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510 : Mathématiques |
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Type de document : texte imprimé Auteurs : Moussa Chouchane, Auteur ; Samir Slimani, Auteur ; H Khellaf, Directeur de thèse Editeur : CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine Année de publication : 2017 Importance : 67 f. Format : 30 cm. Note générale : Une copie electronique PDF disponible en BUC Langues : Français (fre) Catégories : Sciences Exactes:Mathématiques Tags : Maef Index. décimale : 510 Mathématiques Résumé : Le but de ce travail est de donner quelques résultats classiques de certaines inégalités intégrales de type Gronwall apparus dans la littérature mathématique dans ces dernières années, ainsi on présente quelques généralisations bidimensionnelles et multidimensionnelles.
Les résultats donnés ici, peuvent être utilisés dans l'étude des propriétés qualitatives des solutions de la théorie des équations différentielles, des équations intégrales et des équations intégrodifférentiellesDiplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=4060 [texte imprimé] / Moussa Chouchane, Auteur ; Samir Slimani, Auteur ; H Khellaf, Directeur de thèse . - CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine, 2017 . - 67 f. ; 30 cm.
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Catégories : Sciences Exactes:Mathématiques Tags : Maef Index. décimale : 510 Mathématiques Résumé : Le but de ce travail est de donner quelques résultats classiques de certaines inégalités intégrales de type Gronwall apparus dans la littérature mathématique dans ces dernières années, ainsi on présente quelques généralisations bidimensionnelles et multidimensionnelles.
Les résultats donnés ici, peuvent être utilisés dans l'étude des propriétés qualitatives des solutions de la théorie des équations différentielles, des équations intégrales et des équations intégrodifférentiellesDiplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=4060 Réservation
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Titre : L'accélération De La Convergence En Analyse Numérique Type de document : texte imprimé Auteurs : Wiam Hafiani, Auteur ; Amira Boukhalfa, Auteur ; Saidouni, Directeur de thèse Editeur : CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine Année de publication : 2018 Importance : 42 f. Format : 30 cm. Note générale : Une copie electronique PDF disponible au BUC. Langues : Français (fre) Catégories : Sciences Exactes:Mathématiques Tags : accélération de convergence, procédé d’accélération, vitesse de convergence, rapidité de
convergence, l’ordre de convergence, convergence géométrique convergence lente convergence
rapide méthode de Kummer le procédé de Richardson le ∆2 d' Aitken.Index. décimale : 510 Mathématiques Résumé : A la fin de notre mémoire, nous avons convaincu que la vitesse de convergence lente, l'influence
des erreurs d'arrondis sont des facteurs suffisants pour avoir recours à des méthodes d'accélération
de la convergence. On a cité quelques procédés d'amélioration de la convergence qui peuvent être
considérés les plus utilisés et les plus efficaces et nous signalons que nous avons pris juste un
échantillon. Nous avons donné les règles de ces algorithmes et montré comment ils fonctionnent an
de comprendre l'intérêt de ces algorithmes et leurs limitations. Nous avons rencontré ces limitations
dans certains endroits, on note toutefois que chaque itération de ces algorithmes demande plus de
calculs comparativement à la méthode d'origine que nous désirons améliorer. Donc, il y'a un prix Ã
payer pour obtenir une vitesse de convergence plus rapide sans oublier l'existence des certains
algorithmes moins stables numériquement. Malgré tout ça, il faut reconnaitre l'utilité de ces
techniques qui permettent de garantir la rapidité de convergence et en effectuant moins de calculs.Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=10533 L'accélération De La Convergence En Analyse Numérique [texte imprimé] / Wiam Hafiani, Auteur ; Amira Boukhalfa, Auteur ; Saidouni, Directeur de thèse . - CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine, 2018 . - 42 f. ; 30 cm.
