| Titre : |
Les facteurs pronostiques dans la Covid-19 (À propos de 663 cas) |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Raounek Simoud, Auteur ; Maria Elbatoul Testas, Auteur ; Aicha Eutamene, Directeur de thèse |
| Editeur : |
CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine |
| Année de publication : |
2021 |
| Importance : |
116 f. |
| Format : |
30 cm. |
| Note générale : |
Une copie electronique PDF disponible au BUC |
| Langues : |
Français (fre) |
| Catégories : |
Biologie:Biochimie et Biologie Cellulaire et Moléculaire
|
| Tags : |
Covid-19, pronostic, mortalité, comorbidités, hypoxémie, scanner thoracique, PCR, sérologie, Physiologie Cellulaire et Physiopathologie (PCPP). |
| Index. décimale : |
730 Biochimie et biologie cellulaire |
| Résumé : |
Objectifs : Le but de cette étude est d’identifier les facteurs pronostiques de mortalité et prédire la gravité
de la maladie COVID-19 en précisant les caractéristiques démographiques, les antécédents personnels, les
signes cliniques, les données biologiques et radiologiques des patients atteints.
Matériel et méthodes : Nous avons réalisé une étude rétrospective portant sur 663 cas de COVID-19, étendue
sur une période de 10 mois allant de Mars 2020 à Janvier 2021. Cette étude a été effectuée dans le service de
réanimation médicale du Centre Hospitalo-Universitaire de Constantine et l’hôpital EL BIR Constantine. La
collecte des données a été faite à partir des dossiers et des comptes rendus médicaux..
Résultats : L’âge moyen des patients hospitalisés est de 60 ans avec une mortalité de 49% chez ceux de 70
ans et plus. Une prédominance masculine avec des pourcentages allant jusqu'à 61% sont notés. Les moyens
diagnostiques utilisés sont : la PCR, la sérologie et le scanner thoracique. Le taux de mortalité augmente
progressivement en parallèle avec la sévérité des lésions pulmonaires (100% si lésions étendues à plus de 75%
du parenchyme pulmonaire), la profondeur de l’hypoxémie (60% si SPO2 inférieure à 80%) et le retard de la
prise en charge médicale (94% si prise en charge au-delà de quinzième jour). Le nombre des globules blancs
semble augmenter avec la progression de la maladie.
Les comorbidités objectivées comme étant associées à un risque de développer une forme grave ou de décé
infection sont l'hypertension artérielle, le diabète, les maladies cardiovasculaires et l’infarctus du myocarde. L’a
a Broncho-Pneumopathie Chronique Obstructive, l’insuffisance rénale chronique et la pathologie cancéreuse ne so
ncriminés comme facteurs de mauvais pronostic dans la COVID-19 selon nos résultats.
Conclusion : Au terme de l’étude, nous constatons que la Covid-19 peut provoquer des altérations majeures
chez certains patients, d’où l’intérêt de l'identification des facteurs pronostiques de mortalité et des malades Ã
risque de présenter une forme grave de la maladie nécessitants donc davantage de soins. Nous avons identifié
des éléments cliniques et paracliniques considérés comme facteurs de mauvais pronostic de la COVID-19. |
| Diplome : |
Master 2 |
| Permalink : |
https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=15994 |
Les facteurs pronostiques dans la Covid-19 (À propos de 663 cas) [texte imprimé] / Raounek Simoud, Auteur ; Maria Elbatoul Testas, Auteur ; Aicha Eutamene, Directeur de thèse . - CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine, 2021 . - 116 f. ; 30 cm. Une copie electronique PDF disponible au BUC Langues : Français ( fre)
| Catégories : |
Biologie:Biochimie et Biologie Cellulaire et Moléculaire
|
| Tags : |
Covid-19, pronostic, mortalité, comorbidités, hypoxémie, scanner thoracique, PCR, sérologie, Physiologie Cellulaire et Physiopathologie (PCPP). |
| Index. décimale : |
730 Biochimie et biologie cellulaire |
| Résumé : |
Objectifs : Le but de cette étude est d’identifier les facteurs pronostiques de mortalité et prédire la gravité
de la maladie COVID-19 en précisant les caractéristiques démographiques, les antécédents personnels, les
signes cliniques, les données biologiques et radiologiques des patients atteints.
Matériel et méthodes : Nous avons réalisé une étude rétrospective portant sur 663 cas de COVID-19, étendue
sur une période de 10 mois allant de Mars 2020 à Janvier 2021. Cette étude a été effectuée dans le service de
réanimation médicale du Centre Hospitalo-Universitaire de Constantine et l’hôpital EL BIR Constantine. La
collecte des données a été faite à partir des dossiers et des comptes rendus médicaux..
Résultats : L’âge moyen des patients hospitalisés est de 60 ans avec une mortalité de 49% chez ceux de 70
ans et plus. Une prédominance masculine avec des pourcentages allant jusqu'à 61% sont notés. Les moyens
diagnostiques utilisés sont : la PCR, la sérologie et le scanner thoracique. Le taux de mortalité augmente
progressivement en parallèle avec la sévérité des lésions pulmonaires (100% si lésions étendues à plus de 75%
du parenchyme pulmonaire), la profondeur de l’hypoxémie (60% si SPO2 inférieure à 80%) et le retard de la
prise en charge médicale (94% si prise en charge au-delà de quinzième jour). Le nombre des globules blancs
semble augmenter avec la progression de la maladie.
Les comorbidités objectivées comme étant associées à un risque de développer une forme grave ou de décé
infection sont l'hypertension artérielle, le diabète, les maladies cardiovasculaires et l’infarctus du myocarde. L’a
a Broncho-Pneumopathie Chronique Obstructive, l’insuffisance rénale chronique et la pathologie cancéreuse ne so
ncriminés comme facteurs de mauvais pronostic dans la COVID-19 selon nos résultats.
Conclusion : Au terme de l’étude, nous constatons que la Covid-19 peut provoquer des altérations majeures
chez certains patients, d’où l’intérêt de l'identification des facteurs pronostiques de mortalité et des malades Ã
risque de présenter une forme grave de la maladie nécessitants donc davantage de soins. Nous avons identifié
des éléments cliniques et paracliniques considérés comme facteurs de mauvais pronostic de la COVID-19. |
| Diplome : |
Master 2 |
| Permalink : |
https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=15994 |
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