de précision. Parmi
les systèmes de contrôle atteints par les chercheurs se trouve le système de commande
vectorielle, qui permet de faire fonctionner le moteur comme un moteur à courant continu. A
travers cette étude, nous mettrons en évidence l'efficacité de cette technologie dans la capacité
du moteur à faire face aux charges qui lui sont appliquées, mais dans les cas où divers facteurs
interfèrent, le système peut perdre sa capacité à se stabiliser, et pour cela nous sommes
intéressés à améliorer le système de commande vectorielle avec un algorithme génétique qui
améliore les correcteurs proportionnelle et intégrale. Grâce à lui, nous pouvons obtenir un
système de contrôle efficace en termes de temps de réponse et de stabilité, en appliquant les
principes de base de l'algorithme tels que, la sélection, et le croisement, et la mutation. |
| Diplome : |
Master 2 |
| Permalink : |
https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=15819 |
Optimisation Par L’algorithme Genetique D’une Commande Vectorielle Appliquee A La Machine Asynchrone [texte imprimé] / HAMMOU MOUSSA OUSAID, Auteur ; ABDERREZZAK NEGHICHE, Auteur ; Salah Eddine Rezgui, Directeur de thèse . - CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine, 2021 . - 75 f. ; 30 cm. Une copie electronique PDF disponible au BUC Langues : Français ( fre)
| Catégories : |
Sciences de la technologie:Electronique
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| Tags : |
Moteur Asynchrone Commande Vectorielle Optimisation Algorithme Génétique. |
| Index. décimale : |
610 Electronique |
| Résumé : |
Les machines électriques jouent un rôle important dans l'industrie ainsi que dans
notre vie quotidienne. Dans les différentes applications dans lesquelles les moteurs asynchrones
sont utilisés, il est nécessaire de contrôler leur vitesse avec une large plage de précision. Parmi
les systèmes de contrôle atteints par les chercheurs se trouve le système de commande
vectorielle, qui permet de faire fonctionner le moteur comme un moteur à courant continu. A
travers cette étude, nous mettrons en évidence l'efficacité de cette technologie dans la capacité
du moteur à faire face aux charges qui lui sont appliquées, mais dans les cas où divers facteurs
interfèrent, le système peut perdre sa capacité à se stabiliser, et pour cela nous sommes
intéressés à améliorer le système de commande vectorielle avec un algorithme génétique qui
améliore les correcteurs proportionnelle et intégrale. Grâce à lui, nous pouvons obtenir un
système de contrôle efficace en termes de temps de réponse et de stabilité, en appliquant les
principes de base de l'algorithme tels que, la sélection, et le croisement, et la mutation. |
| Diplome : |
Master 2 |
| Permalink : |
https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=15819 |
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