Titre : |
Analyse de la relation quantitative structure/activité des inhibiteurs de la tyrosine kinase. |
Type de document : |
texte imprimé |
Auteurs : |
Zakaria Redjah, Auteur ; Mohamed Amine Sellami, Auteur ; Mohamed Abdesselem Dems, Directeur de thèse |
Editeur : |
CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine |
Année de publication : |
2021 |
Importance : |
73 f. |
Format : |
30 cm. |
Note générale : |
Une copie electronique PDF disponible au BUC |
Langues : |
Français (fre) |
Catégories : |
Biologie:Biologie Appliquée
|
Tags : |
modèle QSAR, activité inhibitrice de la tyrosine kinase, algorithme génétique (AG),
salicylanilide,Biochimie appliquée. |
Index. décimale : |
710 Biologie Appliquée |
Résumé : |
La relation quantitative entre la structure et l'activité inhibitrice de la Tyrosine Kinase pour 59
dérivés de Salicylanilide a été exploitées. La géométrie des composés utilisés dans ce travail ont été
pré-optimisés avec le Mécanique moléculaire MM+ puis optimisé à l’aide de la méthode semiempirique PM3, les géométries ainsi optimisées ont été soumises à un calcul de leurs descripteurs.
Un model QSAR a été construit en se basant sur la régression linéaire multiple (RLM), l’algorithme
génétiques (GA) a été associés pour sélectionner les descripteurs les plus importants.
Le model QSAR pour la prédiction l'activité inhibitrice de la Tyrosine Kinase a été développé à partir
de 4 descripteurs (MATS2v^2, ESpm12d^2, G1m^2, H5u^2.), les contrôles de Roy et les conditions
de Golbraikh et Tropsha sont utilisés et vérifiés.
Le modèle établis, a été validé selon des validations internes et externes pour juger sa stabilité, sa
robustesse et sa capacité prédictive (R2=58.2%, Q2LOO=50.66, Q2training=50.7% ،F=13.92 ,R2test=83.4).
Le domaine d'application pour notre modèle est étudié à l'aide du diagramme de Williams pour
détecter les composés aberrants.
Ce model peut être utilisé efficacement pour estimer des molécules qui n'ont pas été testées
expérimentalement. |
Diplome : |
Master 2 |
Permalink : |
https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=15989 |
Analyse de la relation quantitative structure/activité des inhibiteurs de la tyrosine kinase. [texte imprimé] / Zakaria Redjah, Auteur ; Mohamed Amine Sellami, Auteur ; Mohamed Abdesselem Dems, Directeur de thèse . - CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine, 2021 . - 73 f. ; 30 cm. Une copie electronique PDF disponible au BUC Langues : Français ( fre)
Catégories : |
Biologie:Biologie Appliquée
|
Tags : |
modèle QSAR, activité inhibitrice de la tyrosine kinase, algorithme génétique (AG),
salicylanilide,Biochimie appliquée. |
Index. décimale : |
710 Biologie Appliquée |
Résumé : |
La relation quantitative entre la structure et l'activité inhibitrice de la Tyrosine Kinase pour 59
dérivés de Salicylanilide a été exploitées. La géométrie des composés utilisés dans ce travail ont été
pré-optimisés avec le Mécanique moléculaire MM+ puis optimisé à l’aide de la méthode semiempirique PM3, les géométries ainsi optimisées ont été soumises à un calcul de leurs descripteurs.
Un model QSAR a été construit en se basant sur la régression linéaire multiple (RLM), l’algorithme
génétiques (GA) a été associés pour sélectionner les descripteurs les plus importants.
Le model QSAR pour la prédiction l'activité inhibitrice de la Tyrosine Kinase a été développé à partir
de 4 descripteurs (MATS2v^2, ESpm12d^2, G1m^2, H5u^2.), les contrôles de Roy et les conditions
de Golbraikh et Tropsha sont utilisés et vérifiés.
Le modèle établis, a été validé selon des validations internes et externes pour juger sa stabilité, sa
robustesse et sa capacité prédictive (R2=58.2%, Q2LOO=50.66, Q2training=50.7% ،F=13.92 ,R2test=83.4).
Le domaine d'application pour notre modèle est étudié à l'aide du diagramme de Williams pour
détecter les composés aberrants.
Ce model peut être utilisé efficacement pour estimer des molécules qui n'ont pas été testées
expérimentalement. |
Diplome : |
Master 2 |
Permalink : |
https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=15989 |
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