Titre :	ACP Innovation dans l’interprétation à 3D Sous Matlab
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Amina Bechara, Auteur ; Amel Mansouri, Auteur ; I. Laroussi, Directeur de thèse
Editeur :	CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine
Année de publication :	2016
Importance :	57 f.
Format :	30 cm.
Note générale :	Une copie electronique PDF disponible en BUC
Langues :	Français (fre)
Catégories :	Sciences Exactes:Mathématiques
Tags :	Statistiques Appliquée
Index. décimale :	510 Mathématiques
Résumé :	Au début, notre intérêt été de voir la possibilité d’interpréter une figure à trois dimensions 3D et cela en Analyse des données en utilisant le logiciel Matlab. Au final, on c’est retrouvé avec une représentation graphique en 3D globalement interprétable avec, en plus, deux dimensions supplémentaires qui sont la contribution de l’individu au sous espace avec des grosseurs de points et le caractère qualitatif avec deux couleurs différentes. Ce qui représente une avancé majeur dans l’extraction d’informations des projections orthogonales d’un nuage de points.
Diplome :	Master 2
Permalink :	https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=4660

ACP Innovation dans l’interprétation à 3D Sous Matlab [texte imprimé] / Amina Bechara, Auteur ; Amel Mansouri, Auteur ; I. Laroussi, Directeur de thèse . - CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine, 2016 . - 57 f. ; 30 cm.
Une copie electronique PDF disponible en BUC
Langues : Français (fre)

Catégories :	Sciences Exactes:Mathématiques
Tags :	Statistiques Appliquée
Index. décimale :	510 Mathématiques
Résumé :	Au début, notre intérêt été de voir la possibilité d’interpréter une figure à trois dimensions 3D et cela en Analyse des données en utilisant le logiciel Matlab. Au final, on c’est retrouvé avec une représentation graphique en 3D globalement interprétable avec, en plus, deux dimensions supplémentaires qui sont la contribution de l’individu au sous espace avec des grosseurs de points et le caractère qualitatif avec deux couleurs différentes. Ce qui représente une avancé majeur dans l’extraction d’informations des projections orthogonales d’un nuage de points.
Diplome :	Master 2
Permalink :	https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=4660