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convergence, l’ordre de convergence, convergence géométrique convergence lente convergence
rapide méthode de Kummer le procédé de Richardson le ∆2 d' Aitken.Index. décimale : 510 Mathématiques Résumé : A la fin de notre mémoire, nous avons convaincu que la vitesse de convergence lente, l'influence
des erreurs d'arrondis sont des facteurs suffisants pour avoir recours à des méthodes d'accélération
de la convergence. On a cité quelques procédés d'amélioration de la convergence qui peuvent être
considérés les plus utilisés et les plus efficaces et nous signalons que nous avons pris juste un
échantillon. Nous avons donné les règles de ces algorithmes et montré comment ils fonctionnent an
de comprendre l'intérêt de ces algorithmes et leurs limitations. Nous avons rencontré ces limitations
dans certains endroits, on note toutefois que chaque itération de ces algorithmes demande plus de
calculs comparativement à la méthode d'origine que nous désirons améliorer. Donc, il y'a un prix Ã
payer pour obtenir une vitesse de convergence plus rapide sans oublier l'existence des certains
algorithmes moins stables numériquement. Malgré tout ça, il faut reconnaitre l'utilité de ces
techniques qui permettent de garantir la rapidité de convergence et en effectuant moins de calculs.Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=10533 Réservation
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Titre : ACP Innovation dans l’interprétation à 3D Sous Matlab Type de document : texte imprimé Auteurs : Amina Bechara, Auteur ; Amel Mansouri, Auteur ; I. Laroussi, Directeur de thèse Editeur : CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine Année de publication : 2016 Importance : 57 f. Format : 30 cm. Note générale : Une copie electronique PDF disponible en BUC Langues : Français (fre) Catégories : Sciences Exactes:Mathématiques Tags : Statistiques Appliquée Index. décimale : 510 Mathématiques Résumé : Au début, notre intérêt été de voir la possibilité d’interpréter une figure à trois dimensions 3D et cela
en Analyse des données en utilisant le logiciel Matlab. Au final, on c’est retrouvé avec une
représentation graphique en 3D globalement interprétable avec, en plus, deux dimensions
supplémentaires qui sont la contribution de l’individu au sous espace avec des grosseurs de points et le
caractère qualitatif avec deux couleurs différentes. Ce qui représente une avancé majeur dans
l’extraction d’informations des projections orthogonales d’un nuage de points.Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=4660 ACP Innovation dans l’interprétation à 3D Sous Matlab [texte imprimé] / Amina Bechara, Auteur ; Amel Mansouri, Auteur ; I. Laroussi, Directeur de thèse . - CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine, 2016 . - 57 f. ; 30 cm.
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Catégories : Sciences Exactes:Mathématiques Tags : Statistiques Appliquée Index. décimale : 510 Mathématiques Résumé : Au début, notre intérêt été de voir la possibilité d’interpréter une figure à trois dimensions 3D et cela
en Analyse des données en utilisant le logiciel Matlab. Au final, on c’est retrouvé avec une
représentation graphique en 3D globalement interprétable avec, en plus, deux dimensions
supplémentaires qui sont la contribution de l’individu au sous espace avec des grosseurs de points et le
caractère qualitatif avec deux couleurs différentes. Ce qui représente une avancé majeur dans
l’extraction d’informations des projections orthogonales d’un nuage de points.Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=4660 Réservation
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Titre : Algèbres Universelles Enveloppantes Type de document : texte imprimé Auteurs : Soumia Belmerabet, Auteur ; Samira Khelifa Baghdouche, Auteur ; A Kitouni, Directeur de thèse Editeur : CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine Année de publication : 2017 Importance : 45 f. Format : 30 cm. Note générale : Une copie electronique PDF disponible en BUC Langues : Français (fre) Catégories : Sciences Exactes:Mathématiques Tags : Topologie Algèbrique Système dynamique Algèbre de Lie algèbre associative algèbre enveloppante représentation théorème de Poincaré-Birkhoff-Witt. Index. décimale : 510 Mathématiques Résumé : Les algèbres de Lie trouvent un large spectre d’applications en
mathématiques et en physique. On retrouve souvent les algèbres de Lie sous
forme d’algèbres (associatives) munies du commutateur. L’idée de l’algèbre
enveloppante d’une algèbre de Lie est de construire une algèbre associative
qui, munie du commutateur, la contient comme sous-algèbre, sur laquelle on
peut prolonger les homomorphismes de cette algèbre de Lie.Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=4128 Algèbres Universelles Enveloppantes [texte imprimé] / Soumia Belmerabet, Auteur ; Samira Khelifa Baghdouche, Auteur ; A Kitouni, Directeur de thèse . - CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine, 2017 . - 45 f. ; 30 cm.
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Catégories : Sciences Exactes:Mathématiques Tags : Topologie Algèbrique Système dynamique Algèbre de Lie algèbre associative algèbre enveloppante représentation théorème de Poincaré-Birkhoff-Witt. Index. décimale : 510 Mathématiques Résumé : Les algèbres de Lie trouvent un large spectre d’applications en
mathématiques et en physique. On retrouve souvent les algèbres de Lie sous
forme d’algèbres (associatives) munies du commutateur. L’idée de l’algèbre
enveloppante d’une algèbre de Lie est de construire une algèbre associative
qui, munie du commutateur, la contient comme sous-algèbre, sur laquelle on
peut prolonger les homomorphismes de cette algèbre de Lie.Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=4128 Réservation
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Titre : Algorithmes d’apprentissage des réseaux de neurones artificiels : de larétro propagation jusqu’à l’extreme learning machine Type de document : texte imprimé Auteurs : Anisssa Naidji, Auteur ; Merieme Siouda, Auteur ; Ahmed Chibat, Directeur de thèse Editeur : CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine Année de publication : 2016 Importance : 70 f. Format : 30 cm. Note générale : Une copie electronique PDF disponible en BUC Langues : Français (fre) Catégories : Sciences Exactes:Mathématiques Tags : Statistique Appliquée l’extreme leArning mAchine Index. décimale : 510 Mathématiques Résumé : Le but de notre mémoire est de présenter les algorithmes d’apprentissage des réseaux de neurones artificiels : de la rétro-propagation jusqu’à l’Extreme Learning Machine.
Pour cela nous allons d’abord définir succinctement : la bonne définition du réseau, son architecture et les différents algorithmes d’entraînement avec lesquels ses paramètres doivent être ajustés.
Les différentes méthodes ont été basées sur deux critères : le critère de précision et le critère de vitesse de convergence.
L’apprentissage des réseaux de neurones se fait de manière itérative par l’ajustement graduel des poids. Le critère à minimiser est celui de l’erreur quadratique moyenne. Le premier algorithme qui permet de conduire cette opération est celui de la rétro propagation du gradient. C’est l’algorithme de base, mais ceux qui ont suivi ont apporté de plus en plus d’améliorations.
Ensuite nous exprimons les méthodes de premier ordre : la rétro propagation, Momentum, delta-bar-delta (taux d’apprentissage adaptatif), la descente la plus raide.
Nous allons discuter aussi les méthodes du second ordre : Quick-Prop, Gauss-Newton, Lenverberg-Marquardt.
Nous avons, en plus, traité la question de quel est le meilleur algorithme qui permet d’obtenir la bonne performance dans un meilleur temps.
Pour cela nous présentons l’algorithme de l’Extreme Learning Machine qui n’est pas encore largement connu, car il est actuellement au stade de la recherche. Cet algorithme permet d’obtenir une précision équivalente à celle fournie par les meilleurs algorithmes actuels. Mais il les surpasse par le fait qu’il élimine un défaut de taille : la lenteur. En effet c’est un algorithme extrêmement rapide car il est basé sur un procédé de calculs analytiques et non sur un processus d’ajustements itératifs.Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=4674 Algorithmes d’apprentissage des réseaux de neurones artificiels : de larétro propagation jusqu’à l’extreme learning machine [texte imprimé] / Anisssa Naidji, Auteur ; Merieme Siouda, Auteur ; Ahmed Chibat, Directeur de thèse . - CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine, 2016 . - 70 f. ; 30 cm.
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Catégories : Sciences Exactes:Mathématiques Tags : Statistique Appliquée l’extreme leArning mAchine Index. décimale : 510 Mathématiques Résumé : Le but de notre mémoire est de présenter les algorithmes d’apprentissage des réseaux de neurones artificiels : de la rétro-propagation jusqu’à l’Extreme Learning Machine.
Pour cela nous allons d’abord définir succinctement : la bonne définition du réseau, son architecture et les différents algorithmes d’entraînement avec lesquels ses paramètres doivent être ajustés.
Les différentes méthodes ont été basées sur deux critères : le critère de précision et le critère de vitesse de convergence.
L’apprentissage des réseaux de neurones se fait de manière itérative par l’ajustement graduel des poids. Le critère à minimiser est celui de l’erreur quadratique moyenne. Le premier algorithme qui permet de conduire cette opération est celui de la rétro propagation du gradient. C’est l’algorithme de base, mais ceux qui ont suivi ont apporté de plus en plus d’améliorations.
Ensuite nous exprimons les méthodes de premier ordre : la rétro propagation, Momentum, delta-bar-delta (taux d’apprentissage adaptatif), la descente la plus raide.
Nous allons discuter aussi les méthodes du second ordre : Quick-Prop, Gauss-Newton, Lenverberg-Marquardt.
Nous avons, en plus, traité la question de quel est le meilleur algorithme qui permet d’obtenir la bonne performance dans un meilleur temps.
Pour cela nous présentons l’algorithme de l’Extreme Learning Machine qui n’est pas encore largement connu, car il est actuellement au stade de la recherche. Cet algorithme permet d’obtenir une précision équivalente à celle fournie par les meilleurs algorithmes actuels. Mais il les surpasse par le fait qu’il élimine un défaut de taille : la lenteur. En effet c’est un algorithme extrêmement rapide car il est basé sur un procédé de calculs analytiques et non sur un processus d’ajustements itératifs.Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=4674 Réservation
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Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MSMTH160053 MSMTH160053 Document électronique Bibliothèque principale Mémoires Disponible Documents numériques
texte intégreAdobe Acrobat PDFAlgorithmes D’apprentissage Des Réseaux De Neurones Artificiels : De La Rétro-Propagation Jusqu’à Levenberg-Marquardt / Mounir Bessafi
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